测线调查样本密度推定中核函数选择的几点注记

对于半正态探知函数,使用两个最佳带幅宽和六个属于相同的函数族、不同的核函数 (其中 3个是经常被使用、著名的核函数,另外 3个是我们作成的核函数)来进行密度推定,通过计算机数值模拟产生测线调查样本;用统计量RRMSE和RB对密度推定值进行评价,来验证核函数的优劣。

风电场长期风速预测

文章采用方差比方法和威布尔尺度方法同时预测承德站点的长期风速,用最大似然估计来计算威布尔密度函数中的参数,同时采用决定系数(R2)和根相对平方误差(RRSE)来评价模型的适用性,通过模拟结果得到威布尔尺度方法具有更好的预测性能。

测线调查样本的核函数密度推定中探知函数改良

考虑用最大似然法和核函数法对于测线调查的密度推定,选用4个核函数、3个最佳带幅宽;分别用2个探知函数生成计算机模拟测线调查数据,对两种密度推定法进行比较研究.

关于测线调查样本的生物分布密度推定中核函数和带幅宽的选择(英文)

对在不同的探知函数的情况下,使用最佳带幅宽和不同的核函数来进行密度推定,通过计算机数值模拟产生测线调查的距离数据,由统计量RRMSE对推定值进行评价,来验证它们三者之间结合的适应性。