基于因果干预的微服务系统故障根因分析方法

针对现有故障根因分析方法因果关系丢失、在复杂环境中分析效率低下以及缺乏对于非机器指标故障类型分析能力的问题,提出一种基于因果干预的微服务系统故障根因分析(CIMF-RCA)方法。首先,利用马尔可夫假设和调用模式对调用链和微服务进行筛选,从而缩减干预识别的搜索空间并提高故障根因分析方法在复杂环境中的效率;其次,通过解析并融合非结构化的日志数据,实现机器指标数据和日志数据的联合分析;最后,引入因果贝叶斯网络(CBN)和干预数据,提出一种改进的干预识别算法及分治的故障根因分析方式。在大规模微服务基准平台TrainTicket上进行实验的结果表明,对比表现最优的根本原因发现(RCD)方法,所提CIMF-RCA方法的Top-5平均准确率提高了26.33个百分点,所需时间减少了41.61%;而在RCD无法识别的非机器指标故障类型中,所提方法的Top-5准确率达到了77.00%。可见,所提方法能有效地分析微服务系统中的故障根因。

基于根因分析指导的预见性护理在老年骨科围手术期中的应用

目的探讨基于根因分析(RCA)指导的预见性护理应用于老年骨科围手术期中的临床价值。方法回顾性分析2023年6月至2024年2月于河南省邓州市人民医院接受手术治疗的80例老年骨折患者的临床资料,按护理方案不同分为对照组与观察组,各40例。对照组采用常规护理干预,观察组采用基于RCA指导的预见性护理干预。对比两组护理前后心理状态[焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评分]、生活质量、术后疼痛程度[视觉模拟评分法(VAS)评分]、并发症发生率及护理满意度。结果两组护理结束后SAS、SDS评分均较护理前降低,且观察组更低(P<0.05);两组术毕时VAS评分对比,差异无统计学意义(P>0.05);观察组术后6、12、24、48 h时VAS评分均低于对照组(P<0.05);观察组并发生发生率低于对照组,护理满意度高于对照组(P<0.05);两组护理结束后生活质量评分均较护理前升高,且观察组更高(P<0.05)。结论基于RCA指导的预见性护理应用于老年骨科围手术期中效果确切,可有效管理术后疼痛,改善心理状态,降低并发症发生率,提高生活质量,且具有较高的护理满意度。

根因分析法3C护理对消毒供应中心护理质控成效的影响

目的探讨消毒供应中心在开展护理管理过程中运用根因分析法3C护理模式对降低护理缺陷事件发生率以及质控成效的影响。方法福建省立医院消毒供应中心2022年6月1日开始运用根因分析法进行3C护理,分析实施前后各1年(2021年6月—2023年6月)消毒供应中心护理管理工作质量。结果评估实施前后各护理管理质量,实施后环境管理(93.01±3.11)分、安全管理(94.15±1.86)分、物品管理(92.11±1.86)分、检查管理(93.46±1.58)分,均明显高于管理前的(82.14±2.34)分、(81.45±1.86)分、(83.45±1.45)分、(80.05±2.34)分(P<0.05)。随机抽选两观察时间段患者500例,实施后护理缺陷事件发生率为0.20%,低于实施前的5.00%(P<0.05)。实施后院内感染率为1.00%,低于实施前的9.40%(P<0.05)。实施后对消毒供应中心护理工作满意度为98.00%,高于实施前的92.00%(P<0.05)。结论消毒供应中心在开展日常护理管理过程中将根因分析法3C护理进行运用,可以降低护理缺陷事件发生率,提升质量控制效果,对于提升消毒供应中心护理工作质量有重要作用。

基于主次屏障的化工装置事故根因分析及“双预”机制应用

双重预防机制(“双预”)是当前国内危化品领域正在广泛推行的一种风险管控系统,但目前缺乏底层和运行层面的理论架构,更缺乏以根因分析(RCA)结果来指导实施“双预”的方法工具,为此,提出“主-次”屏障理论与事件与原因因素分析(ECF)相结合的可视化主-次屏障(VPSB)模型。ECF作为一种典型的RCA技术,由特定主/次屏障失效模式组成灾害事件的致因路径,为VPSB建模提供可视化框图。应用该模型对英国石油BP公司的Texas爆炸中的典型事故场景进行隐患识别和RCA,获得“双预”相关管理措施的具体失效模式,通过与美国化学品安全委员会(CSB)和英国石油(BP)公司对该事件的调查结果对比,发现CSB和BP公司将人的不安全动作作为直接原因开展深层次的原因分析,将关注点放在了人的管理上,并将根本原因宏观地总结为安全主管失职和操作工违规作业,而VPSB模型则关注的是对重大事故隐患本身和工艺过程的管理,用描述具体的次屏障失效模式来突出管理系统存在的根本性问题,其中,在机械完整性管理上的问题最多,且主要是由于管理措施未被合规执行。这为企业优化“双预”的相关工作内容提供了重点整改方向和可操作性建议。

面向流程偏差根因分析的港口物流流程挖掘方法及应用

港口物流是一种高度以人为中心、复杂灵活的业务流程。现有研究对其进行流程挖掘时,存在自动发现流程模型质量低的问题,同时缺少对于流程偏差进行系统化根因分析的支持,使港口流程偏差分析能力较弱。针对这一问题,提出一种面向流程偏差根因分析的港口物流流程挖掘方法。该方法基于事件日志进行港口物流活动统计实现流程绩效分析,使用Split Miner和Inductive Miner发现实际流程模型,并使用对齐方法识别流程偏差,接着结合分类决策树和桑基图对流程偏差进行根因分析。通过在某大型港口物流提货流程进行实际应用,结果表明,应用该方法能发现实际执行流程的更多细节来为流程偏差根因分析提供支持,并可以对流程偏差进行系统化的根因分析。该方法强化了港口物流流程偏差分析能力,进而降低了港口物流管理风险。

基于服务依赖图的微服务系统故障根因定位方法

【目的】为解决微服务架构中频繁出现的系统故障以及异常快速传播的问题,特别是由于服务粒度细、更新迭代频繁及服务依赖复杂性引起的诊断复杂性,本文提出了一种基于动态微服务依赖图的故障根因快速定位方法。【方法】本方法基于微服务的配置信息和日志数据,动态生成服务依赖图,有效捕获服务间的动态依赖变化。在故障发生时,利用服务依赖图和异常事件数据推断异常间的因果链,构造异常因果关系图。结合服务依赖的权重,通过服务依赖图中搜寻并排序可能的根因节点,以实现异常源头的精准定位。【结果】实验结果表明,本方法异常根因top 5平均定位精确率达到66%,优于现有其它同类方法。

根因分析的多模式心理支持在产妇护理中的应用

目的:观察根因分析的多模式心理支持在产妇护理中的应用效果。方法:选取2021年10月-2023年10月在某院产科分娩的150例产妇纳入研究,按随机数表法分为研究组(基于根因分析的多模式心理支持干预,75例)和常规组(常规心理护理干预,75例)。比较精神状态、泌乳情况、母亲角色适应水平、护理满意度差异。结果:干预后,研究组医院焦虑抑郁量表(HADS)中焦虑、抑郁维度得分均低于常规组(t=7.268,5.619;P<0.05),产后6周时研究组爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)得分低于常规组(t=5.964,P<0.05);两组泌乳启动时间无明显差异(P>0.05),研究组产后72h内泌乳量大于常规组(t=3.422,P<0.05);研究组产后6周时母亲角色适应调查问卷得分高于常规组(Z=2.205,P<0.05);研究组护理满意度高于常规组(Z=2.037,P<0.05)。结论:基于根因分析的多模式心理支持有助于引导产妇产后积极心理,减少产后抑郁风险,有利于产后泌乳,对于产后角色转变有积极作用,可获得较高满意度。

基于投诉用户信令诊断根因分析方法研究

基于用户信令数据的用户投诉信令诊断根因分析实施方案,主要针对投诉如何溯源定界定位根因分析,如何实现投诉智能分析系统化进行了描述,详细介绍了投诉诊断分析过程、无线侧异常根因判断规则、投诉用户驻留小区分析方法、投诉主因问题分析关键思路和算法等内容。本投诉信令诊断根因分析算法的研究和实施,极大提升了投诉系统化分析能力,提升了工作效率和投诉根因分析的准确性,经验具有推广价值。

根因分析法用于自动包药机管理效果分析

目的提升自动包药机的工作性能和药品管理水平。方法采用根因分析(RCA)法分析住院药房自动包药机运行中存在问题发生的近端原因与根本原因,并制订相应改进措施。比较7个病区RCA法实施前(2023年3月至5月)和实施后(2023年6月至8月)自动包药机的日均分包数量、日均调剂时间、日均溢袋数量、月均分包差错、包药机内药品月均滞销品种数及其占比、月均患者满意度。结果RCA法实施后,自动包药机的日均溢袋数量、月均分包差错、药品月均滞销品种数、月均滞销品种数占比分别为0包、(3.48±0.94)例、(6.67±1.16)种、(1.14±0.20)%,分别显著低于实施前的(5.20±1.82)包、(7.86±2.29)例、(16.00±1.00)种、(2.73±0.17)%(P<0.05)。结论RCA法用于住院药房自动包药机管理,可提升药品分包的质量与效率,提升住院药房的管理水平。

基于上下文的异常根因算法

在当今大规模产业数字化转型的时代,云原生架构与微服务技术的结合已经成为转型的核心竞争力。这种开发模式提高了软件开发、部署和测试流程的完整性与灵活性。然而,随着互联网的发展,微服务架构下Trace数据的复杂性和时序问题导致异常检测准确率较低、根因定位较慢。针对这些挑战,文章提出了一种基于时序的多维度指标异常检测算法。该算法将多维度指标与时序异常检测结合,显著提高了异常检测的准确率。通过改良服务Trace度量向量,该算法解决了在物理资源充足的情况下异常检测准确性较低的问题,并通过时序检测进一步克服传统异常检测方法的局限。此外,文章还提出了一种基于“链路-操作”图与上下文结合的根因定位算法。该算法通过深入分析历史Trace数据中服务间的依赖关系,有效提高了根因定位的准确性。该算法将结构相似的Trace图融合,不仅节省了大量的构图时间,而且提高了根因定位的效率和精度。实验结果表明,与传统方法相比,本文所提的方法能更快、更准确地识别并定位异常根因。

基于知识图谱的固体推进剂质量缺陷根因变量识别方法研究

针对固体推进剂生产过程中机理复杂、工艺参数众多,导致质量缺陷频发的问题,提出了一种基于知识图谱的固体推进剂质量缺陷根因变量识别的方法。首先通过历史数据挖掘对质量缺陷进行预测,并通过SHAP模型对预测结果进行具体解释。再将数据挖掘结果、专家经验与工艺机理进行结构化表示与融合,建立固体推进剂质量缺陷领域的知识图谱。最后将图谱中包含参数信息和结构关系的子图映射到贝叶斯网络中进行参数学习,从而推断出不同特征参数导致推进剂存在质量缺陷的后验概率。最终通过实际生产数据样本进行验证,结果表明:该方法能有效识别生产过程中造成固体推剂质量缺陷的根因变量,准确识别率可达85%。

基于根因分析法的前瞻性护理在胸腔镜下食管癌根治术患者中的应用价值

目的:探讨基于根因分析法的前瞻性护理在胸腔镜下食管癌根治术患者中的应用价值。方法:选取我院2020年5月—2022年9月收治的食管癌患者432例,均行胸腔镜下食管癌根治术,根据手术护理方案不同分为前瞻性护理组(n=216)和常规护理组(n=216)。常规护理组给予常规的护理干预,前瞻性护理组在常规护理组的基础上给予根因分析法的前瞻性护理干预。比较两组术后应激反应、心理状态、危险事件发生率、苏醒时间、拔管时间。结果:干预后,两组CRP、血糖、IL-6、皮质醇水平均高于干预前,但前瞻性护理组低于常规护理组(P<0.05);术前晚上、干预后,前瞻性护理组SAS、SDS评分均低于常规护理组(P<0.05);前瞻性护理组危险事件总发生率低于常规护理组(P<0.05);前瞻性护理组苏醒时间、拔管时间均短于常规护理组(P<0.05)。结论:基于根因分析法的前瞻性护理可改善胸腔镜下食管癌根治术患者的负性心理状态,减轻术后应激反应,降低危险事件发生的风险,缩短苏醒时间,有助于患者术后的恢复。

基于Opentelemetry协议的分布式系统链路故障根因定位研究

本文深入研究了基于Opentelemetry协议的分布式系统链路故障根因定位技术。随着分布式系统的广泛应用,故障定位成为保障系统稳定性和可靠性的关键挑战。本文首先概述了Opentelemetry协议在分布式追踪和监控中的核心作用,随后详细探讨了如何利用该协议实现高效的链路追踪、数据采集与故障根因分析。研究内容涵盖自动插桩技术以确保数据收集的准确性和全面性,高性能数据处理与低延迟分析技术以满足实时故障定位需求,以及跨语言与跨平台支持以提升技术的普适性和集成能力。通过实例验证与性能评估,本文证明了所提技术的有效性和可行性,为分布式系统的故障定位提供了新的思路和方法。

循证护理结合根因分析在卒中后吞咽障碍患者中的应用效果

目的分析循证护理结合根因分析在卒中后吞咽障碍患者中的应用效果。方法选取2020年6月至2021年12月接受康复治疗的100例卒中后吞咽障碍患者为研究对象,按照随机数字表法将其分为对照组和研究组,各50例。对照组实施常规护理干预,研究组在对照组基础上实施循证护理结合根因分析干预。比较两组的干预效果。结果干预后,研究组的自我护理能力量表(ESCA)各维度评分高于对照组(P<0.05)。干预后,研究组的洼田饮水试验(WST)、标准吞咽功能评定量表(SSA)评分低于对照组(P<0.05)。干预后,研究组的Barthel指数、吞咽障碍特异性生存质量量表(SWAL-QOL)评分高于对照组(P<0.05)。干预后,研究组的总蛋白(TP)、血红蛋白(HB)及白蛋白(ALB)水平高于对照组(P<0.05)。研究组的护理总有效率高于对照组(P<0.05)。结论循证护理结合根因分析用于卒中后吞咽障碍患者康复过程中的效果理想,可有效改善患者的吞咽功能及机体营养状况,提升其自护能力、日常生活能力及生活质量。

基于信息增益决策树判断无法占用5G根因研究

提出了一种基于信息增益(Information Gain)决策树(Decision Tree)的方法, 用于自动化地诊断无法占用5G 网络投诉的根本原因。详细介绍了用决策树如何获取关键根因与相关性特征指标、通过多轮数据分析、评估模型性能并对参数进行调整迭代优化分析的过程,最终获取弱覆盖中无法占用5G 网络与各种无线指标之间的复杂关系,根据分析结果构建工程分析算法,运用于投诉智能分析系统,实现了系统自动化分析预测。信息增益决策树可以从复杂的数据中提取出有意义的信息,帮助识别和定位网络问题的根源。该方法涉及收集和建模数据特征、聚类小区关键特征、分析不同特征或数据之间的关系,以识别和优先处理网络问题,最终通过准确识别无法占用5G 网络与弱覆盖得原因,以便快速通过提高或优化网络覆盖,以达到提高投诉处理效率提升用户感知目标。

根因分析联合全方位护理对内镜下结直肠息肉切除患者心理状态、睡眠质量及康复结局的影响

目的探讨根因分析联合全方位护理对内镜下结直肠息肉切除患者心理状态、睡眠质量及康复结局的影响。方法选择110例内镜下结直肠息肉切除患者为研究对象,根据随机数字表法将其分为对照组和研究组,各55例。对照组接受常规护理,研究组在对照组的基础上开展根因分析联合全方位护理。比较两组的心理状态、术后康复相关指标、并发症发生情况、睡眠质量及生活质量改善情况。结果出院时,两组的中文版心理弹性量表(CD-RISC)各维度评分及总分均升高,且研究组高于对照组(P<0.05)。研究组的肠鸣音恢复时间、首次排气时间、首次进食时间、首次离床时间及住院时间短于对照组(P<0.05)。研究组的并发症总发生率低于对照组(P<0.05)。出院时,两组的匹兹堡睡眠指数量表(PSQI)评分均降低,胃肠道生活质量指数(GIQLI)评分均升高,且研究组优于对照组(P<0.05)。结论根因分析联合全方位护理可有效改善内镜下结直肠息肉切除患者的心理状态,减少术后并发症发生情况,缩短术后康复时间,改善睡眠质量,进而促进改善患者康复结局及生活质量。

根因分析法下的手术室护理对股骨颈骨折行关节置换术患者身心应激的影响

目的探究根因分析法(RCA)下的手术室护理对股骨颈骨折(FNF)行关节置换术患者身心应激的影响。方法选择2020年8月至2022年12月医院收治的84例FNF行关节置换术患者,采用随机数字表法分为对照组和观察组,每组42例。对照组采用常规手术室护理,观察组采用RCA下的手术室护理。比较两组入室前(T_(0))、填充骨水泥后(T_(1))、术毕时(T_(2))的心率(HR)和平均动脉压(MAP);比较两组干预前、后心理状态[焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)];比较两组的满意度、术后并发症发生率。结果与T_(0)时比较,两组T_(1)、T_(2)时HR、MAP上升,但观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后,两组SAS、SDS评分下降,观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组护理满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组并发症发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论RCA下的手术室护理能够减轻FNF关节置换术患者的生理及心理不良反应,稳定情绪,提高患者满意度。

老年肿瘤内科非计划拔管患者的根因分析与防范护理

探讨老年肿瘤内科留置各种导管患者发生非计划拔管的原因并提出改进措施。方法 选取我科老年肿瘤UEX患者为研究对象,按照纸质管理及电子化护理管理系统使用时间将2019年-2020年发生UEX患者16例设为对照组,采用传统分析法进行分析整改。将2021年-2023年2月发生UEX患者14例设为研究组,采用RCA法查找患者发生UEX的原因,改进护理方法。比较两组患者UEX发生率。结果 研究组老年肿瘤患者UEX发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 使用RCA法可以减少老年肿瘤患者UEX发生率,保障患者安全。

根因分析法联合全程跟踪护理在肺癌化疗患者营养支持治疗中的效果研究

目的:探究根因分析法联合全程跟踪护理在肺癌化疗患者营养支持治疗中的效果。方法:选择于2022年6月至2023年6月期间我科实施化疗治疗的62例肺癌患者作为研究对象,按照根因分析法联合全程跟踪护理实施时间将患者分为对照组(2022年6—12月)和观察组(2023年1—6月),每组31例,2组患者均进行常规的营养支持治疗,治疗期间,对照组给予常规营养护理,观察组给予根因分析法联合全程跟踪护理,对比两组患者化疗前、化疗1、4周期后的白蛋白(albumin,ALB)、血红蛋白(haemoglobin,HB)等营养指标水平、化疗前和化疗4周期的营养状况、化疗期间不良反应发生率及对护理的满意度。结果:化疗前,两组患者ALB、HB等营养指标水平及营养状况对比差异无统计学意义(P>0.05),化疗1、4周期后,观察组患者ALB、HB等营养指标水平高于对照组,化疗4周期时,观察组患者营养状态良好率高于对照组,观察组患者化疗期间不良反应发生率低于对照组,观察组患者对护理的满意度高于对照组,两组对比差异有统计学意义(P<0.05)。结论:根因分析法联合全程跟踪护理在肺癌化疗患者营养支持治疗中的效果显著,不仅能改善患者机体营养状况,还能降低其化疗期间不良反应发生率,从而能提升其对护理工作的满意度,值得临床应用和推广。

根因分析法下护士主导的营养支持干预方案在重型颅脑损伤患者中的应用

目的探究根因分析法下护士主导的营养支持干预方案在重型颅脑损伤患者中的应用对患者肠内营养中断的预防效果。方法本研究采用便利抽样法选取2023年1月-2024年3月在空军军医大学第一附属医院神经外科重症监护室治疗的126例重型颅脑损伤患者为研究对象,按照就诊时间,将2023年1-5月的42例患者作为对照组,将2023年6月-2024年3月的84例患者作为观察组。对照组采用常规肠内营养支持流程,观察组在常规护理基础上组建护士主导的营养支持团队,通过根因分析法制定并实施肠内营养中断预防方案。比较2组患者7 d内肠内营养中断次数、热量达标天数、肠内营养并发症发生率及干预前后营养代谢指标(白蛋白、血红蛋白)差异。结果干预前2组患者营养代谢指标比较,差异均无统计学意义(P>0.05);干预后2组患者营养代谢指标比较,差异有统计学意义(P<0.05);观察组7 d内肠内营养中断次数及7 d内热量达标天数均优于对照组(P<0.05);2组患者肠内营养并发症发生情况比较,除呕吐外,其余均有统计学意义(P<0.05)。结论根因分析法下护士主导的营养支持的干预方案,能够减少重型颅脑损伤患者肠内营养中断次数,增加热量达标天数,改善其营养代谢指标,降低肠内营养并发症发生率。