基于格列纹科定理的确定样本量新方法——以总体为指数分布为例

为解决大数据背景下目标变量较复杂问题,本文根据格列纹科定理,提出了一种新的确定样本量方法,它是通过随机模拟样本的经验分布计算出样本量。本文讨论了该方法实现的具体步骤、优缺点等,并以指数分布为例,对规模为1万~100万的总体进行模拟。研究结果表明：（1）该方法可适用于任何形式的总体分布;（2）对于复杂的目标变量,在该方法确定的样本量下,估计量具有良好的精度;（3）该方法确定的样本量与总体分布中的参数值有关,与总体规模关系不大。