一种适用于故障检测的归一化滑动窗协方差格形滤波器

本文介绍了一种最小二乘归一化滑动窗协方差格形波波器，并基于该滤波器构造了一种故障检测工具．文末的仿真算例对理论分析的正确性进行了验证．

基于δ算子的滑动窗自适应格形滤波器

本文利用最小二乘几何投影方法详细推导了一种基于滤波器δ算子的滑动窗自适应格形滤波器算法，并深入讨论了这种滤波器在系统辨识和参数变化检测中的应用．

正交小波变换的格形滤波器实现

正交小波变换可归结为滤波器组的分析和设计,进而便于VLSI的实现。文中将正交格形滤波器用于实现滤波器组结构内部的正交小波变换,并提出了在独立参数空间中,每个参数仅用一个正交μ-循环逼近的格形滤波器结构,它简单、有效。

利用双通道格形滤波器同时辨识ARMA模型的参数和阶次

本文重新构造了一种最小二乘通道格形滤波器，并将它用于同时辨识ＡＲＭＡ模型的参数和阶次．数值仿真结果表明，这种辨识算法具有计算量小。

双参数自适应格形滤波器的随机收敛特性

本文用矩阵特征值摄动理论、算子谱范数和不动点原理研究了双参数自适应格形滤波器的随机特性。双参数相对差值‖△_(nst)‖是重要的因子。得到如下结论:1.元算子均值的奇值在半径正比于‖△_(nst)‖的圆内变化,‖△_(nst)‖不但改变奇值的大小,还改变它的方向;2.元算子均方值的特征值在半径正比于‖△_(nst)‖的圆内变化;3.步距β_m的取值比单参数的情形更为严格;4.不存在零失调,它在以单参数时的失调为中心,长度正比于‖△_(nst)‖的区间内变化;5.失调与阶数N的关系既不是线性的,也不是指数的,基本上介于两者之间;6.确定性信号的收敛速率慢于不相关信号的速率。

参差周期序列的格形滤波器

本文提出参差周期序列的格形滤波器结构。借助于提出的参差周期Levinson递推关系式(见附录),证明了该格形结构的最佳性。给出了高效的加权调和平均算法的参差格形反射系数估计;讨论了减少反射系数估值方差的递推平均和块平均的方法。通过对它们在平稳和非平稳序列中的学习特性的研究,说明了该类滤波器在自适应处理中的良好性能。

用格形滤波器构造D步预测器

基于格形滤波器的正交特性，利用稳态观测过程在赫氏（Ｈｉｌｂｅｒｔ）空间的投影，运用最小二乘式递归跟踪，本文建造了Ｄ步预测器的模型，这是对常用的１步预测最小二乘式格形滤波器模型的发展。

基于δ算子的格形故障检测滤波器

本文基于δ算子构造了Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中的信号向量，推导了系统的输入输出关系，得出了前向和后向预测误差向量的表达式．借助格形滤波器理论导出了故障残差序列的递归算法，从而设计出故障检测滤波器．将该滤波器与自适应噪声抵消技术相结合，实现了对被噪声污染信号的故障实时在线检测．最后，仿真实验验证了这种故障检测方法的有效性．

归一化滑动窗格形滤波器──一种新的故障检测工具

基于归一化滑动窗协方差算法导出一种新的递推最小二乘格形滤波器，并用它构造了一种新颖的故障检测器。首先，在Ｈｉｌｂｅｒｔ空间定义了信号向量和信号矩阵，描述了归一化残差向量和偏相关系数。然后，用向量空间的正交投影方法推导了ＮＳＷＣ格形滤波器算法方程，并通过对前向残差或后向残差的白色性检验，实现了实时故障检测。最后，用仿真例验证了这种故障检测方法的有效性。仿真结果表明这种故障检测器具有无需被监视系统的数学模型，计算量小、误报警率低等优点。

一种基于自适应滑动窗格形滤波算法的故障检测器

一种基于自适应滑动窗格形滤波算法的故障检测器李渭华，萧德云，方崇智（清华大学自动化系北京１０００８４）关键词：格形滤波器，故障检测，自适应１引言基于δ算子前加窗格形滤波器的故障检测方法对系统故障反应灵敏．只是由于该滤波器的数据窗是无限宽的，因而难以迅...

一种噪声雷达地杂波消除算法

噪声雷达因其优异的抗干扰性能和低截获概率,在军事和民用领域均具有着巨大的应用潜力。针对噪声雷达地杂波消除困难的问题,提出了一种基于杂波基向量正交化的算法,该算法通过将接收信号输入格形滤波器,并自适应地调整滤波器的参数,以适应地面杂波未知的或随时间变换的统计特性,从而实现最优滤波。仿真结果表明,所提算法不仅对地杂波具有很好的消除效果,与此同时也能够有效抑制直达波。

对线性预测语音解压缩方法的探讨

本文针对常见的语音压缩方法，具体叙述了线性预测编码的基本原理及具体格式，并对算法实现的软件及硬件进行了详细的分析。

网络、滤波、滤波器

Y2000-62028-1261 0005875多模带状纤维数据链路用的小型低串扰波分复用滤波元件=Compact,low-crosstalk,WDM filter elements formultimode ribbon fiber data links[会,英]/Patel,R.R.& Garrett.H.E.//1999 IEEE 49th Electronic Compo-nents and Technology Conference.—1261～1264(UC)