基于改进的GWR山洪防治县经济展布

为了给山洪灾害损失和防治效益评估提供依据,结合区域特点,将经济数据分为第一产业和第二、三产业,分别引入土地利用类型和最新的NPP-VIIRS夜间灯光数据作为GDP模拟的影响因子.结合当今社会经济发展趋势,将区域间地面交通来往的最短用时替代GWR模型中的空间距离,并利用改进后的GWR模型分布建立第一产业产值和第二、三产业产值的线性回归模型.最后将两者在同一尺度下进行叠加分析,得到GDP的空间化展布.以辽宁省山洪灾害防治试点县清原为例,由于灯光数据尺度所限,采用尺度为400m和1km的格网进行GDP的空间展布;利用路网经济模型对2种尺度的展布结果进行比较发现,格网尺度为400m的GDP展布模型可更完整地反映出经济分布的实际情况.

基于NPP-VIIRS夜间灯光的洪水灾害损失评估

自古以来,洪水灾害一直威胁着我国人民的生命安全,迫切需要一套实用、易用、可靠的洪灾损失评价方法。目前洪水灾害的损失评估所基于的社会经济数据精度较差且数据陈旧。如何获得小尺度的社会经济数据成为研究重点。文章选取浙西杭嘉湖平原作为研究地区,根据NPP-VIIRS夜间照明数据和土地利用类型,构建人口和GDP展布模型,将人口和GDP进行空间化展布,然后利用乡镇级常住人口统计数据作为校核,结果表明,传统统计数据的空间分辨率低的缺点可以用网络的结果来弥补。然后利用历史洪水进行了洪水淹没损失的模拟,进一步验证了本研究的社会经济数据展布手段的有效性。