外商直接投资与区域经济增长——中国20世纪90年代时间序列数据计量分析及格兰杰因果关系检验

从对中国东中西部的时间序列数据计量结果看,三个地区的本期FDI对经济增长均有显著影响;三个地区的本期GDP对FDI均有着显著影响。从对上海和河北两省市时间序列数据的计量结果看,上海的FDI对经济增长有显著促进作用,河北的情况不显著;上海的经济增长对FDI有显著促进作用,河北的情况也不明朗。对东中西部时间序列数据进行格兰杰因果关系检验的结果表明,在东部地区和中部地区,FDI是经济增长的原因;GDP也是 FDI增长的原因,二者构成Granger意义上的因果关系;在西部地区,FDI与GDP还不能构成这种因果关系。

科技创新对贵州经济增长影响--基于格兰杰因果检验法的检验分析

本文采用格兰杰因果检验方法,以贵州规上企业规上企业R&D投入和专利申请量为科技创新代表变量,发现贵州规上企业R&D投入与GDP之间相互存在格兰杰因果关系,但滞后性和实效性明显;专利申请量和GDP之间的格兰杰因果关系尚不明显。并认为贵州应在增强企业科技创新能力,提高科技成果转化效率等方面进一步改善。

商品住宅销售量与CPI格兰杰因果关系研究

为了探究CPI与商品住宅销售量的关系,运用一元论方法构建CPI与商品住宅销售量的关系模型,分别利用时差相关分析和格兰杰因果关系检验进行了实证研究。结果表明,CPI与商品住宅销售量存在短期的负相关关系,且第t期的商品住宅销售量与第t+2期的CPI负相关最为显著;CPI为商品住宅销售量的格兰杰原因,而商品住宅销售量不是CPI的格兰杰原因。研究结论对于判断市场走势和宏观调控效果的预期有一定的参考意义。

中小板上市公司内部融资和债务融资顺序的实证研究——基于格兰杰因果关系检验

本文根据协整理论和格兰杰因果检验方法,对我国深交所的中小板上市公司的内部融资和债务融资顺序进行了实证研究。研究表明,中小板上市公司的内部融资和债务融资之间存在长期的均衡关系,同时内部融资是债务融资的格兰杰因果关系。据此,本文认为,中小板上市公司在进行融资决策时,部分地遵循优序融资理论,先考虑内部融资,再考虑债务融资。

基于对比格兰杰因果关系的热轧带钢头部拉窄根因诊断

提出了基于相异度指标和对比格兰杰因果关系分析的热轧带钢头部拉窄根因诊断模型。采用核熵成分分析对原始数据进行特征提取,在降维基础上实现非线性关系下的相异度评估,判定生产状况是否异常;建立对比格兰杰因果关系模型,通过大量正常工况下的批次数据得到各因果关系的允许波动范围,并作为对应因果关系是否异常的标准,进而确定最终故障根因;最后,利用大量实际生产数据建立热轧带钢头部拉窄根因诊断模型,验证了方法的有效性。结果表明,该方法具有较好的性能,能够准确检测出异常批次并定位根因。

免疫细胞与膝骨关节炎之间因果作用:一项两样本双向孟德尔随机化分析

背景:膝骨关节炎是一种常见的关节软骨及周围组织损伤的慢性炎症性疾病,而免疫细胞在膝骨关节炎免疫炎症反应中起到重要作用,但其中的具体机制仍有待深入研究。目的:采用孟德尔随机化方法来评估731种免疫细胞表型与膝骨关节炎风险之间的潜在因果关系。方法:使用全基因组关联分析(GWAS)目录中公开获取731种免疫细胞表型的全基因组关联分析统计数据(从GCST0001391到GCST0002121)和IEUGWAS数据库中膝骨关节炎的全基因组关联分析数据(ebi-a-GCST007090)。采用逆方差加权法、MR-Egger回归法、加权中位数法、加权模型法和简单模型法来研究免疫细胞与膝骨关节炎之间的因果关系。敏感性分析用于检验孟德尔随机化分析结果是否可靠,然后以同样方法进行反向孟德尔随机化分析。结果与结论:①正向分析结果表明,共有4种免疫细胞表型与膝骨关节炎有显著的因果关系(FDR<0.20),其中B细胞中的CD27 on CD24+CD27+(OR=1.026,P=0.00026,Pfdr=0.18)、髓系细胞中的CD33 on CD33dim HLA DR-(OR=1.014,P=0.00050,Pfdr=0.18)以及Treg细胞中的CD45RA+CD28-CD8br%CD8br(OR=1.001,P=0.00078,Pfdr=0.18)与膝骨关节炎风险呈直接的正向因果关联;单核细胞中PDL-1 on monocyte(OR=0.952,P=0.00098,Pfdr=0.18)与膝骨关节炎风险呈直接的负向因果关联。②反向分析结果表明,当膝骨关节炎作为暴露数据时,与731种免疫细胞表型均不具有显著因果关系(FDR<0.20)。③敏感性分析结果显示:双向孟德尔随机化的Cochran’s Q检验和MR-Egger回归法结果P值均大于0.05,表明免疫细胞表型与膝骨关节炎之间的因果效应分析不存在显著的异质性和多效性。④上述结果证实,CD27 on CD24+CD27+,CD33 on CD33dim HLA DR-,CD45RA+CD28-CD8br%CD8br以及PDL-1 on monocyte免疫细胞表型与膝骨关节炎之间可能具有较为显著的潜在因果关系,这为研究膝骨关节炎的生物学机制及探索膝骨关节炎的早期防治提供有价值的线索,也为干预性药物的开发提供了新的方向。

格兰杰因果关系在复杂网络中的应用

格兰杰因果关系在经济学和生物学领域已有广泛的应用,其在计算过程中要求变量的个数远远小于时间序列的长度.为了解决实际应用中"维数灾难"的难题,把格兰杰因果关系法应用到复杂网络中.首先,利用两变量格兰杰因果关系、偏相关格兰杰因果关系,提出用迭代法一步步去除所有间接连接的步骤,从而确定每个节点的父节点,构造出复杂的网络结构;然后,再通过一个模拟的例子验证该方法的有效性.结果表明:该方法能有效地分析数据之间的内在联系.

环境侵权因果关系证明责任分配规则的法经济学分析——基于2005—2017年120份环境侵权判决书

近年来,环境问题日益突出,引发的环境侵权案件逐渐增加。我国《侵权责任法》《水污染防治法》等规定了环境侵权因果关系举证责任倒置规则,但学界关于环境侵权因果关系的初步责任应由谁承担有不同主张。有学者认为应该由侵权人承担(即举证责任倒置规则),也有学者认为举证责任倒置规则的适用未区分具体案件,应该适用因果关系推定。鉴于上述争议,笔者试图结合司法案例,并从法经济学的视角出发,分析环境侵权因果关系证明责任应如何分配,从而实现法律公平与效率的双重目标。通过查阅北大法意案例数据库记载的2005—2017年120份环境侵权判决书,发现司法实践中存在"要求被侵权人承担全部或部分证明责任"以及依赖因果关系理论或鉴定结论等问题。进一步根据法经济学理论,对环境侵权因果关系证明责任进行重新界定,分析发现证明责任分配规则的最优选择是:被侵权人承担因果关系证明中的初步证明责任,完成证明责任后由侵权人承担因果关系不存在的证明责任,这一研究结论恰好与学界关于环境污染侵权的"法律上因果关系推定"达成共识。且既可达到收益最大化,又可使预期错判损失最小化。故将立法关于"举证责任倒置"的规定修改为"法律上因果关系推定"的规定具有重要的现实意义。

肠道菌群与骨质疏松症的遗传关系:来自英国数据库211个肠道微生物群分析

背景:骨质疏松症被定义为一种慢性代谢性骨病,大量的证据表明肠道菌群与骨质疏松症有关。然而,肠道菌群对骨质疏松症的因果关系尚不清楚。目的:采用双样本孟德尔随机化方法来评估肠道菌群与骨质疏松症之间的潜在因果关系。方法:使用MiBioGen联盟肠道菌群的全基因组关联分析汇总统计数据和英国生物样本数据库中骨质疏松症的全基因组关联分析数据。采用逆方差加权法(Inverse variance weighting,IVW)、MR-Egger回归法、加权中位数法、加权模型法和简单模型法来研究肠道菌群与骨质疏松症之间的因果关系。敏感性分析用于检验孟德尔随机化分析结果是否可靠。结果与结论:逆方差加权法结果表明,肠道菌群与骨质疏松症之间存在因果关系。克里斯滕森菌科R7属(MR Egger:β=-0.007;IVW:β=-0.004,P=0.028)、粪球菌3属(MR Egger:β=-0.008;IVW:β=-0.003,P=0.046)和毛螺菌属(MR Egger:β=-0.009;IVW:β=-0.004,P=0.003),可能是骨质疏松的保护性因素,而霍氏菌属(MREgger:β=0.006;IVW:β=0.002,P=0.033)和氧化真杆菌属(MREgger:β=0.001;IVW:β=0.003,P=0.046),可能为骨质疏松症潜在危险性因素。数据分析结果显示,氧化真杆菌属和霍氏菌属可增加骨质疏松风险,克里斯滕森菌科R7属、粪球菌3属和毛螺菌属可降低骨质疏松风险。此结论是否也适用于非欧洲人群,未来需要不同群体的大样本临床试验来验证。

基于孟德尔随机化分析躯干及下肢脂肪量与椎间盘退变的因果关系

背景:近期观察性研究发现局部脂肪量对于椎间盘退变评估有重要意义,而肥胖长期被认为是椎间盘退变的危险因素之一,作为肥胖核心因素的脂肪量在既往研究中与椎间盘退变的因果关系尚不明确。目的:探讨不同分布的脂肪量与椎间盘退变的因果关系,以帮助增加对椎间盘退变发病机制的认知及制定预防、治疗及预后的策略。方法:从公开发表的IEU Open GWAS中以强相关性及满足连锁不平衡为条件提取躯干及下肢脂肪量的遗传位点作为工具变量,结合Finn Gen最新第9版数据库中选取椎间盘退变作为结局进行孟德尔随机化分析,通过逆方差加权法、MR-Egger回归、简单中位数法、加权中位数法和加权中值法等回归模型的OR值和95%CI评估躯干及下肢脂肪量与椎间盘退变间的因果关系。使用Cochran’s Q检验评估遗传工具变量的异质性,使用MR-Egger截距检验评估多效性,使用留一法评估作为工具变量的单核苷酸多态性对暴露和结局因果关系影响的敏感性。结果与结论:(1)逆方差加权法检测结果显示,躯干脂肪量与椎间盘退变发病风险呈正向因果关联(OR=1.25,95%CI:1.15-1.35,P<0.001),双下肢脂肪量与椎间盘退变发病风险呈反向因果关联(OR=0.7,95%CI:0.63-0.78,P<0.001;OR=0.69,95%CI:0.62-0.76,P<0.001);(2)MR-Egger截距分析未检测到潜在的水平多效性;(3)MR-PRESSO未检测到偏倚单核苷酸多态性,异质性检验存在,留一法敏感性分析提示分析结果可靠;(4)上述结果证实,躯干脂肪量与椎间盘退变有正向因果关系,随着躯干脂肪量增加,椎间盘退变的风险升高;双下肢脂肪量与椎间盘退变有反向因果关系,即随着双下肢脂肪量增加,椎间盘退变风险降低;脂肪的含量及分布会影响椎间盘退变的发病风险,应给予更多的关注。

基于协整和格兰杰检验的上海自贸区实证分析

文章根据时间序列的单位根检验、协整检验和格兰杰检验方法,对1993—2015年上海市利用外资和上海市的GDP进行了实证分析。研究表明,上海市利用外资及上海市GDP之间存在长期稳定的均衡关系,同时上海市利用外资和上海市GDP增长存在单项的格兰杰因果关系。格兰杰因果检验的结果再次表明,上海市经济增长引起了外国直接投资在上海市相对规模的显著增长,但上海市外国直接投资相对规模对上海市经济增长的促进作用不明显。据此,文章认为上海自贸区要想继续保持强劲的发展势头,必须从自身出发、制定有利于自身发展的经济措施,通过上海自贸区制度改革和创新,实现区域经济内动力,带动中国经济发展。

圆与等腰三角形存在性问题综合一例——浅谈确定性思想及因果关系分析法

笔者结合沈岳夫老师＂点动图变思构图分类探求寻突破——对一道九年级期末复习题的思路突破与感悟＂一文中的例题重点阐释确定性思想及因果关系分析法在解题、审题中的重要作用,采取抓不变角的解题策略解决与等腰三角形有关的存在性问题,借助三线合一进行比例口算.

金融深化和经济增长间的因果关系——对我国的实证分析

本文针对国际上盛行的“供给导致”假说、“需求跟随”假说、“金融深化与经济增长相互独立”假说以及“金融深化和经济增长相互促进”假说,利用含有误差修正项的格兰杰关系函数式以我国为例进行了实证分析。其检验结果说明若以我国广义货币量(M2)占名义GDP的比例和非金融机构所获取的贷款量占当年名义GDP的比例分别作为衡量金融深化的指标,则我国金融深化与经济增长之问的关系是:短期内金融深化不会促进经济的增长,其中经济增长会促进货币化程度的提高,但对非金融机构获取的贷款量没有影响;长期金融深化程度的提高会促进经济增长速度的加快。

针对气象敏感型综合能源负荷的收敛交叉映射因果关系分析

气象敏感型综合能源负荷是随气候条件变化而波动明显的电、冷、热等多元负荷,具有较强的随机性、不确定性与耦合转化关系,现有的负荷特性分析方法难以精准量化评估气象因素对其的影响。选取实际的综合能源系统为分析对象,基于负荷特性分析,建立了包含多种单一和综合气象因素的关联指标体系,通过基于滑窗法的强关联时段提取、基于收敛交叉映射方法的因果关系强度及敏感度计算构建了因果关系模型与分析流程,结合算例仿真对所提模型进行了验证。结果表明,所提方法能够准确衡量气象因素对多元负荷的影响,可为后续开展能源系统规划与负荷预测研究提供参考。

我国出口贸易、经济增长与碳排放的协整与因果关系——基于1978～2012年数据的实证分析

在已有的出口贸易与碳排放关系的研究基础上，引入经济增长这一变量，运用平稳性检验、协整分析、格兰杰因果关系检验等方法，利用1978～2012年的有关经济数据对出口贸易、经济增长与碳排放量之间的协整与因果关系进行实证研究。研究结果表明三个变量存在长期的协整关系，并且三者之间内在相互作用明显，由此提出优化货物贸易结构，大力发展服务贸易，制度规范与技术开发齐头并进、全面发展低碳经济等对策建议。

因果分析法在新材料作文中的应用刍议

在运用因果分析法时，在把握材料的整体性基础上，为使文章深刻性、价值性，应做好论点与材料的关系建构，确保论点的价值判断符合社会主流价值，应对论证材料进行因果结构性分析。

几种主要加密货币收益率波动之间因果关系的再分析

以比特币为代表的加密货币是一种与传统货币完全不同的新型货币,因其高风险高收益而被大众所熟知。本文利用格兰杰因果关系定性检验和梁氏信息流因果关系定量分析对五种不同的加密货币之间的关联性进行研究。结果表明:格兰杰因果关系检验只能定性判断加密货币之间是否存在因果关系。而梁氏信息流因果关系定量分析从严格的物理意义上利用信息流方法不仅可以判断不同加密货币之间是否存在因果关系,而且还可以直接定量计算加密货币之间因果关系的大小,是投资者进行投资的重要参考信息。

上下游行业用电变化的因果关系及预测方法

通过分析区域内行业用电量的关联关系,可以挖掘行业间的上下游关系,并进一步对行业用电量建模,从而对未来数月的用电量进行预测,以此来应对可能发生的突发情况。利用关联性分析模型,可以对行业用电量的时间序列数据进行深入分析,通过格兰杰因果关系检验方法验证行业间的上下游关系,然后利用向量自回归模型对行业用电量进行建模。实验结果表明,使用关联性分析模型,可以很好地预测用电量趋势,验证了关联性分析模型的有效性。