基于规则框架知识表示的配船专家系统

本文介绍了专家系统在内河航运线船舶配载中的应用。重点探讨了基于规则一框架体系（ＲＦＳ）的知识表示方法，以及在此情况下的知识库智能调度策略及其实现。实际应用表明，这些方法是切实可行的。

面向语义Web的知识表示框架

语义互联网 ( Semantic Web)主要在于提供计算机软件可处理的元数据 ( Metadata)描述和信息表达方式 .介绍了以 RDF( S)技术为基础的在 Web上表达知识信息的方法 ,讨论了运用 RDF( S)技术建立知识表示本体 ( Ontology) ,以及通过扩展基本的 RDF( S)描述集合方法来增强表示特定领域知识的能力 .提出了运用基于 RDFS技术的基本 RDF( S)元语集合、通用描述元语集合、公理描述元语集合和关系约束元语集合进行知识表示的技术框架 .使用这 4层元语集合 ,可以将一般领域的知识信息以 RDF( S)的方式存储在 Web平台上 ,并通过相应支持

港口重大件装卸技术要求框架式知识表示研究

运用知识工程的方法解决快速制定港口重大件装卸作业技术要求方案的问题,为港口作业提供依据。采用框架式知识表示方法表示港口重大件装卸技术要求,建立了知识库,并给出了知识的具体推理模型。按此思路设计了一个港口重大件装卸作业技术要求方案制定系统,并通过实例验证了该方法的有效性及可靠性。

框架式成本降低知识表示体系研究及实现

降低成本求解是一个复杂的基于知识的推理过程,科学的知识表示结构是合理推理的基础。从阐述全生命周期机械产品成本项目组成及特点入手,分析了各成本项目成本降低知识的特点,提出了采用符合其特点的分层次的框架式方法表示成本降低知识,描述了如何在数据库中具体实现框架式成本降低知识表示。

成本降低的框架式知识表示

本文从机械产品的成本降低入手,提出了采用符合其特点的成本降低框架式知识表示体系,并描述了如何在数据库中具体实现成本降低框架式知识表示,以确立一种合理可行的成本降低知识表示方法。

面向虚拟装配的框架数据模型研究

为了解决虚拟装配系统中装配意图的捕获、零件模型的精确定位等问题,提出一种框架数据模型。将典型装配过程性知识封装到过程框架中,将蕴藏在零件模型B-rep中的工程信息封装到特征框架中,框架实例对象同产品层、显示层中的数据对象一起构成框架数据模型。应用结果表明,数据模型不仅满足了装配信息完整性和虚拟现实实时性的要求,而且帮助解决了上述问题。

基于框架理论的三相异步电动机故障诊断专家系统

总结了三相异步电动机故障的判据,在此基础上,把电动机故障形式用框架知识表示,并基于框架知识表示法对电动机故障进行框架推理,用属性类比学习法初步实现专家系统的学习机制,利用面向对象可视化编程语言VisualC++6,建立了电动机故障诊断的专家系统。

基于Linux/QT的火控系统实时故障诊断方法

针对某数字化火控系统实时故障检测与诊断问题,提出了一种基于对象式框架知识表示的火控系统实时故障诊断方法。该方法采用专家系统与实时进程通信,获取故障征兆,进行实时推理定位故障源。给出了诊断系统的一般架构,介绍故障诊断系统知识表示的形式化描述,实时推理、规则匹配算法和UDP进程通信协议。实际应用证明了这种方法的有效性和可扩展性。

电力系统短路计算数据的生成

介绍一种基于MS-Access的框架知识表示法。采用这种方法建立电力系统网络的关系参数库,给出了发电机、输电线路、开关、母线等电网元件及各元件间的连接关系。针对实际电力系统短路计算数据的要求,用ADO(ActiveXDataObjects)技术对数据库编程,根据已知电力元件、设备参数等,利用人工智能的广度优先搜索技术,遍历网络相关元件,进行拓扑分析,生成短路计算用的数据。进行了简单的实例分析,该方法已应用在地区电网继电保护整定计算中,由实际电网参数库生成了整定所需的短路计算数据。

故障诊断专家系统中的推理机设计

重点研究故障诊断专家系统中推理机的实现技术 ,推理算法、解释和推理过程中资源的管理技术 .该推理机是一个对象推理机 ,采用正向推理策略完成对对象式框架知识集的推理操作 .推理机控制和协调推理过程中的各种资源 ,利用各种检测输入信息 ,实现故障推理 ,最终确定故障源 ,并给出故障维修措施 .推理解释向用户解释推理的结果获得的原因 ,提高了系统的透明性 .对推理过程资源管理中的、人机交互界面。

机械产品广义模块化设计系统中柔性模块数据模型研究

文中首先给出了机械产品广义模块化设计系统的总体框架,并对系统的构成部分、各部分的主要功能及该系统的主要特点进行了分析和说明。广义模块化产品设计是通过柔性模块的选择、派生和组合完成的。因此,柔性模块是设计系统的关键设计单元,柔性模块数据模型是系统管理和多种操作的基础,为此,文中着重对广义模块化设计系统中柔性模块数据模型的组成信息及其构建过程和方法进行了研究,并结合粗纱机产品进行说明。

法院判决书关键信息抽取系统设计与实现

从海量的法院判决书数据中快速抽取关键信息,构建结构化的数据,对法院信息化建设具有重要的现实意义。为实现这一目标,结合法院判决书文本的特点,设计了法院案件信息抽取模型,基于法院案件的命名实体识别、框架知识表示和事件信息抽取等关键技术,研发了法院判决书信息抽取系统。实验结果表明,该系统不仅能够自动生成结构化的数据信息,而且结合主题图技术进行可视化展示,以供用户快速查询和修改,有助于案件判决相关人员提高犯罪信息分析的质量和效率。

中医痛风临床诊治ICAI系统病例自动生成算法的设计

为了实现自动生成训练病例,中医痛风临床诊治ICAI系统根据中医痛风临床诊治领域知识的特点,选用框架知识表示法表示领域知识,并在深度优先搜索算法和局部择优算法的基础上,设计了局部择优的框架槽遍历算法.

约束分解技术回顾与展望

约束满足问题是一个强有力的知识表示框架,可以有效地解决许多问题。由于约束满足问题一般情况下是NP难度的问题,因此通过约束分解来降低计算的开销具有十分重要的意义。主要描述约束分解在约束满足问题中的地位、经典的分解技术和约束分解技术的发展历史,然后简要地分析这些分解技术。介绍了关于约束分解研究的最新状况,并描述、分析和总结其主要求解思想。最后根据存在的问题与不足提出了下一步的工作方向和研究思路。

基于CBR的运输方案智能生成系统研究

以CBR方法在部队运输保障方案拟制中的应用为例,分析了基于CBR的公路运输方案拟制流程,阐述了基于CBR的运输方案生成系统的关键技术与运作机理,重点讨论了运输方案的框架表示及相似实例的检索算法模型。CBR方法应用于部队公路运输决策,能极大改善方案拟制的效率和质量,有利于决策的科学化与智能化。