复杂装备健康状态评估的粗糙核距离度量方法

复杂装备的健康状态评估对于减少定时维修和事后维修的次数以及推动视情维修具有重要的意义。提出了一种基于粗糙核距离度量的复杂装备健康状态评估方法,该方法首先用粗糙集进行健康特征的约简和权重系数确定,以得到优化的联合健康特征向量,然后基于加权核距离度量进行健康状态分类。航空发动机健康状态评估中的应用表明,该方法具有鲁棒性、实时性强、计算简单的特点。

基于不变特征和核距离度量学习的行人再识别

跨摄像机行人因光照、视角、姿态的差异,会使其外观变化显著,给行人再识别的研究带来严峻挑战。文中提出不变特征的核距离度量学习算法进行行人再识别。首先,采用LOMO-FFN不变特征描述子,表示跨摄像机行人的外观;然后,采用KCCA高斯核距离度量学习算法,优化跨摄像机行人特征距离。在具有挑战的VIPeR和PRID450S两个公开数据集上进行仿真实验,实验结果表明所提出的行人再识别算法的先进性和有效性。