云南地区GPS面膨胀格网异常动态变化与M≥5.0地震关系分析

基于2011—2014年云南地区GPS连续观测资料,利用高精度数据处理软件(GAMIT/GLOBK)处理后获得位移场,对位移场进行网格化插值获得均匀分布于56个网格的位移场。基于每个网格位移场时间序列求取其面膨胀时间序列,对去除趋势项后的面膨胀时间序列,设定二倍标准差作为异常阈值。以2011年6月20日腾冲5.2级、2014年8月3日鲁甸6.5级、2014年5月24、30日盈江5.6、6.1级和2013年3月3日洱源5.5级地震为样本,对地震孕育过程中面膨胀格网异常的空间分布和时间尺度的变化走势进行分析。结果表明:5次地震前云南地区的面膨胀格网异常存在大区域的动态变化,且震前相对集中,面膨胀异常格网分布相对集中的区域可作为未来地震发生地点的参考性指标;从5次地震的震中位置和异常格网的分布状况来看,5次地震震中都没有位于异常格网内,而是位于异常格网边缘,这表明面膨胀异常区边缘可能更加危险。

2014年云南地区GNSS最大剪应变格网时序异常与M≥6.0地震关系分析

基于2014年云南地区28个GNSS连续跟踪站30 s采样率的数据,以震前3个月为时间尺度、1个月为窗长,提取最大剪应变格网时间序列。对去除趋势项后的最大剪应变时间序列,设定2倍标准差作为异常阈值,以2014年盈江6.1级、鲁甸6.5级和景谷6.6级地震为样本,对地震孕育过程中最大剪应变格网时序异常与M≥6.0地震的关系进行分析。结果表明,2014年云南地区GNSS最大剪应变格网时序异常分布与上述3个地震存在较好的对应关系,震前短期内最大剪应变异常格网集中分布于震中附近区域,且存在震前增强、震后快速消失的现象;最大剪应变异常格网分布相对集中的区域可作为预报M≥6.0地震发生地点的参考性指标。最大剪应变综合指标值预测结果显示,本次预测地震数4个,成功预报地震数3个,漏报数0个,虚报地震数1个(指标出现而未发生地震),准确率为75%。从空间角度来看,3次地震的震中都位于异常格网边缘,表明最大剪应变异常区边缘可能更加危险。

借助EGM2008的海域重力异常反距离加权插值算法

构建高精度高分辨率的海域重力异常模型,是将海洋重力测量数据应用于全球高程基准统一和水下重力匹配导航等技术领域的关键步骤之一。针对反距离加权插值算法仅利用了海域重力观测值的空间信息,没有考虑重力观测值物理特性的缺陷,提出一种借助EGM2008重力场模型构建海域重力异常模型的反距离插值算法。以DTU10重力异常数值模型为基础数据,设计了海域重力测量数据格网化实验,结果表明本文算法能有效改进海域重力异常格网模型的计算精度。

航空重力测量的精度评估

精度评估是航空重力测量的一项重要内容，可分为内符合精度和外符合精度两类，即基于交叉点不符值评估单个采样点观测值的内符合精度和基于外部重力参考数据评估格网平均重力异常的外符合精度。由于许多测区没有或少有外部参考重力数据，因此，为了合理评估格网平均重力异常的（内符合）精度，本文引入了所谓的“重叠格网比较法”。四个区域的实测航空重力测量数据分析表明，交叉点不符值的加权估计精度、重叠格网比较精度与外符合精度之间具有较好的一致性，实用中可视情况采用这三种方法评估航空重力测量的精度。

城市似大地水准面精化成果精度检测和评定

介绍了城市似大地水准面模型建立方法,对城市似大地水准面精化项目的检验和精度评定进行论述,结合以往对此类项目的检查验收情况,总结出一些经验方法,为相关行业提供参考。

航空重力测量数据之网平差探讨

航空重力测量数据处理中的网平差计算是基于地面重力基准点值和交叉点（不符）值进行的平差计算。本文首先简要介绍了交叉点计算和网平差计算的方法和目的，然后结合某区域的实际数据分析了网平差计算对格网平均重力异常影响的量级。理论分析和实际数据验证均表明，在测定5′×5′格网平均重力异常时，网平差计算对空中格网的平均重力扰动影响小于0．5mGal，对地面格网的平均重力异常影响小于0．2mGal，对于3mGal-5mGal的格网精度要求可以不予计算，但对于更高格网精度要求的计算，网平差计算还是有意义的。