基于格式塔原则的线性建筑群空间分布模式提取

为了解决困扰地理信息系统学者的空间群目标提取难题,在街区矢量图中识别出线性的建筑群目标,笔者以Gestalt视觉识别原则作为度量准则,将线性的建筑群目标表示为马尔科夫链模型,利用置信传播算法进行求解。实验结果表明,与传统的聚类方法相比,该方法的可识别性有了较大的提高;与主流的机器学习方法相比,该方法对样本的依赖程度较低。