基于铀尾矿库核素监测的WSN粒子群优化路由算法

为提高铀尾矿库无线传感器网络(WSN)现有路由算法的网络寿命,提出一种基于铀尾矿库核素监测的WSN粒子群优化路由算法(EBPSO)。首先,在簇头(CH)选举阶段,考虑传感器节点的能量、簇内节点距离、CH到基站的距离等参数,利用粒子群优化(PSO)算法选出最合理的CH,并将筛选出来的CH节点应用于铀尾矿库核素监测组建WSN;其次,在数据传输阶段,提出转发节点的选择方法;然后,用能量阈值重分簇方案来减少能量消耗;最后,对比基于PSO优化模糊C均值的分簇路由算法(POFCA)、低功耗自适应分簇(LEACH)以及高效非均匀分簇算法(EEUC)性能。结果表明:在网络生命周期上,EBPSO算法比POFCA、LEACH、EEUC分别提升1.7%、24.7%、9.2%。EBPSO算法能够延长网络生命周期,适用于铀尾矿库核素监测应用场景。

云平台水质放射性核素监测系统设计

针对规模化、集约化、科学化的智慧环保要求设计了基于云平台的水质放射性核素监测系统,基础设施层水质监测模块采集数据并汇总至云平台,平台服务层完成数据库持久化存储并转化为统一的http接口服务实现信息共享,软件服务层提供仪控在线系统、云监测系统和微信公众号查询,经总α和总β测量实验,17道流程工序设备工作正常,数据完整,系统运行稳定。

西门子公司开发低费用气载放射性核素监测方法

【英国《国际核工程》1996年9月刊第34页报道】 西门子环境系统公司的David Perkins撰文介绍该公司的新成果说,监测气载放射性核素颗粒的传统方法基于收集大体积的空气样品,然后用低温下工作的高纯锗探测器进行实验室分析。 西门子环境系统公司为了满足人们对费用较低和更易操作的γ辐射分析仪器的需要,开发了一种使用造价低的碘化钠探测器的自动测量技术。

我国水体放射性核素监测领域添“利器”

国家海洋局第一海洋研究所研发的水体放射性快速监测仪在首个航次中应用成功，将成为日本福岛核电站事故对黄海影响等水体放射性核素监测的一件“利器”。

禁核试国家数据中心放射性核素数据处理系统

本文分析和研究了全面禁止核试验条约(CTBT)组织国际数据中心(IDC)放射性核素监测数据处理软件(IDC RMS R3.0)的系统结构和数据处理流程。依据流程分析,在我国禁核试国家数据中心(CNNDC)硬件和软件资源条件下,完成了放射性核素数据处理系统(CNNDC/RN)的硬件和软件配置,并使用多种数据源对系统进行了调试,解决了出现的问题,使系统具有了对CTBT国际监测系统(IMS)核素台站数据的接收、分析处理、结果发布和检索的功能,实现了国家数据中心放射性核素数据处理系统的自动化运行。

CTBT放射性核素台站认证样品中^7Be的测量

全面禁止核试验条约(CTBT)国际监测系统(IMS)放射性核素监测网络由80个放射性核素监测台站组成,用于监测全球是否有违约的核事件发生。核素台站需通过条约组织的核准认证以满足相应的技术要求。在台站认证过程中,条约组织采用便携式气溶胶取样器进行平行采样,将采集的认证样品分发给核素实验室进行分析,以此来校准台站气溶胶样品测量设备。根据核素台站认证的技术要求,本文推导了气溶胶样品中7Be放射性活度浓度计算公式,建立了样品制备和测量分析流程,完成了RN42和RN56放射性核素台站气溶胶认证样品的测量和分析工作,协助条约组织完成了这两个台站的核准认证。

核素核查数据安全认证模式及裂变核素的最低检测限度模拟

概述了国际放射性核素监测系统中对放射性核素数据在测量过程的安全认证的要求，在推导并模拟铀、针系衰变链中的相应子体和７Ｂｅ等核素从取样至测量过程中放射性活度变化规律以及它们比值的基础上，建立样品取样测量运行及认证模式。在计算机拟合的基础上给出了９７Ｚｒ、１３７Ｃｓ、１４０Ｂａ等与ＣＴＢＴ监测系统要求相关的裂变产物核素的最低检测限度。

燃料破损情况下大修停堆过程放射化学控制研究

反应堆停堆过程机组温度、压力急剧变化,导致破损元件内的裂变产物释放加速,加上氧化运行使腐蚀产物集中释放对放射化学参数的监测与控制带来很多的不确定性,同时对反应堆安全、人员辐射安全、机组净化能力、辐射屏蔽能力也带来一定的挑战,进行有效的放射化学监测与控制对降低大修现场辐射水平、缩短大修工期、减少大修集体剂量、提高换料大修核安全及经济效益有重要意义。文章通过某核电厂存在燃料破损情况下的首次大修机组停堆过程放射化学控制的实践分析,研究了破损燃料存在情况下的放射化学处理方式,并对出现的异常进行了深入分析,提出优化建议,为核电厂燃料破损情况下换料大修提供参考及借鉴。