算法归化现象的根源探寻及其解决思路

在算法决策被广泛运用于个人、商事企业以及公权力机关之后,由于其客观性和不透明性,算法决策的数据将可能导致长期难以彻底清除的算法歧视问题,为避免此类问题的发生,信息主体在价值衡量的基础之上往往会选择从事算法运行所偏好的算法归化行为。算法归化行为选择的根源可以从社会与个人两个角度出发,以社会学视角探寻信息主体的行为选择判断依据,并着重从算法决策结果的影响角度以及数据信息保护立法层面探索规制此类算法归化行为的制度构建方向。本研究希望从采用扩展性数据信息保护立法、规范算法运用场景和公开范围,降低算法决策结果的影响因子等角度来遏制算法归化这一社会现象的蔓延趋势。