期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于核空间优化SVM的单用户频谱感知算法
1
作者
余飞
岳文静
陈志
《计算机技术与发展》
2023年第3期180-186,共7页
在认知无线电领域中,由于噪声随机动态变化引起信号聚类重叠,导致能量检测性能较差,为了解决能量检测效率低以及噪声变化对频谱检测性能的影响,提出了一种基于核空间优化SVM的单用户频谱感知算法。该算法将支持向量机和核空间优化相关...
在认知无线电领域中,由于噪声随机动态变化引起信号聚类重叠,导致能量检测性能较差,为了解决能量检测效率低以及噪声变化对频谱检测性能的影响,提出了一种基于核空间优化SVM的单用户频谱感知算法。该算法将支持向量机和核空间优化相关理论相结合,通过对信号频谱占用以及空闲两种状态构建出认知信号,对信号进行小波降噪处理后,构建出特征向量进行训练和学习,从而得到判断频谱状态的分类模型,并利用自适应t分布变异策略以及萤火虫扰动算法对被囊群算法寻优过程进行改进和加速,优化训练搜索得到最佳核函数参数σ和惩罚系数C。仿真实验结果表明,提出的基于核空间优化支持向量机的单用户频谱感知算法和传统的能量检测以及协作频谱感知算法相比较,具有较高的检测准确性和鲁棒性。
展开更多
关键词
核空间优化
支持向量机
小波降噪
被囊群算法
单用户频谱感知
下载PDF
职称材料
基于核空间优化支持向量机的合作频谱感知算法
被引量:
3
2
作者
南亚飞
张云蕾
朱芮
《南开大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期8-14,共7页
在认知无线电网络中,由于噪声不确定性引起的聚类重叠,导致能量检测的性能明显降低.针对噪声不确定对频谱感知的影响,提出了一种基于核空间优化支持向量机的合作频谱感知算法.该算法融合了支持向量机和核空间优化相关理论,将感知用户收...
在认知无线电网络中,由于噪声不确定性引起的聚类重叠,导致能量检测的性能明显降低.针对噪声不确定对频谱感知的影响,提出了一种基于核空间优化支持向量机的合作频谱感知算法.该算法融合了支持向量机和核空间优化相关理论,将感知用户收集的数据统计量组合成向量,使用Fisher准则对该向量集进行相关运算,得出使各类数据在高维空间中分离度最高的核函数参数.之后使用支持向量机算法对训练向量进行训练,得到最优的频谱感知分类器.仿真结果表明,基于核空间优化支持向量机的合作频谱感知算法在噪声不确定情况下优于传统的合作频谱感知算法.
展开更多
关键词
合作频谱感知
支持向量机
核空间优化
原文传递
题名
基于核空间优化SVM的单用户频谱感知算法
1
作者
余飞
岳文静
陈志
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
南京邮电大学计算机学院
出处
《计算机技术与发展》
2023年第3期180-186,共7页
基金
江苏省重点研发计划(社会发展)项目(BE2019739)
中兴通讯产学研合作基金项目(2021外381)。
文摘
在认知无线电领域中,由于噪声随机动态变化引起信号聚类重叠,导致能量检测性能较差,为了解决能量检测效率低以及噪声变化对频谱检测性能的影响,提出了一种基于核空间优化SVM的单用户频谱感知算法。该算法将支持向量机和核空间优化相关理论相结合,通过对信号频谱占用以及空闲两种状态构建出认知信号,对信号进行小波降噪处理后,构建出特征向量进行训练和学习,从而得到判断频谱状态的分类模型,并利用自适应t分布变异策略以及萤火虫扰动算法对被囊群算法寻优过程进行改进和加速,优化训练搜索得到最佳核函数参数σ和惩罚系数C。仿真实验结果表明,提出的基于核空间优化支持向量机的单用户频谱感知算法和传统的能量检测以及协作频谱感知算法相比较,具有较高的检测准确性和鲁棒性。
关键词
核空间优化
支持向量机
小波降噪
被囊群算法
单用户频谱感知
Keywords
nuclear space optimization
support vector machine
wavelet noise reduction
tunicate swarm algorithm
single user spectrum sensing
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TN391.41 [电子电信—物理电子学]
下载PDF
职称材料
题名
基于核空间优化支持向量机的合作频谱感知算法
被引量:
3
2
作者
南亚飞
张云蕾
朱芮
机构
天津大学微电子学院
出处
《南开大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期8-14,共7页
文摘
在认知无线电网络中,由于噪声不确定性引起的聚类重叠,导致能量检测的性能明显降低.针对噪声不确定对频谱感知的影响,提出了一种基于核空间优化支持向量机的合作频谱感知算法.该算法融合了支持向量机和核空间优化相关理论,将感知用户收集的数据统计量组合成向量,使用Fisher准则对该向量集进行相关运算,得出使各类数据在高维空间中分离度最高的核函数参数.之后使用支持向量机算法对训练向量进行训练,得到最优的频谱感知分类器.仿真结果表明,基于核空间优化支持向量机的合作频谱感知算法在噪声不确定情况下优于传统的合作频谱感知算法.
关键词
合作频谱感知
支持向量机
核空间优化
Keywords
cooperative spectrum sensing
support vector machine
kernel space optimization
分类号
TN923 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于核空间优化SVM的单用户频谱感知算法
余飞
岳文静
陈志
《计算机技术与发展》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于核空间优化支持向量机的合作频谱感知算法
南亚飞
张云蕾
朱芮
《南开大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部