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核电人工智能应用:现状、挑战和机遇
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作者 张恒 吕雪 +4 位作者 刘东 王国胤 杭芹 沙睿 郭宾 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期1-8,共8页
近年来,人工智能技术被广泛应用于核电领域,以促进核电厂通过实现自诊断、自寻优、自适应,最终达到提高生产效率、降低运行成本、提高运行安全性的目的。本文介绍了在核电领域经常使用的人工智能技术,总结了其在智慧矿山、智能设计、智... 近年来,人工智能技术被广泛应用于核电领域,以促进核电厂通过实现自诊断、自寻优、自适应,最终达到提高生产效率、降低运行成本、提高运行安全性的目的。本文介绍了在核电领域经常使用的人工智能技术,总结了其在智慧矿山、智能设计、智能制造和智能运维4个核工业典型应用场景中的研究现状,最后,从数据样本、网络安全、深度学习的解释性3个方面分析了人工智能技术在核电领域应用的挑战和发展趋势。 展开更多
关键词 核电人工智能应用 可信人工智能 可解释深度学习 核安全
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