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基于联合残差网络和Bottleneck Transformer的调制格式识别方法 被引量:1
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作者 梁坤 刘战胜 《光通信技术》 北大核心 2024年第3期13-17,共5页
针对未来光网络链路中的传输需求,提出一种基于联合残差网络(ResNet)和Bottleneck Transformer(BT)的调制格式识别(MFI)方法。该方法结合ResNet和BT对6种不同调制格式的信号进行识别,并应用OptiSystem和TensorFlow对其进行仿真。仿真结... 针对未来光网络链路中的传输需求,提出一种基于联合残差网络(ResNet)和Bottleneck Transformer(BT)的调制格式识别(MFI)方法。该方法结合ResNet和BT对6种不同调制格式的信号进行识别,并应用OptiSystem和TensorFlow对其进行仿真。仿真结果表明:在较宽的光信噪比(OSNR)范围内,所提方法的准确率达到了99.72%,并且能够很好地应对传输损伤的影响;与其它深度学习方法相比,该方法性能显著提升。 展开更多
关键词 调制格式识别 深度学习 残差网络 信号传输 光信噪比
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一种用于可见光通信信号调制格式识别的改进YOLOv5s算法
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作者 王业恒 吴彰 +3 位作者 赵永胜 严志远 毛瑞霞 朱宏娜 《光通信技术》 北大核心 2024年第3期18-22,共5页
针对可见光通信信号在传输中易受信道环境和背景噪声干扰等因素影响调制格式识别精度的问题,提出一种用于可见光通信信号调制格式识别的改进YOLOv5s(You Only Look Once)算法。首先,通过YOLOv5s算法网络输入端引入Mixup数据增强方式,将... 针对可见光通信信号在传输中易受信道环境和背景噪声干扰等因素影响调制格式识别精度的问题,提出一种用于可见光通信信号调制格式识别的改进YOLOv5s(You Only Look Once)算法。首先,通过YOLOv5s算法网络输入端引入Mixup数据增强方式,将其与原网络中的Mosaic数据增强方式相结合,提升网络的鲁棒性,并增强算法在不同调制格式信号间的泛化能力;其次,将自适应空间特征融合(ASFF)引入到Neck网络中,充分提取不同层次的特征,提高检测精度。实验结果表明,在混合信噪比条件下,所提改进算法的平均精度均值(mAP)达到了0.903,比原始YOLOv5s算法提升了0.7%,且在信噪比为20 dB时mAP高达0.993。 展开更多
关键词 可见光通信 调制格式识别 YOLOv5s Mixup数据增强 自适应空间特征融合
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基于深度学习的智能调制格式识别
3
作者 刘加军 陈龙 《计算机应用文摘》 2024年第4期93-95,共3页
针对传统调制格式识别方法计算复杂度高、依赖过多先验知识等情况,文章提出了一种基于卷积神经网络的调制格式识别方法。该方法首先将无线电接收端的复数信号转换成4维矩阵,然后将预处理的数据输入到6层卷积神经网络中进行特征提取训练... 针对传统调制格式识别方法计算复杂度高、依赖过多先验知识等情况,文章提出了一种基于卷积神经网络的调制格式识别方法。该方法首先将无线电接收端的复数信号转换成4维矩阵,然后将预处理的数据输入到6层卷积神经网络中进行特征提取训练,最后通过softmax分类器实现调制格式分类。实验结果表明,在信噪比大于12 dB的条件下,该方法对BPSK,QPSK,8-PSK,16-QAM,64-QAM,PAM4,GFSK,CPFSK,B-FM,DSB-AM,SSB-AM共11种调制方式的平均识别率可达90%以上,且成功将算法部署在FPGA Zynq-7000芯片中。 展开更多
关键词 调制格式识别 卷积神经网络 无线电信号
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基于LCNN-Ⅱ模型的光通信信号调制格式识别方法
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作者 梁猛 陈魏雯 《西安邮电大学学报》 2023年第6期39-50,共12页
针对光通信信号调制格式识别准确率较低的问题,提出了一种基于改进Inception结构的轻量级卷积神经网络(Lightweight Convolutional Neural Network with Improved Inception,LCNN-Ⅱ)模型的光通信信号调制格式识别方法。以不同传输条件... 针对光通信信号调制格式识别准确率较低的问题,提出了一种基于改进Inception结构的轻量级卷积神经网络(Lightweight Convolutional Neural Network with Improved Inception,LCNN-Ⅱ)模型的光通信信号调制格式识别方法。以不同传输条件下调制格式的星座图为基础,使用二值化、灰度增强、邻域灰度增强这3种特征图像生成算法对星座图进行处理,生成特征图像矩阵,构建调制信号的特征参数的数据集。利用改进的Inception结构,设计集成Inception模块的LCNN-Ⅱ模型,以提高模型的识别准确率。仿真结果表明,所提方法可以较好地保存光通信信息图像的特征,在传输距离为120 km的条件下,识别准确率达到了95.71%。与相关方法相比,所提方法的识别准确率较高。 展开更多
关键词 调制格式识别 卷积神经网络 深度学习 邻域灰度增强算法
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基于机器学习的调制格式识别算法研究 被引量:1
5
作者 靳瑞哲 迟楠 《光通信研究》 2022年第6期9-15,57,共8页
为满足新时代通信需求,新一代通信网络应具有速率更快、容量更大和覆盖范围更广等特点。通过在通信网络中混合应用不同调制格式可以满足新一代通信网络的要求。面对未来通信网络中多种调制格式混用且多变的情况,正确识别信号调制格式可... 为满足新时代通信需求,新一代通信网络应具有速率更快、容量更大和覆盖范围更广等特点。通过在通信网络中混合应用不同调制格式可以满足新一代通信网络的要求。面对未来通信网络中多种调制格式混用且多变的情况,正确识别信号调制格式可以为后续使用数字算法提升性能提供基础。机器学习因其在特征提取和分类能力上较传统方法具有明显优势,因此将机器学习技术应用于调制格式识别领域成为当下热点。文章介绍了几种应用于基于特征提取分类方案的机器学习方法,并对其应用做出了分析、比较与总结。 展开更多
关键词 机器学习 特征提取 调制格式识别 深度学习
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基于简化的两级强度特性调制格式识别算法研究 被引量:1
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作者 隋亮 刘洋 +4 位作者 黄丽艳 吴剑军 成炬新 龙函 段明雄 《光通信技术》 北大核心 2020年第9期23-26,共4页
未来弹性光网络要求网络源节点的发射端能够根据链路的传输性能以及用户的多样化需求,动态地改变传输信号的调制格式以及符号率。提出了一种基于简化的两级强度特性调制格式识别算法,通过Godard's误差区分正交相移键控(QPSK)信号,... 未来弹性光网络要求网络源节点的发射端能够根据链路的传输性能以及用户的多样化需求,动态地改变传输信号的调制格式以及符号率。提出了一种基于简化的两级强度特性调制格式识别算法,通过Godard's误差区分正交相移键控(QPSK)信号,再使用强度噪声方差进一步区分16阶正交幅度调制(16QAM)和64QAM。研究结果表明:物理数据模型-正交相移键控(PDM-QPSK)、PDM-16QAM和PDM-64QAM等高阶调制格式信号的最小所需光信噪比(OSNR)值低于7%前向纠错(FEC)理论阈值(误码率为3.8×10-3)时,能够实现100%的正确识别率,且所提的方案所需的符号数相对较少。 展开更多
关键词 相干光纤通信 调制格式识别 弹性光网络 光性能监测 数字信号处理
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自动格式识别设计
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作者 李竺 孟若燕 +1 位作者 苏晋 张京萍 《现代图书情报技术》 1983年第2期7-17,共11页
关键词 子字段 指示符 分隔符 格式识别 目录表 字段标识 键词 句号 输出区 数据块
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基于特征提取的人工智能调制格式识别算法研究现状 被引量:2
8
作者 覃国津 迟楠 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第9期218-227,共10页
随着信息领域不断发展,B5G/6G时代接踵而来,数字通信发展迈入更新、更快的阶段。为了适应更高速的通信、更多样的信道,不同的调制格式应运而生,被应用于不同环境。在不同时间、不同信道中改变调制格式,有利于最大化信道利用率。然而,发... 随着信息领域不断发展,B5G/6G时代接踵而来,数字通信发展迈入更新、更快的阶段。为了适应更高速的通信、更多样的信道,不同的调制格式应运而生,被应用于不同环境。在不同时间、不同信道中改变调制格式,有利于最大化信道利用率。然而,发射端改变的调制格式对于接收机而言是未知的,这不利于不同通信子系统之间的连接,从而影响构建大型的空天地海一体化通信网络,自动调制格式识别算法将成为破局关键。由于人工智能算法在信号处理和基于特征的分类方面具有很大优势,因此基于特征提取的人工智能分类算法在调制格式识别领域拥有巨大的研究价值和实用价值。介绍了几种基于特征提取、人工智能分类的识别方法,并对其在通信领域的应用进行了分析、探讨和总结。 展开更多
关键词 调制格式识别 特征提取 人工智能 神经网络
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DWDM系统中基于高斯噪声模型的调制格式识别研究 被引量:3
9
作者 张艳秋 张建勇 呼树同 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期16-24,共9页
采用高斯噪声(GN)模型,研究了密集波分复用(DWDM)系统中不同调制格式的识别性能。调制格式共有23种,除包含MASK、MPSK和MQAM等规则调制格式外,也包含二维最优星座图、高阶APSK星座图等经过性能优化的调制格式。针对MASK、MQAM和MAPSK调... 采用高斯噪声(GN)模型,研究了密集波分复用(DWDM)系统中不同调制格式的识别性能。调制格式共有23种,除包含MASK、MPSK和MQAM等规则调制格式外,也包含二维最优星座图、高阶APSK星座图等经过性能优化的调制格式。针对MASK、MQAM和MAPSK调制识别的部分特征参数随信噪比(SNR)变化的问题,提出了基于训练序列的阈值优化方法,使其低SNR下的识别率提高至93%以上。研究了DWDM系统的色散(CD)、非线性及传输距离对识别率的影响,仿真分析了不同调制格式的识别性能。仿真结果表明,MAPSK是最优的调制类型,识别率高于99%;二维最优星座图是次优的调制类型,其识别率高于93%。 展开更多
关键词 高斯噪声(GN)模型 调制格式识别 高阶累积量 二维最优星座图 MAPSK 阈值优化
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DROID开源工具在长期保存系统格式识别中的应用 被引量:1
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作者 王玉菊 吴振新 +1 位作者 孔贝贝 付鸿鹄 《现代图书情报技术》 CSSCI 2015年第1期75-81,共7页
【目的】在数字资源长期保存系统(DPS)中应用开源格式识别工具获取复杂对象的格式信息。【应用背景】在现有开源工具的基础上,为满足DPS的实际需求、保障效率和执行效果,需选择合适的工具进行二次开发和集成应用。【方法】分析比较现有... 【目的】在数字资源长期保存系统(DPS)中应用开源格式识别工具获取复杂对象的格式信息。【应用背景】在现有开源工具的基础上,为满足DPS的实际需求、保障效率和执行效果,需选择合适的工具进行二次开发和集成应用。【方法】分析比较现有两种常用工具,选取DROID作为DPS的格式识别工具,同时针对DPS效率要求,提出选用DROID批量格式识别的处理思路,并对其进行有效封装。【结果】将DROID封装为"DPS的批量格式处理模块"并在DPS格式识别及技术元数据抽取中得到实际应用。【结论】DROID是一个优秀的开源工具,其自动批处理特性基本满足DPS格式处理需求。 展开更多
关键词 格式识别 长期保存 复杂对象
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一种适用于概率成形光传输系统的调制格式识别方法 被引量:2
11
作者 李志沛 王曦朔 +2 位作者 刘博 张琦 忻向军 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期79-82,126,共5页
针对使用概率成形技术和高阶调制格式的变速率光传输系统,提出了一种基于四次方特征值的盲调制格式识别方法.该方法利用接收端信号经过四次方运算后的快速傅里叶变换(FFT)峰值和方差值,能够实现偏振复用概率成形高阶调制格式的精确识别... 针对使用概率成形技术和高阶调制格式的变速率光传输系统,提出了一种基于四次方特征值的盲调制格式识别方法.该方法利用接收端信号经过四次方运算后的快速傅里叶变换(FFT)峰值和方差值,能够实现偏振复用概率成形高阶调制格式的精确识别.在联合仿真平台上搭建了高速长距离相干光传输系统,验证了新方法的有效性. 展开更多
关键词 概率成形 调制格式识别 正交幅度调制 快速傅里叶变换
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基于高阶循环累积量的OFDM-弹性光网络信号调制格式识别 被引量:4
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作者 陈家佑 白成林 +2 位作者 许恒迎 罗清龙 蔡跃进 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期965-971,共7页
将高阶循环累积量引入基于正交频分复用(OFDM)的弹性光网络(EON)的调制格式识别中。通过计算OFDM信号不同调制格式(BPSK、QPSK、16QAM和64QAM)的高阶循环累积量,给出了OFDM-EON信号不同调制格式的识别阈值区间,并采用仿真方法验证了该... 将高阶循环累积量引入基于正交频分复用(OFDM)的弹性光网络(EON)的调制格式识别中。通过计算OFDM信号不同调制格式(BPSK、QPSK、16QAM和64QAM)的高阶循环累积量,给出了OFDM-EON信号不同调制格式的识别阈值区间,并采用仿真方法验证了该区间的识别准确率。结果表明,利用所提出的识别阈值区间,对波特率为28G的OFDM-EON信号(各子载波随机设置调制格式)进行调制格式识别,在光信噪比(OSNR)为34dB时,子载波调制格式的识别准确率可达到100%。 展开更多
关键词 正交频分复用(OFDM) 弹性光网络(EON) 下一代光网络 调制格式识别 高阶循环累积量
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格式化约束的时间戳文字识别网络
13
作者 刘洋 陈黎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第24期189-195,共7页
文字识别是深度学习网络的重要应用领域,主流算法基于光学信息预测自然场景文字。然而在一些特定领域的文本对象上,额外的关键特征将会进一步提高文字识别算法的准确性。在安防监控领域,画面中的时间戳文本拥有格式规范、限定数值范围... 文字识别是深度学习网络的重要应用领域,主流算法基于光学信息预测自然场景文字。然而在一些特定领域的文本对象上,额外的关键特征将会进一步提高文字识别算法的准确性。在安防监控领域,画面中的时间戳文本拥有格式规范、限定数值范围等特点,根据这一特点,对时间戳文本识别网络进行了研究,提出一种时间戳信息约束机制,融合文本语义约束信息和光学特征达到识别规范文本的效果,增强输出时间戳文本的格式规范性和数值合理性。在全匹配率、编辑距离等标准上全面超过基于光学特征的经典文字识别算法。 展开更多
关键词 文字识别 图像语义信息 智能监控 时间戳文本 格式化文本识别
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本科学位论文规范格式自动调整系统的设计与实现 被引量:1
14
作者 刘友洪 肖文杰 +2 位作者 胡彪 邹泽顺 骆凤姣 《电脑知识与技术》 2018年第1Z期65-67,共3页
在Eclipse环境下,利用实现了VBA接口的Jacob word接口,对Microsoft Word软件进行二次开发,开发了一款能够识别模板论文的文字,图片,表格等格式,并且将其应用到待排版论文中去的自动调整系统,进而实现了学位论文格式的规范化。
关键词 论文排版 二次开发 格式识别 自动调整
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基于格式塔原则的线性建筑群空间分布模式提取
15
作者 龚超 邓浩 《科技创新与生产力》 2018年第5期37-41,共5页
为了解决困扰地理信息系统学者的空间群目标提取难题,在街区矢量图中识别出线性的建筑群目标,笔者以Gestalt视觉识别原则作为度量准则,将线性的建筑群目标表示为马尔科夫链模型,利用置信传播算法进行求解。实验结果表明,与传统的聚类方... 为了解决困扰地理信息系统学者的空间群目标提取难题,在街区矢量图中识别出线性的建筑群目标,笔者以Gestalt视觉识别原则作为度量准则,将线性的建筑群目标表示为马尔科夫链模型,利用置信传播算法进行求解。实验结果表明,与传统的聚类方法相比,该方法的可识别性有了较大的提高;与主流的机器学习方法相比,该方法对样本的依赖程度较低。 展开更多
关键词 空间分布模式 空间群目标 格式塔视觉识别原则 马尔科夫链 置信传播算法
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多媒体生成器
16
作者 风荻 《技术与市场》 1997年第4期14-14,共1页
多媒体生成器安徽省计算中心山立高技术发展总公司推出了一个集声音、文字、图形、图像、动画、通讯等多媒体系统制作软件工具,即多媒体生成器,颇受市场的欢迎。多媒体生成器注重易用性和实用性,具有傻瓜型使用方法,简化了制作多媒... 多媒体生成器安徽省计算中心山立高技术发展总公司推出了一个集声音、文字、图形、图像、动画、通讯等多媒体系统制作软件工具,即多媒体生成器,颇受市场的欢迎。多媒体生成器注重易用性和实用性,具有傻瓜型使用方法,简化了制作多媒体系统的难度,提高了系统的质量,加... 展开更多
关键词 生成器 多媒体咨询系统 安徽省 软件工具 图像缩放 图像格式 格式识别 多媒体演示 体系统 工业局
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TWIN SUPPORT TENSOR MACHINES FOR MCS DETECTION 被引量:8
17
作者 Zhang Xinsheng Gao Xinbo Wang Ying 《Journal of Electronics(China)》 2009年第3期318-325,共8页
Tensor representation is useful to reduce the overfitting problem in vector-based learning algorithm in pattern recognition.This is mainly because the structure information of objects in pattern analysis is a reasonab... Tensor representation is useful to reduce the overfitting problem in vector-based learning algorithm in pattern recognition.This is mainly because the structure information of objects in pattern analysis is a reasonable constraint to reduce the number of unknown parameters used to model a classifier.In this paper, we generalize the vector-based learning algorithm TWin Support Vector Machine(TWSVM) to the tensor-based method TWin Support Tensor Machines(TWSTM), which accepts general tensors as input.To examine the effectiveness of TWSTM, we implement the TWSTM method for Microcalcification Clusters(MCs) detection.In the tensor subspace domain, the MCs detection procedure is formulated as a supervised learning and classification problem, and TWSTM is used as a classifier to make decision for the presence of MCs or not.A large number of experiments were carried out to evaluate and compare the performance of the proposed MCs detection algorithm.By comparison with TWSVM, the tensor version reduces the overfitting problem. 展开更多
关键词 Microcalcification Clusters (MCs) detection TWin Support Tensor Machine (TWSTM) TWin Support Vector Machine (TWSVM) Receiver Operating Characteristic (ROC) curve
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Damage Pattern Recognition of Spatially Distributed Slope Damages and Rainfall Using Optimal GIS Mesh Dimensions 被引量:1
18
作者 Sang-Soo JEON 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2014年第2期336-344,共9页
Damage assessment for slopes using geographical information system(GIS) has been actively carried out by researchers working on several government organizations and research institutes in Korea. In this study, 596 slo... Damage assessment for slopes using geographical information system(GIS) has been actively carried out by researchers working on several government organizations and research institutes in Korea. In this study, 596 slope damages were examined to identify the types of damage associated with dip angles, dip directions, and heavy rainfall resulting from typhoons in South Korea. Heavy rainfall of 100 mm to 300 mm resulted in 80% at the investigated slope damages. A GIS database was developed for highways, rainfall, soil or rock geometry, and types of damage. A grid of rainfall intensity was generated from the records of maximum daily rainfall. Contours for slope damages and heavy rainfall using optimal GIS mesh dimensions were generated to visualize damage patterns and show substantially strong correlation of rainfall with slope damages. The combination of remote sensing with the GIS pattern recognition process described in this work are being expanded for a new generation of emergency response and rapid decision support systems. 展开更多
关键词 Damage assessment Slope damages RAINFALL GIS TYPHOON
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Understandings of Logic Sublated by the Dialectic
19
作者 Paul M. Healey 《Journal of Philosophy Study》 2014年第1期41-54,共14页
Empirical, formal, and speculative understandings of logic as identified by Hegel will be formalized. Being formalized the propositions will be deduced from how probabilities can be used to make decisions by appropria... Empirical, formal, and speculative understandings of logic as identified by Hegel will be formalized. Being formalized the propositions will be deduced from how probabilities can be used to make decisions by appropriating Hegel's concept of being two-sided for inferences. This will work for what I will call grounded as opposed to ungrounded probability functions. The domain of their values will be decided by a three-valued modal relation of the binomial probability function. Keynes (1920, Ch. IV ~17) and Popper's (1959, Ch. 59) solution to the problem of unknown proportions will be challenged by an understanding of logic that puts the content of what the axioms mean for making rational decisions before their mere being. What is true for the different types inferences will then work for the principle of the dialectic in contrast to the two proposed by Hume and the one proposed by David Lewis. In this way, it will be demonstrated that Hegel's understanding of logic is still more advanced than one that fails to recognize it falls within the scope of the dialectic. Dialectic as such will be a principle where the different understandings of a predicated logic will have a modal value within a higher standpoint of system. 展开更多
关键词 empirical FORMAL SPECULATIVE binomial probability function and principle
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基于深度学习的简化多信道并行光性能监测 被引量:1
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作者 李梦岩 吴锦涛 +7 位作者 杨静宇 张力夫 谭勇 邱天 李岳彬 邓鹤鸣 罗风光 杨柳 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期131-141,共11页
提出了一种基于信号光谱和多任务深度神经网络(MT-DNN)的多信道并行光性能监测(OPM)方案,采集多信道光谱图进行预处理来设计幅度直方图(Ahs),可实现波分复用(WDM)系统多信道调制格式识别(MFI)和光信噪比(OSNR)监测。在建立的3信道WDM相... 提出了一种基于信号光谱和多任务深度神经网络(MT-DNN)的多信道并行光性能监测(OPM)方案,采集多信道光谱图进行预处理来设计幅度直方图(Ahs),可实现波分复用(WDM)系统多信道调制格式识别(MFI)和光信噪比(OSNR)监测。在建立的3信道WDM相干光通信系统中,对由PDM-4QAM/16QAM/64QAM组合的10种调制格式的3信道信号实现了MFI准确率为100%、OSNR监测的平均绝对误差(MAE)为0.16 dB的精准监测。为进一步研究所提OPM方案的性能以应对复杂的传输环境,提出了迁移学习辅助的多任务深度神经网络(TL-MT-DNN)用于多信道MFI和OSNR并行监测。结果表明,所提方案可移植性较好,还可节省大量样本和训练周期,其MFI准确率仍可达100%,3信道OSNR监测的MAE分别为0.24 dB、0.20 dB和0.19 dB。 展开更多
关键词 机器视觉 光性能监测 波分复用 光信噪比 调制格式识别 迁移学习 多任务深度神经网络
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