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题名基于多源信息融合的核电施工扬尘预测控制算法
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作者
郭仕然
王树昂
李超
王硕
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机构
上海电力大学
中国核工业第五建设有限公司
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出处
《上海电力大学学报》
CAS
2024年第3期259-264,共6页
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文摘
为解决在核电施工中雾炮机工作时间过长导致水电资源浪费的问题,以一体化物联网网关为基础,通过多源信息的采集与融合,提出了一种扬尘预测控制算法。该算法根据施工现场和环境情况,从扬尘产生和降尘措施两方面进行量化研究,建立了扬尘预测模型,对扬尘扩散进行预测,并根据预测结果控制雾炮机工作时长,以达到提前降尘和节能的目的。在核电现场进行了对比实验,结果表明,该算法在保障降尘效果基本不变的前提下,节约了60%左右的水电资源。
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关键词
核电建筑工地
多源数据
物联网网关
扬尘预测控制算法
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Keywords
nuclear power construction site
multi-source data
Internet of Things(IoT)gateway
dust prediction and control algorithm
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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