多维AR模型梯格滤波的一般形式及其在不同数据窗下的实现

本文以基本的矩阵代数为工具,对于多维AR模型推导了梯格滤波的一般公式。在此基础上,可方便地得到在不同数据窗下(如预加窗、协方差窗和滑动窗)的实现算法。

格结构在晶体梳状滤波器设计中的应用

利用数字信号处理中的格滤波器理论,研究了晶体梳状滤波器的设计方法.当传输函数满足对称和功率互补时,分析指出滤波器的阶数是奇数,N阶滤波器只需要( N+1)/2个波片,且所用波片的厚度比为1∶2∶2…2或2∶2…2∶1;提出了对半带滤波器传输函数作谱分解得到光梳状滤波器传输函数的方法.在此基础上总结出根据应用要求设计晶体梳状滤波器传输函数和结构参量的方法,通过设计一个7阶滤波器,表明提出的方法设计过程简单,且设计结果符合梳状滤波特征.

基于梯度自适应格型滤波的外辐射源雷达多径杂波抑制算法

外辐射源雷达面临严重的多径杂波问题,传统的梯度自适应格型(gradient adaptive lattice,GAL)滤波是一种有效的杂波抑制算法,但该算法需要根据经验合理设置步长参数,收敛速率慢,在抑制杂波的同时会造成处理距离元内的目标回波被部分相消。基于传统的GAL滤波提出了一种改进的GAL算法及其前后向预测误差的归一化形式,该算法通过最小化前向和后向预测误差的均方值估计反射系数,并通过最小化多重回归滤波的均方误差估计其权系数。相对传统的算法而言,改进的算法不需设置步长参数、收敛速率快、对处理距离元内的目标回波基本没有影响。仿真和实测数据处理结果验证了该算法的有效性。

格型滤波自适应权向量法的DSP实现

自适应权向量法（ＡＷＶＭ） 检测弱信号常用ＬＭＳ滤波算法． 这种方法的最大缺陷之一是滤波器的权系数仅根据总误差值来调整的． 因此， 这些权系数相互有牵连， 这是ＬＭＳ自适应滤波器收敛响应较慢的原因之一． 克服这一缺点的一种方法是采用格型滤波算法． 应用格型ＬＳＬ滤波于ＡＷＶＭ 中检测噪声中的高频弱信号， 并应用ＤＳＰ实现高速数据处理，

基于DSP Builder的格型FIR滤波器的设计与实现

目的研究提高格型FIR滤波器的运算速度、优化硬件资源利用率的方法。方法研究了格型FIR滤波器结构特点,提出了一种改进的格型FIR滤波器结构。并基于FPGA芯片,利用DSPBuilder技术,将MatLab/Simulink设计工具和QuartusⅡ设计工具有效的结合起来,设计了所提出的改进的格型FIR滤波器。结果通过计算机仿真分析,改进后的格型FIR滤波器的最高工作频率和占用的LE等性能指标有了很大提高。结论DSP Builder是进行数字信号处理的一种有效方法。所提出的改进的格型FIR滤波器能够提高格型FIR滤波器的运算速度,降低硬件资源利用率。

一种基于格型滤波的二阶Volterra自适应均衡算法

针对随着Volterra滤波器记忆元增多,计算复杂度成指数快速增加的问题,本文提出了一种基于格型滤波的二阶Volterra自适应算法。利用格型滤波器正交化处理输入信号,实现了二次项信号解耦,从而减少了自适应算法的输入信号自相关矩阵条件数,提高了自适应算法性能;同时也实现了二次项的权系数矩阵对角化,大大减少了二次项的权系数,使得滤波器权系数与输出成线性关系,权系数的LMS算法变得更加简便。计算机仿真结果表明,本文所提出的算法无论对线性信道还是非线性信道都有比文献[5]算法更快的收敛速度和更好的稳态性能。

应用于自适应格型RLS滤波器的变阶数算法

提出了一种新的变阶数(或抽头长度)算法,并将之应用于变阶数自适应格型递归最小二乘(RLS)滤波器的阶数更新中,讨论了格型滤波器阶数更新时相关参数的调整方法。新算法以分贝的形式比较短滤波器与长滤波器的时平均平方误差,采用自适应的抽头长度步长,能够在滤波器权值未收敛时同时快速更新滤波器长度与权值,且在不同大小噪声条件下都能收敛到最优阶数。理论分析与不同大小噪声条件下的自适应系统辨识仿真结果验证了新算法的有效性。

基于格型预处理的二阶自适应Volterra滤波器

虽然Volterra LMS(VLMS)算法简单,计算量小,但是由于Volterra滤波器系统是非线性的,使得输入向量自相关矩阵包含了输入信号的高阶统计量,导致矩阵特征值扩展很大,因此其收敛速度一般很慢。为加快收敛速度,利用格型滤波器后向预测误差的正交特性,提出采用两个格型滤波器正交预处理的自适应Volterra滤波算法。仿真结果表明,该算法具有比VLMS算法和GPV算法更为优越的收敛性能。

光格型FIR奇偶交错滤波器设计

用光格型有限冲激响应(FIR)滤波器模型在z变换域对耦合器级联形式的奇偶交错滤波器进行了理论分析,根据由目标滤波函数求解光恪型阵列具体参数(单位时延△τ和耦合角θk)的算法编写了相应的计算程序,讨沦了通带和阻带边界归一化频率位于0.5附近的z域低通滤波器和光域奇偶交错滤波器的对应关系。在此基础上没计了a-e五种滤波器,其幅频响应特性曲线类似矩形,通带顶部平坦、纹波接近于0dB,隔离度可以达到50dB。

VLSI流水化格型数字滤波器的内建自测试

格型数字滤波器在信号处理领域得到了广泛应用,本文针对VLSI实现的流水化格型数字滤波器,提出了一种内建自测试方案,不需要对其内部基本功能单元作任何更改,且能在较短时间内检测所有的单固定型故障.所有测试序列都采用简单的算术运算产生.通过对已有功能模块如累加器的复用,作为测试序列生成和响应压缩,该方案能实现真速测试并最大程度的减少了硬件占用和系统性能占用.

一种改进的自适应格型陷波滤波器

为解决自适应格型陷波器在迭代过程收敛后存在陷波频率偏移的问题,通过严格的理论分析,论述了陷波参数与引入算子的关系.在推导得出收敛公式的基础上,给出了采用全局输出误差信号作为引入算子的自适应算法.改进后的自适应格型陷波器在不增加计算量的前提下,消除了陷波频率的偏移.仿真结果与理论分析相一致.

QR分解的最小二乘格型自适应滤波算法在噪声主动控制中的应用

在噪声主动控制系统中,滤波-x递归最小二乘(FxRLS)算法收敛速度快但计算量大。基于此,提出了格型联合估计滤波器结构与基于QR分解的最小二乘格型(QRD-LSL)自适应滤波算法相结合的噪声控制方法,该方法对联合估计过程进行了改进并得到了基于各阶估计误差的联合过程估计权系数更新关系,格型联合估计器结构简单,QRD-LSL自适应滤波算法数值稳定性好。仿真结果表明提出的噪声控制方法有良好的噪声控制效果,收敛速度快,计算量小,稳态误差小,跟踪性能好。

一种应用于MPEG-2AAC格型自适应滤波器的FPGA实现

本文给出了格型自适应滤波器在AAC中的应用,提出了一种AAC解码器中预测模块的FPGA实现方案,该方案根据时序图进行VHDL语言的描述,并采用流水线结构和运算单元分时复用,可以有效地提高运算速度,满足实时性的要求。

采用格型卡尔曼滤波的航空浮标定位算法研究

根据航空搜潜声呐浮标与飞机的相对方位信息,采用格型扩展卡尔曼滤波技术,对航空浮标定位方法进行了研究,建立了状态简化的2-状态定位系统的数学模型;利用蒙特卡洛仿真法,从位置估计的相对误差和均方误差两个方面,仿真分析了系统的误差性能,并获得了较好的效果.

一种新型格型IIR滤波器的研究与设计

文章研究了格型IIR滤波器的结构特点,提出了一种新型的格型IIR滤波器结构;基于DSP Builder软件和Altera公司的FPGA芯片,设计了所提出的新型格型IIR滤波器;通过DSP Builder和Quartus II的仿真分析,新型的格型滤波器的占用逻辑资源减少了51%,器件工作的最高频率提高了95%。文章所提出的格型滤波器能降低FPGA硬件资源利用率,提高IIR滤波器的运算速度。

基于格型滤波器的柴油机主动隔振仿真研究

采用格型抽头滤波器来实现柴油机主动隔振,通过梯度自适应格型算法对格型结构的反射系数及抽头部分的衰减系数进行计算更新。误差通道采用离线辨识方法,针对双层隔振系统进行了单频及多频振动信号的主动隔振仿真研究。仿真结果表明该算法对单频和多频振动的主动控制都有较好的控制效果。

电力有源自适应格型滤波器谐波电流检测方法

针对有源滤波器谐波检测实时精度高的要求,将线性神经网络应用于自适应噪声对消技术,采用最小均方(least mean square,LMS)误差算法对神经网络进行训练,通过线性神经网络实现的自适应格型滤波器,每个神经元对输入基波和谐波信号并行协同处理,对电网高次谐波分量进行滤波和预测,较常规滤波器有更好的实时性和鲁棒性.仿真和实验结果分析表明,自适应格型检测算法比常规检测方法有更好的实时性和精度,补偿后5、7次谐波电流含有率明显下降,电力有源滤波器APF投入后补偿效果良好.

基于DSP6713实现的IIR格型自适应滤波器

区别于普通的FIR,IIR滤波器,为了使滤波器能够按照某种准则自动且较快地达到最佳滤波效果,采用了LMS自适应算法和格型滤波结构相结合的方法。它利用DSP技术在TMS320C6713开发板上构建了验证该音频信号处理算法的硬件平台,并在集成开发环境CCS通过DSP的软件编程完成其工程实现。实验结果表明,该滤波器计算复杂度低,实现速度快,具有良好的实时性和滤波效果。

基于FPGA的梯度自适应格型滤波器设计

对于高灵敏度的数字信号的处理需要使用数值特性优良的格型滤波器。利用EDA技术设计了梯度自适应格型滤波器。实验表明更新反射系数的步长应随着模块数的增加逐步减小。对梯度自适应格型滤波器的单独模块采用驰豫超前技术设计,显著提高了FPGA的运行时钟速率。

基于预测误差格型滤波器的航迹关联算法研究

在K近邻域(K-NN)航迹关联算法的基础上,提出一种基于预测误差格型滤波器的关联算法,当融合中心仅获得状态估计值,而没有状态估计协方差矩阵时,将状态估计值通过格型滤波器,利用得到的预测误差代替协方差,为判决门限的选择提供依据,仿真结果表明,这种算法是有效的。