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题名基于稀疏密集阵传输机制的WSN数据传输汇聚算法
被引量:1
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作者
王先清
彭成
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机构
广东科学技术职业学院大数据与人工智能学院
新疆师范大学物理与电子工程学院
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
北大核心
2020年第6期1103-1109,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61370229)
广东省重大科技专项基金资助项目(2016B010109008)
广东省自然科学基金资助项目(S2013010015178)。
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文摘
为了改善无线传感网(WSN)的数据传输汇聚能力,提出了基于稀疏密集阵传输机制的WSN数据传输汇聚算法。引入核生成函数,设计了一种新的传输矩阵,将簇头节点与sink节点之间连通程度及负载程度进行量化,以提升簇头节点传输效果的评估能力;采用特征向量按列排序并结合卷积算法降低簇头节点传输值,以有效减少簇头节点负载;采用树分解模式搜寻可用哈密尔顿回路,构建了基于路径分解优化机制的汇聚稳定方法;通过使用哈密尔顿寻址来优化叶子节点与根节点之间的数据链路,以增强簇头节点覆盖能力与提高数据传输过程的稳定性能。仿真实验表明,与当前常用的基于阈值筛选模糊分簇的WSN数据稳定汇聚算法和面向医疗应用的无线传感器网络多径数据传输方法相比,所提算法具有更为集中的传输报文集中度,以及更高的传输链路抖动控制能力和网络汇聚带宽。
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关键词
无线传感网
数据汇聚
稀疏密集阵传输
核生成函数
树分解
哈密尔顿回路
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Keywords
Wireless Sensor Network
data aggregation
sparse dense array transmission
kernel generation function
tree decomposition
Hamilton loop
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分类号
TN919.72
[电子电信—通信与信息系统]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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