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基于自适应核边际费希尔分析的人脸识别算法
被引量:
2
1
作者
孙霞
王自强
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第11期139-142,共4页
为解决人脸识别中的维数灾难问题,提出一种基于自适应核边际费希尔分析的人脸识别算法。在考虑图像流形结构的基础上给出与图像数据相关的自适应核函数,采用核边际费希尔分析对高维人脸图像进行非线性降维,利用最小二乘支持向量机在降...
为解决人脸识别中的维数灾难问题,提出一种基于自适应核边际费希尔分析的人脸识别算法。在考虑图像流形结构的基础上给出与图像数据相关的自适应核函数,采用核边际费希尔分析对高维人脸图像进行非线性降维,利用最小二乘支持向量机在降维后的低维特征空间中进行分类识别。实验结果表明,该算法的识别性能优于其他常用的人脸识别算法。
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关键词
人脸识别
核边际费希尔分析
流形学习
最小二乘支持向量机
降维
核
理论
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题名
基于自适应核边际费希尔分析的人脸识别算法
被引量:
2
1
作者
孙霞
王自强
机构
武汉理工大学计算机科学与技术学院
河南工业大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第11期139-142,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70701013)
河南省自然科学基金资助项目(102300410020)
文摘
为解决人脸识别中的维数灾难问题,提出一种基于自适应核边际费希尔分析的人脸识别算法。在考虑图像流形结构的基础上给出与图像数据相关的自适应核函数,采用核边际费希尔分析对高维人脸图像进行非线性降维,利用最小二乘支持向量机在降维后的低维特征空间中进行分类识别。实验结果表明,该算法的识别性能优于其他常用的人脸识别算法。
关键词
人脸识别
核边际费希尔分析
流形学习
最小二乘支持向量机
降维
核
理论
Keywords
face recognition
Kernel Marginal Fisher Analysis(KMFA)
manifold learning
Least Squares Support Vector Machine(LS-SVM)
dimensional reduction
kernel theory
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应核边际费希尔分析的人脸识别算法
孙霞
王自强
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
2
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