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题名基于拟满应力遗传算法的桁架结构形状优化设计
被引量:1
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作者
刘伟
宋俐
石坤
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机构
西安理工大学水利水电学院
西安理工大学机械与精密仪器工程学院
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出处
《工业建筑》
CSCD
北大核心
2007年第z1期487-489,共3页
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文摘
以拟满应力法和改进遗传算法为基础,提出了一种可以解决具有连续变量和离散变量的桁架结构形状优化问题的拟满应力遗传算法。该算法既充分利用了遗传算法全局寻优能力强的特点,也发挥了力学准则法局部寻优长处,具有很高的搜索效率。用拟满应力遗传算法解决15杆桁架结构形状优化问题的结果表明,这是一种解决具有连续、离散混合变量的桁架结构优化设计问题的很有效方法。
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关键词
拟满应力
改进遗传算法
桁架结构形状优化
连续离散变量
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Keywords
imitative full-stress design method improved genetic algorithm shape optimization of the truss continuous and discrete variables
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分类号
TU323.4
[建筑科学—结构工程]
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题名混合变量桁架结构的拟分层遗传算法优化设计
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作者
刘伟
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机构
国核电力规划设计研究院
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出处
《工业建筑》
CSCD
北大核心
2012年第S1期135-137,125,共4页
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文摘
混合变量桁架结构形状优化中采用并行计算思想,在单台计算机上实现了一种类似分层遗传算法的拟分层遗传算法。该算法能够产生更加平等的竞争机会,提供更多的优良个体,提高了种群多样性,同时不用人为的控制信息交换,再加上多层分级控制,一定程度上避免了标准遗传算法容易出现的"早熟"现象,加快了收敛速度,具有很高的搜索效率。用拟分层遗传算法解决25空间杆桁架结构形状优化问题的结果表明,这是一种解决具有连续、离散混合变量的桁架结构优化设计问题的很有效方法。
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关键词
拟分层遗传算法
连续
离散变量
空间桁架结构形状优化
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Keywords
imitative hierarchic genetic algorithm
continuous
discrete variable shape optimization of the space truss
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分类号
TU323.4
[建筑科学—结构工程]
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