改进的格拉布斯准则在信号检测门限估值中的应用

观测数据中野值（信号或干扰等）的存在将会影响信号检测门限估计的准确度和可信度．直接应用格拉布斯（Grubbs）准则仅能有效地处理观测数据中野值占有率小于10％时的情况．本文根据门限估计的需求，对该准则作了必要的改进，使之能够适应野值可能较多时的情况．改进后的准则将野值占有率提高了近16％，即达到27％．此外，在野值的剔除过程中，野值的位置信息也可同时获得，为门限检测提供了信号所处的位置信息．

改进的格拉布斯准则在氡浓度计数中的应用

氡浓度计数在测量过程中由于FH-463受电磁波等外界干扰,在传输过程中可能发生错误,导致测量值与期望值相差甚远。直接应用格拉布斯准则(Grubbs)仅能有效地处理观测数据中异常值占有率小于10%时的情况。文章根据氡浓度检测的需要,对该准则加以改进,利用线性回归方法估算氡浓度计数值,实验结果表明该方法具有很好剔除异常值的能力。论文提及的去除异常值的方法也可运用于其他研究领域。

肖维勒准则和格拉布斯准则的比较

目前大多物理实验工作者剔除实验异常数据时,多选择肖维勒准则作为判断工具。但肖维勒准则具有概率分布不均匀的缺点,对异常数据的剔除存在误判的可能性。以《测直流电源的电动势和内阻》为例,利用Origin软件进行实验数据的线性拟合以及调用程序编辑功能,实现肖维勒准则和格拉布斯准则对异常数据的判断和剔除。根据两个剔除结果的差异,结合实验数据的特点,从实验数据的测量次数和剔除原则的显著水平两个角度来比较两个剔除准则。提出应根据实验次数和实验要求来选择异常数据剔除准则。

t检验法优于格拉布斯检验法

在犯第一类错误 (将真当假 )的概率相同的情况下 ,t检验法比格拉布斯检验法犯第二类错误 (将假当真 )的概率小 ,即

基于格拉布斯准则的小波阈值去噪算法研究

在小波去噪理论的基础上,应用格拉布斯准则对各层分解系数的阈值进行选取,改进了小波系数阈值估计的模型,并结合实例进行了计算分析。

基于格拉布斯校验法的陆军模拟训练学员成绩评估方法

受训学员成绩评估是模拟训练系统中的重要环节,评估结果是否合理将影响到受训人员的积极性和训练水平的提高。为了提高训练评判结果的准确性,从陆军模拟训练系统的实际需求出发,本文提出了一种基于格拉布斯校验法的陆军模拟训练学员成绩评估方法,该方法不仅可按需构建评估指标体系,满足不同用户多样化的评估要求,而且为消除评估人员主观偏好等不确定因素对评估结果造成不客观、不准确的关键问题提供了解决方法。通过某陆军作战模拟训练系统的指挥对抗训练进行了实例分析,验证了该评估方法的有效性。

基于格拉布斯准则的GMM背景建模方法

利用混合高斯模型进行视频车辆检测.在背景建模阶段,易受初始时刻行驶车辆前景的干扰,造成背景模型包含大量前景信息,对后续车辆检测产生消极影响;故而将初始10帧各像素点处的灰度值看作时间域上的序列值,通过格拉布斯准则剔除代表前景信息的异常灰度值,进而对各像素点处代表背景信息的灰度值求取均值和方差,建立背景模型.实验结果表明该方法明显优于传统混合高斯模型背景建模,将其应用于基于混合高斯模型的视频车辆检测系统中,取得了良好的实验效果.

正态格拉布斯统计量的近似分布

在正态总体 N(μ,σ~2)下,推导出样本均值与样本最大值、最小值之差同标准差之比的这类统计量(亦即格拉布斯(Grubbs)统计量)的大样本近似分布,从而给出了大样本情形格拉布斯统计量的上侧分位数的一种简单、直接的计算方法,扩展了这类重要检验统计量的应用范围。

格拉布斯准则在实验室比对中的应用

利用格拉布斯准则处理实验室比对原始数据和后续数据处理过程中的异常值,保证比对结果的有效和可靠,并给出了比对数据处理过程中格拉布斯准则结合excel的实现实例。

对田间试验数据的统计处理方法——格拉布斯准则和应用EXCEL进行方差分析、多重比较(LSD)

格拉布斯准则、方差分析、多重比较对于数据的统计处理是很有效的方法,Excel是实验室常用的数据处理软件。本文以农业生产的试验数据为例,介绍对于数据异常值的去除,在Excel中通过"加载宏"自动进行方差分析,以及利用其函数以最小显著差数进行多重比较的统计方法。

高速公路补充预算定额原始数据异常值的改进格拉布斯法应用研究

编制高速公路补充预算定额需要大量的观察测量,这些观测数据是预算定额定量及定性的记录,是科学研究预算定额的重要基础,因此其质量的好坏直接关系到定额最终成果的正确性和科学性。国际上常推荐采用格拉布斯(Grubbs)准则法,本文在高速公路补充预算定额的研究中采用改进型格拉布斯准则法,主要探讨改进型格拉布斯准则法以及如何借助于excel工具简化计算该法。

基于格拉布斯准则的膛压测试仪校准数据拟合方法

针对膛压测试仪模拟应用环境下的准静态校准数据存在偶然误差甚至粗差的问题,提出了将整体最小二乘(TLS)法与格拉布斯准则相结合的算法。以TLS法为基础,求解待估参数,并利用准则将异常点踢除,直至所有点在规定的阈值内为止。通过对测压器的校准数据拟合,并将该算法与最小二乘(LS)法和TLS法的待估参数求解对比,仿真实验表明:提出的算法拟合精度更优,对膛压测试仪的校准数据拟合更有适用性。

基于格拉布斯准则的雷达信号分选方法的探讨

通过引入统计学中剔除异常数据的格拉布斯准则,将其与基于算数平均和递推估计的“一致性校验”算法相结合,提出了一种基于此准则的雷达信号分选方法.首先介绍了格拉布斯准则在统计学中分选数据的算法流程,以脉冲幅度(PA)为例作为采样数据样本,讨论了该方法在雷达信号分选中的实现过程,围绕该方法中关键参数的不同选取给分选性能带来的影响,通过MATLAB的仿真分析验证了该方法应用于反辐射导弹(ARM)雷达信号分选的有效性和可行性.

稳健统计与格拉布斯准则在能力验证结果分析中的应用

分别运用稳健统计(四分位和迭代)法、格拉布斯准则剔除离群值后用经典统计法对热轧带肋钢筋的6组数据进行了统计分析。结果表明:数据组中Z比分值大于5的数据,为离群值。数据组总体服从正态分布或接近正态分布的,3种统计方法结果基本吻合;不存在离群数据的情况下,建议采用稳健统计(四分位或迭代)法进行统计;存在离群数据的情况下,应采用格拉布斯准则剔除离群值后用经典统计法进行统计。对于数据明显偏离正态分布的,不存在离群数据的情况下,建议采用迭代稳健统计法进行统计;存在离群数据的情况下,应采用格拉布斯准则剔除离群值后用经典统计法进行统计。

基于格拉布斯准则的DS证据理论在WSNs中的应用

为了延长无线传感器网络(WSNs)的使用寿命,在确保数据的有效性和准确性的前提下,采用一种两层的数据融合算法来对数据进行处理,减小传输的数据量。通过联合使用这两种算法,格拉布斯和DS证据理论的联合来对数据进行加权和压缩处理。实验数据表明:算法的使用有效地减少了数据量传输,提高了数据的传输效率,节省了数据传输过程中耗费的能量。

格拉布斯准则在项目评审系统中的应用

传统的项目评审大多采用会评的方式进行。但传统的方式具有一定的局限性,如专家专业领域的局限性、评审的主观倾向性等。为了使评审结果更加公平公正,利用格拉布斯准则的思想,以实际评分数据为案例,通过C#语言编写符合格拉布斯准则算法程序。经实际检验,排查出异常评分数据,得到较好的应用效果。

单次测量值的检验采用格拉布斯准则检验的论证

根据国内实际情况，提出在微波功率计量质量保证方案中，对单次测量值的检验采用格拉布斯准则检验，并对它进行了论证。

基于格拉布斯检验法测定铅锌矿中的铜元素

铅锌矿是一类含有大量金属元素的矿产,大多为铜、铁、锌、镉、银等元素,准确地测定其中的含量是为了更好地利用其工业价值。检测中会产生大量的统计数据,为了判断测量结果的准确性,并有效剔除结果中出现的离群值,需要考虑异常值的判别与剔除。本文采用格拉布斯检验法对铅锌矿中铜元素含量测定的异常数据进行了分析,该法具有准确性高、可靠性好的优点。

基于格拉布斯飞控蓄电池控制盒的数据分析

飞控蓄电池盒是航空电源系统中重要的后备直流电源,为机上一些重要的用电设备供电,但是在测试数据中异常值的存在将会影响信号检测的准确度和可信度。本文通过设计飞控蓄电池控制盒自动测试系统,获取测试数据;引入统计学中剔除异常数据的格拉布斯(Grubbs)准则,并通过在MATLAB编辑程序进行粗大误差剔除,减小人为计算误差的干扰,可提高测量结果的准确度,并以飞控蓄电池控制盒测试的电池组电压数据为例,对比3σ准则,说明用格拉布斯进行粗大误差的数据剔除能改善测量结果的作用。