基于BP神经网络的录井异常数据检测方法研究

在石油钻井工程中,由于技术和设备的客观因素,导致录井数据经常出现异常值,影响了录井解释评价精度。针对该问题,提出了一种基于BP神经网络的录井异常数据处理方法。为了在构建数据环节中提供准确且可信的工程数据,研究了录井异常数据的产生原因及异常数据的表征,并且通过对比格鲁布斯法、K-means聚类算法以及BP神经网络等方法的特点,选择BP神经网络作为异常值处理的方法。通过模型预测的录井数据误差平方值与样本数据的均方根误差进行比较,来确定数据的异常情况,保证检测异常点的合理性。经实验验证和同类算法的比较,表明了BP神经网络模型可以实现检测录井异常点数据,且检测异常点的准确率高于同类算法,处理异常点结果可信,能够有效解决因异常点数据所带来的问题。

铸造型砂热解气体产物的快速检测与分析方法

建立了一种型砂热解气体产物的快速检测与分析方法。采用管式高温炉热解型(芯)砂,并将型(芯)砂热解后的气体产物通入到装有高精度传感器组的气室,进行实时检测。将热解前后气体浓度的最大增量作为检测结果。试验前,采用渗透管传递法检验了传感器的准确度,确保检测数据的准确性;试验后,采用格鲁布斯法剔除检测结果中离散的异常数据。利用该方法,对铸造厂普遍使用的煤粉湿型砂进行了检测验证。结果表明:使用的气体传感器满足准确度要求。检测的8组试样中,只有其中一组VOCs数据存在异常,说明该检测方法具有较好的可重复性。煤粉湿型砂检测到的热解气体中,产物除CO2外,还包括部分CO、SO2、VOCs等气体。

聚丙烯树脂产品简支梁冲击试验数据可疑值取舍问题探讨

国能新疆化工有限公司聚丙烯树脂产品简支梁冲击试验中经常出现试验数据平行性差、变异系数> 5%的情况,需对偏高或偏低的可疑值进行取舍。介绍4d珔法、Q检验法、格鲁布斯法、t检验法这四种可疑数据处理方法之适用条件、检验方法、计算方法及其优缺点,并针对同一组数据出现不同的检验结论进行讨论。根据不同的情况选用4d珔法、Q检验法、格鲁布斯法、t检验法进行可疑值的取舍,不仅可以提高聚丙烯树脂产品简支梁冲击试验检测结果的准确性,而且对于聚丙烯树脂产品其他力学性能试验如拉伸试验、热变形温度试验、弯曲模量试验中测定数据的取舍也有一定的指导意义,有助于为聚丙烯装置的工艺操作以及下游用户提供更加可靠的数据支持。

基于相似性分析山楂叶总黄酮组分平衡溶解度和油水分配系数的研究

目的研究山楂叶总黄酮组分中代表成分的平衡溶解度与油水分配系数,比较其相似性,为山楂叶总黄酮组分整体水溶性和脂溶性的表征奠定基础。方法以山楂叶总黄酮组分为模型药物,选择芦丁、槲皮素、金丝桃苷为代表性成分,用HPLC法同时测定各成分在不同pH值的缓冲液及水中的平衡溶解度和表观油水分配系数(P_(app)),运用向量余弦法(cosine)和格鲁布斯法(Grubbs)评价其相似性。色谱条件:色谱柱为Zorbax Eclipse Plus C_(18)柱(250 mm×4.6 mm,5μm),流动相为乙腈(A)-0.4%磷酸水溶液(B),梯度洗脱:0~10 min,20%乙腈;10~11 min,20%~40%乙腈;11~20 min,40%乙腈;20~21 min,40%~20%乙腈;21~25 min,20%乙腈;检测波长为360 nm;体积流量为0.8 mL/min;柱温为40℃。结果芦丁、槲皮素、金丝桃苷在不同pH值缓冲液及水中的平衡溶解度及P_(app)均相似,在不同pH值缓冲溶液中芦丁、槲皮素和金丝桃苷3个成分平衡溶解度的cosine值分别为0.998、0.988、0.987,P_(app)的cosine值分别为0.976、0.981、0.978,cosine值均大于0.9,芦丁、槲皮素和金丝桃苷平衡溶解度的Grubbs值分别为1.057、1.083、1.124、1.117、1.022、1.030、1.082、1.112,P_(app)的Grubbs值分别为1.125、1.107、1.079、1.034、1.041、1.037、1.129、1.128,Grubbs检验结果均小于G临界值1.153,相似性良好。结论相似性分析客观地反映了组分内各成分性质的离散程度,可增加组分性质评价的科学性,为中药组分的制剂设计提供依据。