基于自适应加权数据融合的温室环境控制的研究

本文介绍了一种用多传感器数据融合技术对温室大棚环境进行控制的方法。温室大棚空间大且内部各种参数受环境影响也大。为了对其数据进行良好的管理和控制,本文采取了格罗贝斯(Grubbs)作为研究方法进行数据的判断,同时还排除测试数据里的疏失误差数据,然后再利用自适应加权平均算法对数据进行融合处理。这种方法提高了温室大棚环境各参数监测的精确度,使其参数达到了理想的条件。

分布图法在疏失误差处理中的应用

本文在简单介绍了常用的疏失误差剔除算法及其各自的优缺点后 ,着重介绍了利用分布图法剔除疏失误差的方法和优点 ,并用VisualC ++设计了实际的应用开发程序。