在大学物理实验中应用格罗布斯准则判定粗大误差

在大学物理实验中,处理数据时很少考虑坏数据的判定和处理,这实际是与我们的实验精神不相符的。考虑到数据的正态分布和有限时间内所测数据的次数限制,我们推荐使用格罗布斯准则判定粗大误差。而且我们在教学中也取得了较好的效果。

应用格罗布斯准则判定测量结果中的粗大误差

使用格罗布斯准则判定检测结果中粗大误差是一种简单、实用的方法;在实际检测过程中较其它判定准则效果好;在机械产品的检定过程中有一定的应用价值。

猪用智能粥料器控制系统研究

设计了一种基于嵌入式微控制器的猪用智能粥料器控制系统,该控制系统实现了粥料器在连续送料过程中干饲料和水分的质量比例(水料比)按设定值进行动态调节,饲料日送料量能得到精确控制。通过静态测量方法获取样本数据,建立饲料出料速度与送料电动机转速间的最小二乘支持向量回归(LS-SVR)模型。在粥料器连续送料过程中,采用LS-SVR模型融合格罗布斯准则及阈值判断等数据处理方法对实时采样数据的异常值进行剔除,由最小二乘线性回归预测出固定时间内的干饲料出料量,在进水量可准确测量的前提下,实现水料比动态调节。粥料器控制系统通过结合静态测量及LS-SVR回归模型的质量递推补偿方法对粥料器每日的送料量进行质量补偿,实现了对粥料器日送料量的精确控制。控制系统的水料比动态调节误差在4%以内,质量递推补偿方法可以保证平均单头猪日进食量误差不超过1 g。

全自动变压器绕组直流电阻快速测量仪

根据电力变压器绕组直流电阻的测量特点,针对目前变压器绕组直流电阻测量仪存在的问题,笔者提出了"自动切换被测绕组电路"法,即测量人员连接好全部测试夹钳后,由CPU控制功率继电器完成各相绕组的测量,减少了总测量时间和测量人员的劳动强度。笔者还提出了主动放电方法,在保证尽可能短的放电时间的前提下降低了反向电压的幅值,保护了设备和人员的安全。采用格罗布斯(Grubbs)准则剔除粗大误差,并给出了变压器直流电阻的最小二乘公式。测试结果表明,应用格罗布斯准则和直流电阻最小二乘公式可最大限度地减小现场干扰和偶然误差对测量结果的影响。

检测仪表中粗大误差的剔除分析

简述了测量误差在仪器测量中产生的原因和具体分类,在检测仪器中显得日益重要,并对各种检测仪器在测量过程中的准确度影响很大,文中介绍了常用的几种剔除粗大误差的方法,对这些方法进行了讨论,对几种剔差的方法进行了比较,通过对实践过程中的便携式检测仪器的误差分析方法进行实例验证,并由程序流程图和简短程序对格罗布斯准则和狄克松准则两种剔除粗大误差的方法进行直观描述,最后对两种方法的具体使用范围给出结论。

虚拟仪器测量变压器绕组直流电阻

传统的测量变压器绕组直流电阻的方法常常带来人为的误差,提出了一种基于虚拟仪器的变压器直流电阻八线制测量的方法,在每相测量前引入了有效的接地,对于YN接法的绕组实现了三相同时测量,该方法测量精度高,速度快,测量范围宽,能自动操作。

数据处理在评分中应用

应用误差理论中格罗布斯准则，讨论了现行评委总分的缺陷，并给出正确的总分规则。

电缆故障测试数据的误差分析与修正

对于电缆故障测试数据的误差分析绝大多数都采用代替法,经常出现精度不够,错误判断故障类型的情况,针对此类情况现介绍一种实验法来对测试数据进行分析,这种方法基于实验数据,而且实验结果表明这种方法的精度更高,修正更加准确,同时加入了粗大误差剔除的方法,使处理后的数据更加可靠,从而大大减少了因为故障判断失误带来的不必要的损失。

基于残差分析的星点筛选方法研究

运用数字天顶仪对测站点位置进行定位是一种高精度的天文定位方法。在对测站点位置解算的过程中,缺少一种对星点数据进行有效筛选的方法。往往直接对实验获得的星点数据进行处理,影响了最终的定位精度。为了解决上述问题,提出了一种星点筛选的方法,该方法以残差为研究对象,运用格罗布斯准则,在迭代计算的过程中反复对星点数据进行筛选,然后再使用最小二乘算法进行解算。实验数据的处理结果剔除了部分含有粗大误差的星点,提高了解算数据的可靠性,使定位的精度提高了大约5 m。

极限电流型氧化锆氧分析仪的设计

本研究采用极限电流型氧传感器为敏感部件,以PIC16F877A单片机为核心控制器,设计了一种氧分析仪,详细介绍了极限电流型氧传感器的工作原理及饱和电流与氧气浓度公式的获得,给出了信号检测、LCD显示等硬件电路和系统软件的设计方法,并使用自校验功能和格罗布斯准则对K值的漂移和测量时产生的粗大误差进行处理。经测试,设计的氧分析仪测氧浓度范围为0.1%～45.0%时,准确度可达±0.5%F.S。

一种在线评测FSM电极焊接的方法

FSM(Field Signature Method)是一种以欧姆定律为基础的腐蚀监测法。该文阐述了两种评价FSM电极焊接的方法——弯曲检测法和低电阻测试法,并指出了其局限性。在分析FSM基本原理的基础上,采用相关分析对无腐蚀状态下的电极焊接进行评价,并通过格罗布斯准则查询焊接不可靠处的位置。该方法便捷有效,适合于在线评测,对深入研究FSM有较高的应用意义。

测量误差中粗大误差的判别与处理

粗大误差能依其判定准则发现 ,并对有关测量数据 (异常值 )删除。