基于2D格状图的显微图像拼接

针对大规模显微图像的拼接,提出了一种显微图像拼接的全局对准模型。利用2D格状图表示图像的邻接关系,并根据局部对准的可靠性对格状图进行修正,以消除空白区的影响。根据图像投影坐标的误差建立全局对准模型,可以有效地消除误差积累。把系统偏斜校正作为约束条件加入全局对准模型,并利用非线性优化方法得到具有全局一致性的图像对准参数,成功地解决了大规模显微图像的拼接问题。

2CPFSK的减少状态格状图

本文在不减少２ＣＰＦＳＫ的自由平方欧氏距离的前提下，提出了２ＣＰＦＳＫ的减少状态格状图，从而减少了维特比译码的复杂度。

全响应CPM的减少状态格状图

连续相位调制(CPM)的最佳相干解调的译码性能取决于其最小平方欧氏距离。本文在不减少其最小平方欧氏距离的前提下,提出了全响应CPM的减少状态格状图,从而减少了Viterbi的译码复杂度。

运用格状图支路转移规则和Viterbi算法实现数字信号盲估计

该文提出了一种新的离散数字信道盲估计算法,运用格状图中的一步支路转移规则,大大削减了最佳估计所要求的计算量。文中首先介绍了符合最大似然序列估计(MLSE)准则的信道最佳盲估计算法,然后阐述了运用格状图中的一步支路转移规则对格状图进行筛选的基本思想,接着详细介绍了本算法,最后通过数值仿真研究了本算法的性能。

突发信道中的Turbo译码结构的研究

在突发信道中,同步误差会显著降低Turbo码的误比特率性能。利用二进制对称信道(BSC)和高斯信道(AWGN)的级联进行信道建模,提出了一种扩展的Turbo译码结构,该结构有效地克服了突发噪声带来的信号相位偏移。仿真结果表明这种方案与传统方法相比,在复杂度提高不多的情况下,提高了误比特率性能。