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基于框线检测的票据图像分类方法 被引量:6
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作者 张艳 张重阳 +1 位作者 郁生阳 杨静宇 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期409-413,共5页
针对表格型票据,提出了一种基于框线检测的多类别票据图像分类方法。准确提取票据图像的框线特征,根据票据框线的拓扑结构建立起模板库;通过基于框线相关性的相似度模型,与标准模板库中模板的框线特征进行匹配,进而确定票据的分组类别... 针对表格型票据,提出了一种基于框线检测的多类别票据图像分类方法。准确提取票据图像的框线特征,根据票据框线的拓扑结构建立起模板库;通过基于框线相关性的相似度模型,与标准模板库中模板的框线特征进行匹配,进而确定票据的分组类别。实际的票据分类实验证实了该方法的有效性和鲁棒性,为票据自动处理打下了坚实的基础。 展开更多
关键词 票据分类 线检测 相似性度量 框线匹配
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