中国产业内贸易指数放大效应的测度

文章通过对中国产业内贸易水平的实证分析,发现在测度农产品等初级产品的产业内贸易水平时,出现产业内贸易水平放大效应的可能性最大,需要通过计算分国别加权产业内贸易指数来进一步认识产业内贸易的水平和原因,以免生产误导甚至是错误的结论。

中日农产品产业内贸易的特征与趋势

文章基于产业内贸易理论,运用格鲁贝尔-劳埃德(G-L)指数、边际产业内贸易指数以及垂直型和水平型产业内贸易指数,对近年来中日两国农产品产业内贸易水平及结构特征进行分析,实证结果显示:中国与日本农产品的产业内贸易水平较低,农产品产业内贸易结构以垂直型产业内贸易为主,特别是以低水平垂直型产业内贸易为主,在此基础上,对中日农产品贸易趋势进行展望。

由“间”到“内”的飞跃——中国产业内贸易发展的实证研究

利用格鲁贝尔—劳埃德指数测算出改革开放后中国的产业内贸易指数 ,从不同角度分析了中国和发达国家以及和发展中国家开展产业内贸易的动因 ,着重探讨了规模经济、产业差异化、消费者偏好、跨国公司内部效应和区域经济一体化等因素 ,并简要提出了中国如何通过产业内贸易逐步提升动态优势的途径。

中日农产品产业内贸易影响因素的实证研究

采用格鲁贝尔-洛伊德指数评估了1997～2008年中国与日本农产品产业内贸易水平,发现中日间总体农产品、各大类农产品产业内贸易水平很低。就中日农产品产业内贸易的国家层面的影响因素来说,中日市场规模和中日人均收入差距对中日农产品产业内贸易水平影响不显著,中日农产品产业内贸易水平主要受日本对华直接投资的影响。由于日本对华直接投资的动机是市场导向型投资,所以阻碍了中日农产品产业内贸易水平的提高。

中国和俄罗斯农产品贸易:动态及展望

中俄同为"金砖四国"成员国又是近邻,经贸联系日益密切,互为重要的农产品贸易伙伴。两国出口的主要农产品均为本国具有比较优势的农产品,贸易互补性较强,其农产品的贸易模式主要是产业间贸易,产业内贸易水平不高。

中国与“一带一路”沿线国家制造业产业内贸易的影响因素分析——基于引力模型

选取2009—2015年中国与"一带一路"沿线53个国家在SITC3.0版本中1位数分类标准下第5—8类制成品的贸易数据,采用格鲁贝尔-劳埃德指数测算中国与沿线国家的制造业产业内贸易水平。基于改进的引力模型对影响双边制造业产业内贸易水平的因素进行分析,实证结果表明,在分析了GDP总量、人口规模、地理距离、贸易开放度、国家规模差异指数、国家接壤情况和区域经济组织这些因素后,除人口规模和国家接壤情况外,其他变量均对产业内贸易水平有不同程度的影响。为深化我国与"一带一路"沿线国家产业内贸易,提出以下对策建议:扩大经济规模、降低运输成本、减少贸易的限制性条件、采取制定差异化策略等。

中国与捷克的贸易联系:部门分析

捷克与中国的贸易存在巨额的赤字。撇开捷克贸易赤字的出口一方,我们来看一下进口。捷克是中国对欧盟进口的门户吗?中国的进口是否被用到了进一步加工领域?文章分析了影响贸易赤字的各个因素,比较了捷克与欧盟15国及波兰、匈牙利和斯洛伐克从中国的进口情况。分析表明,捷克从中国的进口表现出与其他国家非常不同的发展趋势,不仅进口量巨大(占GDP的比重),而且在投资品和进一步加工产品方面有快速的发展。对格鲁伯—劳埃德产业内贸易指数的计算表明,在所有测算国家中中捷贸易的数值最低。该研究验证了一个假设:捷克是中国进入和拓展欧盟市场的一个立足点。

我国纺织业产业内贸易实证分析

通过运用格鲁贝尔——劳埃德指数和边际产业内贸易指数,基于2003～2010年我国各类纺织品的对外贸易数据对我国纺织业产业内贸易水平进行实证分析。实证分析结果表明,我国纺织业产业内贸易水平较低,贸易变动也主要是由产业间贸易引起的;针对分析结果,应该采取相关对策,从多方面入手,促进我国纺织业产业内贸易的发展,实现我国从纺织业大国到纺织业强国的转变。

中日产业内贸易研究的实证分析

本文利用中国与日本第进出口贸易数据,分别采用格鲁贝尔·劳埃德指数(GL)、以及边际产业内贸易指数(MIIT),分别从静态和动态两个角度来分析中国与日本分析两国产业内贸易现状,并对中日两国产业内贸易发展趋势的动因进行分析,得出产业结构的调整以及通过EVIEWS7.2最小二乘法对产业内贸易指数和人均GDP进行回归分析得出人均GDP的提高会引起产业内贸易的发展,然后从促及和制约正反两个方面分析了中日产业内贸易发展的影响因素,中国市场的规模经济和中日两国较近的地理位置促进了产业内贸易的发展,日本消极的对华政策,中国落后的产业结构以及落后的生产模式阻碍了中日产业内贸易的发展,最后提出相关的政策建议,充分发挥政府的职能,保护优势产业,扶持弱势产业,引进技术、资金、人才,企业在生产技术差异化的产品的同时要为产品带来更大的产品附加值,创造自己的国际品牌才能在产业内贸易中获益。