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核K近邻分类算法在基因表达式编程中的应用
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作者 吴晓明 《新校园（上旬刊）》 2014年第9期64-64,共1页
本文提出了一种新的核k 近邻分类算法（GEPKNN）.主要内容是在基因表达式编程中,依靠GEP 搜索复杂表达式空间方面的优势,为核KNN 自动构造与数据相关的核函数,以减小人工选择核函数的主观性,达到提升核KNN 分类性能的目的.该算法优于传... 本文提出了一种新的核k 近邻分类算法（GEPKNN）.主要内容是在基因表达式编程中,依靠GEP 搜索复杂表达式空间方面的优势,为核KNN 自动构造与数据相关的核函数,以减小人工选择核函数的主观性,达到提升核KNN 分类性能的目的.该算法优于传统核KNN 算法,结构简单,分类速度快并且在高维空间上仍然保持较好的分类性能. 展开更多
关键词 核knn算法 遗传算子 基因表达式编程 核k近邻分类器
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