一种支持构件动态重配置的部署框架

基于构件的开发(Component-BasedSoftwareDevelopment,简称CBSD)逐渐成为创建大型可扩展系统的一种重要的开发方式,同时对基于构件的软件系统的灵活性和适应性的要求也越来越高;而能够动态重配置的构件系统可以满足这种不断增长的需求。文章提出了一种支持系统动态重配置的构件部署框架(ComponentDeploymentFramework)和相应的构件模型,实现了在系统运行时动态地添加、删除和替换构件,而且这些任务都是由构件部署框架自动完成的,对构件开发者透明,减轻了构件开发者的负担。

面向云计算的分布式应用自动部署框架

云计算环境下的分布式应用规模巨大、交互复杂、层次众多,增加了应用部署的复杂度。同时,应用通常同时部署在多个云平台上,而异构云服务API缺少统一标准,导致了多云之间不可互操作。针对以上问题,面向云计算环境,提出一种细粒度弹性应用自动部署框架CADep,以管理云计算平台内部服务与基于云平台的业务组件之间的交互关系,并连接各种部署进程和资源。该框架使用轻量级的微内核实现了应用部署的核心机制,并通过可定制组件扩展部署功能。同时,通过分层描述应用及其执行环境,实现了细粒度的资源管理。实验结果表明,与当前分布式应用部署框架相比,CADep具有较短的部署时间,有效减轻了部署的工作量,降低了部署的难度。

一个CORBA构件动态部署框架

提出一种CORBA构件部署框架,扩展了CCM的容器运行时模型,能够在系统运行时动态地添加、删除和替换构件,而这些任务都是由构件部署框架自动完成的,对构件开发者透明,减轻了构件开发者的负担。

安全自主可控的国产化FPGA神经网络部署框架研究

针对现有的深度学习边缘应用依赖非国产FPGA架构和加密IP实现产生潜在的安全问题,并且难以快速部署在IP不足、尚在发展中的国产化FPGA平台,设计了一种基于国产FPGA的神经网络硬件部署框架,配备独立于FPGA厂商的硬件IP库,实现国产FPGA神经网络部署的安全自主可控,并以此为基础进行了验证性实验。实验结果表明,本文所提出的神经网络部署框架具备实用功能,基于所提出框架能够实现国产FPGA神经网络快速部署,并且基于框架实现的16位精度Lenet5网络推理速度提高了6.67倍,仅为0.024 ms,GOPS吞吐率提升了5.13倍,达到147.8 GOPS;框架针对卷积计算转矩阵的数据降维进行了特定优化,相比基于Intel Xeon E 2276M CPU,进行卷积数据预转换加速了124.9倍。

机房智能巡检机器人的应用实践

在数据中心机房运维工作中,无人化数据技术被广泛深入应用。如本文所希望探讨的机房智能巡检机器人在远程自动化执行机房各类巡检任务方面发挥了重要作用。所以文中简单探讨了智能巡检机器人的核心功能与框架部署,并对其应用实践成效与未来发展建议进行阐述。