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核电人工智能应用:现状、挑战和机遇
1
作者
张恒
吕雪
+4 位作者
刘东
王国胤
杭芹
沙睿
郭宾
《核动力工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期1-8,共8页
近年来,人工智能技术被广泛应用于核电领域,以促进核电厂通过实现自诊断、自寻优、自适应,最终达到提高生产效率、降低运行成本、提高运行安全性的目的。本文介绍了在核电领域经常使用的人工智能技术,总结了其在智慧矿山、智能设计、智...
近年来,人工智能技术被广泛应用于核电领域,以促进核电厂通过实现自诊断、自寻优、自适应,最终达到提高生产效率、降低运行成本、提高运行安全性的目的。本文介绍了在核电领域经常使用的人工智能技术,总结了其在智慧矿山、智能设计、智能制造和智能运维4个核工业典型应用场景中的研究现状,最后,从数据样本、网络安全、深度学习的解释性3个方面分析了人工智能技术在核电领域应用的挑战和发展趋势。
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关键词
核电人工智能应用
可信
人工智能
可解释深度学习
核安全
原文传递
题名
核电人工智能应用:现状、挑战和机遇
1
作者
张恒
吕雪
刘东
王国胤
杭芹
沙睿
郭宾
机构
重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室
中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室
中国核能行业协会
杭州木链物联网科技有限公司
出处
《核动力工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期1-8,共8页
基金
国家自然科学基金(12005030)
重庆市自然科学基金(cstc2019jcyj-cxttX0002,cstc2021ycjh-bgzxm0013)
+1 种基金
在渝本科高校与中国科学院所属院所合作项目(HZ2021008)
教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(20JZD026)。
文摘
近年来,人工智能技术被广泛应用于核电领域,以促进核电厂通过实现自诊断、自寻优、自适应,最终达到提高生产效率、降低运行成本、提高运行安全性的目的。本文介绍了在核电领域经常使用的人工智能技术,总结了其在智慧矿山、智能设计、智能制造和智能运维4个核工业典型应用场景中的研究现状,最后,从数据样本、网络安全、深度学习的解释性3个方面分析了人工智能技术在核电领域应用的挑战和发展趋势。
关键词
核电人工智能应用
可信
人工智能
可解释深度学习
核安全
Keywords
Nuclear power AI applications
Trustworthy AI
Explainable deep learning
Nuclear safety
分类号
TL334 [核科学技术—核技术及应用]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
核电人工智能应用:现状、挑战和机遇
张恒
吕雪
刘东
王国胤
杭芹
沙睿
郭宾
《核动力工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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