基于Spring的轻量级数据访问框架扩展点研究

针对传统方法对扩展点协同运算考虑不足,导致扩展点运算速度较慢和精度较低等问题,提出基于Spring的轻量级数据访问框架扩展点研究。使用Spring开源框架进行框架开发,在框架中建立扩展点等参单元,确定框架扩展点的积分点个数、坐标等基本参数。确定后在框架扩展点中添加适应度函数进行并行辨识,运用MPSCO算法对框架扩展点的协同运算进行优化。模拟多种访问数据对所设计框架的应用效果进行验证,实验结果表明,搭载设计框架扩展点的框架在运算时精度更高,时延更低,证明该框架可以满足设计要求。

差错信道下基于框架扩展的高效多描述图像编码

由量化框架扩展系数所产生的多描述图像编码,在差错信道下具有良好的图像恢复性能。该文提出一种基于框架扩展的高效多描述图像编码。首先构造一种在量化噪声下具有均方误差意义上最优框架重建的均匀紧支框架。然后以小波零树作为框架扩展的基本运算单元,在小波域对不同子带信息采用不同维度的框架进行扩展。通过不同维度的框架扩展实现对不同子带信息的不同保护。框架扩展后的数据经量化编码形成多描述码流。实验结果证明,相较于其他几种基于框架扩展的方法,该文方法在同样的信道条件下具有更好的图像差错恢复性能。

SSH框架扩展与集成的研究

针对SSH框架存在的问题,运用J2EE各种成熟框架与技术对SSH框架进行集成和扩展,将改进后的SSH框架应用在项目的开发和维护中,开发的复杂性降低,简便和灵活,提高了软件开发和维护效率。

基于非正交实小波的框架扩展方法及滤波应用

该文由框架定义导出其自扩展性，并在此理论基础上把调制思想运用于小波变换，提出了一种基于非正交实小波的框架扩展方法，并以墨西哥草帽小波为例对该方法给予详细的说明。使用该方法可以构造出具有正交小波尺度函数特性的框架———调制小波，这种调制小波不但具有优良的滤波特性，而且对噪声具有鲁棒性，还兼有窗函数易于实现的优点。

框架扩展下的多描述MDSQ编码的改进

数据在差错信道下可能会发生数据包丢失等问题,而研究开发实时并且具有较好鲁棒性的媒体流数据编码已成为当前一个热门研究领域,多描述编码则是解决上述问题的一种很好的编码方式。框架是一组冗余的基,通过框架表示的数据具有很强的差错恢复性和鲁棒性。通过框架扩展对多描述MDSQ算法进行改进。通过实验表明,该算法简单、有效,能够很好地提高数据恢复质量。

消除框架扩展的自复位钢板剪力墙—钢框架结构抗震性能研究

普通后张拉节点(posttensioned connenction,以下简称PT节点)自复位钢板剪力墙-钢框架结构由于框柱绕梁上下翼缘转动,形成开口,导致框架"扩展",因而转动会受到框架柱以及楼板的约束,影响此节点的性能。文章采用NewZBREAKSS节点,使得框架柱只绕梁上翼缘转动,从而解决上述诸多不利影响。为深入研究NewZ-BREAKSS节点自复位钢板剪力墙钢结构的抗震性能,利用有限元软件ANSYS,分别对不同厚度的内填钢板的1组试件进行模拟,对其受力分析、滞回性能、耗能能力、复位能力等进行了理论分析。分析表明:该节点形式的自复位钢板剪力墙-钢框架结构可以基本上消除了框架"扩展"现象,改善了节点区受力状态,同时便于梁与楼板的连接;节点局部及梁跨中锚固处强度不足会导致局部变形进而造成钢绞线预应力损失,影响复位性能;随着内填钢板厚度的增加,整体结构的承载力和耗能能力大幅提高,但是复位性能会降低。

基于可扩展框架的井眼轨道控制系统设计

井眼轨道控制系统包括轨道设计、丛式井防碰以及测斜数据分析处理等多个功能模块,需要满足不同井型设计、施工与数据分析的需求,同时要考虑系统可维护性、可扩展性,以满足现场应用的新需求。采用传统设计方法会面临模块化不足、维护升级困难的窘境,因此提出一种基于可扩展框架的井眼轨道控制系统软件。该软件参考开放服务网关协议(Open Service Gateway initiative,OSGi)规范,采用插件式模块化的编程思想,将系统框架与功能模块相互分离,同时使模块以插件形式加载实现前后端分离。将设计系统成功推广应用于十余口井,结果表明,系统运行稳定,界面交互方便,数据响应快速,算法维护和版本更新方便快捷,满足了现场应用新需求。该设计思路可为油气领域同类系统的架构设计提供一种有效可靠的思路,对油气井领域系统开发具有借鉴作用。

基于多主体的车辆底盘集成控制扩展框架仿真研究

分别设计以提高平顺性和操纵稳定性为目标的主动悬架控制器。并基于多主体的控制器组织方法建立底盘集成控制扩展框架,使主动悬架控制器与包含主动转向、主动驱动/制动力矩分配的集成控制系统协调工作。在Matlab/Simulink仿真环境中研究该控制框架在极限操纵工况下的性能。仿真结果表明:局部控制器主体可方便地增加到集成控制系统中,体现了基于多主体的底盘集成控制框架的可扩展性;该扩展框架能同时改善车辆的操纵稳定性和行驶平顺性。

基于扩展格框架标注的视频事件多维关联规则挖掘方法

针对视频复杂运动事件进行了分析,对用于自然语言处理的格语法理论进行了扩展,增加时间格结构,并采用扩展后的格框架对复杂事件进行了标注,并将数据存储在数据立方体中,最后采用MDFP-growth方法对多维概念格进行关联规则的挖掘。在实验部分,对比了扩展后的格框架与扩展前原方法对复杂事件标注的结果,并比较扩展了时间格后的四维数据〈PRED,Ag,T,Loc〉和扩展前三维数据〈PRED,Ag,Loc〉挖掘其关联规则中系统运行时间,产生规则数对比结果及视频检测的准确率和召回率对比。实验证明,提出的方法能更加准确地标注出复杂事件,并具有更高的处理效率。

国库现金转存商业银行的货币政策效应研究——基于Hollenhorst扩展框架的分析

本文构建了国库现金转存商业银行对货币政策影响的分析框架,研究表明,国库现金转存商业银行的货币政策效应主要取决于存款扩张乘数、国库现金抵押需求、公众贷款需求和国库现金存款形成的贷款对国内商品和服务的需求水平等因素。存款扩张乘数越大,国库现金对商业银行信贷水平的影响就越强。国库现金存款的抵押债券需求比例对信贷供给造成了反向影响,抵押比例越高,商业银行必须留出越多的储备购买债券,从而政府国库现金存款的增加可能导致信贷增量的下降。在平滑国库现金影响的政策选择上,中央银行表现出一定的被动性,通过制定国库现金存款的区别法定准备金率是中央银行调控国库现金影响货币政策的重要手段。

面向主题会话的扩展语义框架

随着人工智能技术的发展,基于人机会话的智能化技术成为当前研究热点,知识表示是人机会话领域的研究难点之一。在众多的知识表示方法中,框架表示法由于具有适应性强、概括性高、结构化良好、推理方式灵活的特点而得到人们的广泛应用。本文在基于篮球运动主题会话课题研究中,提出了一种扩展语义框架表示方法。与传统的表示方法相比,该扩展语义框架能够解决基于领域的知识处理、常识推理和语句生成问题,能够很好地满足受限人机会话系统的要求。

可扩展建模与仿真框架(XMSF)综述

可扩展建模与仿真框架(XMSF)定义为一组基于web的建模与仿真的标准、描述(Profiles)以及推荐准则的集合。基于XML的标记语言、Internet技术与W eb服务将促进新一代分布式建模与仿真应用的出现、发展与互操作。XMSF并不是单一的体系结构,而是诸多Profiles的集合。XMSF涉及多个领域的知识,研究人员将其划分为三个主要的技术领域,分别是W eb技术与XML、Internet和Network ing、建模与仿真(M&S)。文章阐述了XMSF的概念,说明了每个技术领域面临的功能需求以及在技术上面临的挑战,并通过具体实例剖析了XMSF的思想,最后介绍了基于XMSF的HLA仿真。

语篇的动态分析:扩展的框架模式

本文分析了认知语言学对语言研究的发展趋势,对Langacker的框架模式进行了扩展。在探讨图形-背景联想表征及意象图式分类的基础上,论文尝试在扩展的框架模式内从图形-背景和意象图式两个方面对典型句型和文学语篇进行分析,这对于从认知的角度分析语篇有积极的探索意义。

通过扩展LSM框架构建审计支持机制

LSM是纳入到Linux内核的一个安全模型支持框架,它通过提供钩子机制来支持安全机制的实现。审计机制是安全操作系统的重要组成部分。然而,LSM的现有设计主要考虑的是对访问控制的支持,对审计机制的支持存在着明显的不足。把审计支持纳入到LSM框架中,为审计系统或者是入侵检测系统提供统一的支持接口,对安全操作系统的研究有重要意义。本文提出一个扩展LSM框架的方法,以增强LSM框架对审计机制的支持能力。本文论述了扩展LSM框架实现审计的方法,以及如何在LSM框架中加入审计钩子及在内核函数中插入钩子函数。依照这种方法,作为安全操作系统SECIMOS开发工作的一个重要组成部分,我们在Linux内核中实现了一个审计系统,并对其性能进行了分析。

BPDetector:一种可扩展的业务模式识别框架

为了有效地发现业务模式,提出一种基于复杂事件处理技术的可扩展业务模式识别框架,该框架不仅可以从日志中发现业务模式以及相应的配置参数,还具可伸缩特征,即框架与待发现的业务模式及其个数不存在紧密关系。以中国移动公司办公系统内部的业务流程执行日志为例,基于Esper复杂事件处理开源工具开发了业务模式识别系统,验证了该方法的可行性和有效性。

QCA电路仿真软件的可扩展性框架设计

为了克服QCA Designer在设计上的缺陷,提出了一个QCA电路仿真软件框架,并在此框架之上对"双稳态"和"相干矢量"算法进行了重新实现.为了验证该框架的可扩展性,利用该框架实现了一个QCA电路功耗分析算法.

基于托管可扩展框架的武器试验数据计算平台

针对武器装备试验事后数据处理所需的高性能计算平台和算法集成问题,建立数据处理计算的业务模型。将数据处理计算步骤抽象为细粒度的算法实现,提出算法组件化设计的方法、分类,以及基于托管可扩展框架的计算平台架构。构建适用于云计算部署模式的武器试验数据计算平台。应用结果表明,该计算平台实现了各专业算法组件的集成和海量试验数据的高性能计算,具有算法流程可视化编排、计算流程自动化执行等优点,提升了数据处理效率,达到了预期的目的。

可扩展的产品质量数据包生成框架研究

产品质量数据对于制造业至为关键,建立产品全生命周期的质量数据管理是制造型企业的当务之急。文章从产品质量数据管理的发展现状出发,基于产品结构树与数据主题组合,提出了一种可扩展的产品质量数据包生成框架,可同时从两个维度出发,便捷灵活地组合、生成符合实际需求的数据包结构,为企业进行产品质量数据管理提供了重要的解决思路。

可扩展传感器网络模拟器SensorSSF及性能预测

仿真模型越来越复杂,受单机计算能力和存储容量的限制,模拟需要花费的时间也越来越长。PDES(Parallel Discrete Event Simulation)策略能够加快仿真程序的执行,因此一度成为研究热点。但是,并行仿真最终并没有在工业界得到广泛应用,其原因在于:并行仿真建模理论缺乏,并行仿真性能具有不可预测性,以及并行程序行为的不可预测性。本文在讨论模拟器并行化的一般方法基础上,给出了一个基于SSF的传感器网络并行仿真环境SensorSSF。SensorSSF设计遵循:可扩展性和简洁性。可扩展性保证CPU执行时间随求解问题的规模和仿真模型的复杂度线性增长;简洁性使得仿真应用人员无需了解太多并行程序设计知识,就可以编写出高效的仿真程序。实验结果表明,SensorSSF具有良好的可扩展性,同NS2相比具有较好的时间特性。

基于MEF的卫星遥感监测产品集成框架实现

传统的遥感监测分析系统集成了大量专业的图像处理算法,但没有针对特定领域监测分析业务进行梳理和建模,算法、模型和功能复用性、扩展性较差,系统在应用推广中困难较大。为此,提出基于管理扩展框架技术的卫星遥感监测产品集成框架,对于特定领域范围内的监测分析算法、模型、业务应用等动态、灵活地按需集成到应用框架上。通过建立该应用框架,实现业务连贯性处理的同时缩短影像处理周期,并提高代码的复用率和系统的灵活性及可扩展性。由于该应用框架按需动态扩展的特性,可将其向其他各相关领域进行推广。