一种改进的非线性多变量格兰杰因果检验在污水处理过程参数关系分析中的研究

传统线性多变量格兰杰因果检验通过引入条件变量来判断两个变量之间是否存在因果关系,但条件变量的选择往往具有主观性而缺乏对其合理的规则,针对这个问题,提出一种可筛选条件变量的非线性多变量格兰杰因果检验方法。该方法使用支持向量回归构建检验方程以适应非线性条件,通过分析两两变量之间的关系构建初步结构后选择条件变量,并基于所选条件变量再进行非线性多变量格兰杰因果检验;引入两种拓扑结构避免对不产生伪因果问题的真实关系重复检验。在数字仿真和污水处理基准仿真平台上的实验结果表明本文方法能适应非线性条件,检验结果更准确,在计算强度上也有更好的表现。

京津冀制造业与生产性服务业协同关系的格兰杰因果关系检验

近些年来,随着制造业与生产性服务业的转型升级,高质量制造业与生产性服务业区域协同发展成为实现京津冀区域一体化的关键点。通过协整检验和格兰杰因果关系检验进行实证研究,深度剖析当前京津冀制造业与生产性服务业在发展中存在的问题并,并根据每个地方发展的实际情况,提出科学的解决策略,从而有效促进京津冀制造业服务业发展水平能够得到有效提升,实现实现京津冀高质量经济效益做出贡献。

中国省域城镇化与资源环境承载力的格兰杰因果关系分析

城镇化与资源环境承载力的协调发展是城镇化高质量发展的重要前提,对可持续发展至关重要。文章采用熵权-综合指数法计算2005-2017年中国30个省份城镇化与资源环境承载力的综合指数,利用格兰杰因果检验研究省域层面城镇化与资源环境承载力的因果关系。结果表明:2005-2017年,省域尺度上城镇化与资源环境承载力综合指数总体呈上升趋势,但地区差异明显,呈现显著的东-中-西梯级分布;大多数省份城镇化与资源环境承载力之间存在单向因果关系。

格兰杰因果关系检验模型分析与应用

目的分析格兰杰因果关系检验模型,应用格兰杰因果检验模型检验房地产市场中的地价与房价之间的因果关系.方法修正了沈阳市地价与房价的环比价格指数,对沈阳市地价与房价之间的关系进行平稳性检验,协整检验和格兰杰因果检验.结果沈阳市房价是地价的格兰杰原因,房价的上涨会带动地价的上涨;而地价不是房价的格兰杰原因,但地价作为房价的重要组成部分,对房价有一定的影响作用.土地只是构成房地产的一个生产要素,其需求的变化是受房屋市场需求变化影响的,房屋市场供不应求,价格上涨,才使开发商对土地的需求增加,造成地价上涨.结论土地招标、拍卖和挂牌政策的实施不是造成房价上涨的主要原因.

银行体系、股票市场与固定资产投资--基于三元向量自回归模型的格兰杰因果关系检验

通过把固定资产投资、金融发展和金融结构变量设定为向量自回归模型的三个内生变量,采用格兰杰因果关系检验实证研究了金融发展、金融结构与固定资产投资的因果关系。结果表明:(1)金融发展主动刺激固定资产投资增加,而不是被动跟随投资的增加而发展;(2)仅仅是银行体系的发展具有主动刺激投资增加的功能,股票市场的发展并不具有这个功能;(3)金融结构和投资在格兰杰意义上并不存在因果关系,"金融服务观点"更适合中国金融的现实。

蚕茧价格、蚕种饲养量与蚕药用量关系的格兰杰因果检验

研究蚕桑产业经济中蚕茧价格(CAP)、蚕种饲养量(简称发种量,SSQ)、蚕药用量(SMQ)3个变量之间的关系,有助于科学预测蚕桑产业经济的发展变化规律。选取1991-2009年江苏省海安县蚕桑生产的年度数据,应用格兰杰因果关系检验(Granger causality test)方法,对上述3个变量进行平稳性检验、变量的一阶差分与单位根检验和格兰杰因果关系检验。结果表明,蚕茧价格与发种量、发种量与蚕药用量之间存在格兰杰因果关系,蚕茧价格与蚕药用量之间不存在格兰杰因果关系,即:蚕茧价格增长能引起发种量的增加,但发种量增加却不是蚕茧价格增长的原因,蚕茧价格对发种量的影响滞后期为2年,到第3年影响程度已逐渐弱化;发种量增加能引起蚕药用量的增加,但影响滞后期只有1年,超过1年后的影响不显著;蚕茧价格与蚕药用量之间从实际趋势看有一定的关联性,但相互之间的影响关系不是直接的,难以建立函数关系。研究结果与蚕桑产业发展变化的实际情况基本相符,认为格兰杰因果关系检验方法可应用于蚕桑产业经济相关因素的发展变化规律研究。

原油价格变动对中国基础工业收益的影响——基于格兰杰因果关系检验的实证研究

以2006年1月4日—2014年7月31日的日数据为样本,采用向量自回归模型(VAR模型)、非线性检验、线性格兰杰因果关系检验、非线性格兰杰因果关系检验,选取电力及公用事业、钢铁、机械、基础化工、煤炭、原油石化六大基础工业,从行业角度研究原油价格对中国经济的影响关系。实证结果表明:原油价格变化率与钢铁、煤炭、石油石化行业存在显著的双向线性格兰杰因果关系,机械、基础化工到原油价格变化率存在显著的单向线性格兰杰因果关系,电力及公共事业与原油价格不存在线性格兰杰因果关系;原油价格变化率与6个基础工业存在显著地双向非线性因果关系。

基于格兰杰因果关系检验的ISM改进与应用

文章提出了一种基于格兰杰因果关系检验的解释结构模型(计,进而改善了ISM)改进方法,该方法能依据客观统数据识别影响因素的两两关系原有模型中采用专家评价法确定邻接矩阵的主观性困境。通过对物流与经济协同发展水平的影响因素分析,实证检验了解释结构模型改进方法的可行性。

创新与经济增长:基于区域面板数据的bootsrtap格兰杰因果关系检验

以专利授权量作为创新产出指标,应用面板数据的bootstrap格兰杰因果关系的Wald检验方法,在似不相关回归系统下,检验了我国长三角地区专利与区域经济增长之间的格兰杰因果关系。研究结果表明,浙江和上海两省市发明专利与经济增长之间存在双向格兰杰因果关系,江苏省具有发明专利授权量对经济增长的单向因果关系,而安徽省两者之间不存在因果关系。另外,实用新型和外观设计专利与经济增长在所有省市都不存在任何方向的因果关系。

我国经济增长与能源消费的内在关系研究——基于VECM模型格兰杰因果检验与灰色关联度分析

将能源消费总量纳入到柯布道格拉斯生产函数中，运用中国1990～2011年的时间序列数据，通过Granger因果检验，研究我国能源消费与经济增长之间的Granger因果关系。研究发现：不论在短期还是长期中，GDP与固定资本存量，GDP与能源消费总量都互为双向格兰杰因果关系；而固定资本存量与能源消费则不同，在短期时，不存在格兰杰因果关系，但在长期均衡中，它们之间也存在双向格兰杰因果关系。为进一步明确在能源消费中，哪个产业的能源消费对我国经济增长的贡献率最大，构建了灰色关联度模型，研究发现第三产业对我国经济增长的贡献率最大。最后根据研究结论，提出优化产业结构、大力发展低能耗、高产出的第三产业．充分发挥资源配置效率．建立资源节约型的经济发展模式的建议．

基于协整分析和格兰杰因果检验的辽宁省森林旅游产业与县域经济发展关系研究

以2000～2009年辽宁省8县(市)森林旅游业和国民经济发展数据为样本,采用协整分析和Granger因果检验方法,得出森林旅游业与县域经济发展间存在着长期均衡的协整关系,县域经济发展对森林旅游产业增长存在单向Granger因果关系的结论,并据此寻找辽宁省森林资源丰富县域旅游产业发展的约束条件,最终制定出促进森林旅游业可持续发展的政策建议。

大股东持投比例和公司绩效的因果关系研究——基于我国上市公司面板数据的格兰杰因果检验

在公司治理的分析框架中股权结构与公司绩效的关系是一个颇具争议的问题,国内外实证研究很多,但实证结果没有得到一致的结论。本文以我国201家上市公司2000～2007年的1608个面板数据为样本,应用新近发展的Panel-Data Granger因果检验方法对大股东持股比例与公司绩效的关系进行检验,发现大股东持股比例和公司绩效之间互为因果。

世界制造业向中国转移与环境污染——基于协整理论与格兰杰因果关系检验

在世界制造业发展和转移的过程中,常伴随着环境资源的枯竭和环境污染加剧。迄今为止,世界上典型的工业化国家都未能避免先污染后治理的发展道路,进行FDI和外包是跨国公司进行制造业转移的两种基本方式。我国承接制造业产业转移与中国大气污染具有长期稳定关系。从制造业内部来看,大气污染主要来自黑色金属冶炼业。

基于格兰杰因果检验的云南物流业与国际贸易互动发展关系的实证分析

利用1981-2010年云南进口贸易总值(LTR)和货物周转量(LWL)的时间序列数据,通过平稳性检验、协整检验、建立短期误差修正模型和格兰杰因果关系检验,研究了云南进出口贸易总值(LTR)和货物周转量(LWL)之间的长期动态均衡关系。研究表明,进出口贸易对云南物流业的发展有着长期显著的拉动作用,而物流业对进出口贸易的影响非常微弱。因此,云南应该积极采取措施提高国际物流的基础建设、技术水平和现代化管理水平,适应日益增长的国际贸易发展需求。

利用格兰杰因果检验法分析重庆极端气温事件及其与平均气温和降水量变化的关系

根据重庆1951-2010年逐日最高气温、最低气温、平均气温和降水量数据,用百分位阈值法和固定阈值法定义了重庆极端气温事件,统计分析结果显示两种方法定义的极端事件的变化趋势大体一致,20世纪80-90年代为极端高温事件少发期,且80年代极端高温事件强度相对较低,其它时期极端高温事件相对多发且强度相对较大;极端低温事件及其强度以80年代中后期为分界点,之前多发且强度较大,之后少发且强度较小。运用格兰杰因果检验法分析极端气温事件与平均气温和降水量变化的关系,结果表明,高温日数的增多和低温日数的减少,以及低温强度的减弱,是平均气温上升的格兰杰原因,高温事件强度和降水量变化存在统计意义上的因果关系。格兰杰因果检验为判断和分析事件间的相互关系提供了一种新的统计方法,具有借鉴意义。

我国农村居民国内旅游消费和收入水平的关系研究——基于1994～2010年数据的协整检验和格兰杰因果检验

利用协整检验和格兰杰因果检验对1994～2010年我国农村居民国内旅游消费与收入水平之间关系的实证研究结果表明,农村居民人均国内旅游消费与人均GDP之间存在长期稳定的均衡关系,人均GDP每增加1个百分点,人均国内旅游消费便增加约1.3个百分点。格兰杰因果检验表明,滞后1期和滞后2期,均不存在LNRT到LNRGDP或LNRGDP到LNRT的因果关系,滞后3期和滞后4期,分别在1%和10%显著性水平上存在LNRGDP到LNRT的单向格兰杰因果关系。同期,农村居民人均国内旅游消费与农村家庭人均纯收入之间亦存在协整关系,人均纯收入每增加1个百分点,人均国内旅游消费便增加约1.66个百分点。格兰杰因果检验表明,滞后1期,在1%和5%显著性水平上,LNRI和LNRT存在双向因果关系;滞后2期和滞后3期,在5%显著性水平上存在LNRI到LNRT单向因果关系。在此基础上,本文提出了扩大我国农村居民国内旅游消费的对策建议。

房地产投资与宏观经济波动的相互影响关系——基于格兰杰因果检验模型的研究

房地产投资是固定资产投资的重要组成部分,是影响宏观经济走势的重要因素之一。研究房地产投资与经济发展之间是否存在波动的相互影响关系对协调房地产投资与国民经济发展有着重要的意义。文章利用协整理论、误差修正模型和格兰杰因果等计量理论方法对房地产投资的波动与GDP波动之间的关系进行实证分析,发现两者之间呈现一定的显著关系,进而对房地产调控进行了探讨。

外商直接投资与区域经济增长——中国20世纪90年代时间序列数据计量分析及格兰杰因果关系检验

从对中国东中西部的时间序列数据计量结果看,三个地区的本期FDI对经济增长均有显著影响;三个地区的本期GDP对FDI均有着显著影响。从对上海和河北两省市时间序列数据的计量结果看,上海的FDI对经济增长有显著促进作用,河北的情况不显著;上海的经济增长对FDI有显著促进作用,河北的情况也不明朗。对东中西部时间序列数据进行格兰杰因果关系检验的结果表明,在东部地区和中部地区,FDI是经济增长的原因;GDP也是 FDI增长的原因,二者构成Granger意义上的因果关系;在西部地区,FDI与GDP还不能构成这种因果关系。

安徽省入境旅游人数与旅游外汇收入关系研究——基于格兰杰因果检验

基于1980～2012年间安徽省入境旅游人数和国际旅游外汇收入数据，通过计算相关系数、ADF检验、运用协整分析方法和格兰杰因果检验，对入境旅游人数和国际旅游外汇收入两者之间关系进行实证分析，并构建一元线性回归模型对国际旅游外汇收入进行预测。实证研究结果表明：安徽省入境旅游人数与国际旅游外汇收入之间高度正相关，两者不存在协整关系，但短期内入境旅游人数与国际旅游外汇收入之间存在双向因果关系，即入境旅游人数是国际旅游外汇收入增加的格兰杰原因，国际旅游外汇也是入境旅游人数增加的格兰杰原因。借助一元线性回归模型较好预测了国际旅游外汇收入，进而对旅游市场建设提出相应的政策建议。

区域金融体系与经济增长关系的内在机理——基于融资方式与上海区域经济发展的格兰杰因果关系检验

上海提出建设金融中心战略目标的重要目的之一便是通过发展金融产业促进经济增长。但实际上通过对不同融资方式与上海市经济发展之间关系的格兰杰因果检验分析可以看出,不同的融资方式对于上海经济发展的作用出现了明显的分化,这种分化不仅体现出上海金融产业发展的内在缺陷,同时也说明了在这种结构之下无法顺利实施上海发展金融中心的战略目标,因而必须要大力发展资本市场,从功能和制度上夯实建设金融中心的基础。