一种实用的金融票据框线去除算法

字线交叠严重干扰对字符的切分与识别。基于二值图像的表格框线去除算法,只能在一定程度上排除表格框线对字符识别的干扰。随着计算机运算速度和存储容量的迅速提高,表格识别系统的扫描输入图像开始采用灰度图像和彩色图像。该文提出了一种基于彩色图像的表格框线去除算法,由于利用了图像中的彩色和灰度信息,能更好地排除表格框线对字符识别的干扰。该方法目前已成功地应用于银行票据识别系统中。

表格型票据中框线检测与去除算法

字符笔画与表格线的粘连或交叠是表格型票据中普遍存在的现象,严重影响了后期票据自动识别处理的性能.现有方法大多基于二值图像,未能充分利用灰度图中的框线特征.基于票据图像中的框线特征,提出一种表格型票据预处理中的框线检测与去除算法,首先充分利用票据灰度图像的特点准确地检测出框线,再采用一种连通链结构描述叠加后的框线区域,然后对交叠进行判断和标记,根据标记保留字符笔划去除框线干扰.经过实际银行支票图像测试证明了算法的有效性和鲁棒性.

表格型文档自动识别系统及其应用

随着文档影像系统的广泛应用,文档图像自动处理已成为当前的一个研究热点。对表格型文档自动识别系统中的若干关键技术进行了研究。首先,在版面分析中,提出了基于框线检测的文档分类方法;其次,根据表格型文档图像的特点,介绍了相应的识别域提取、框线去除以及手写字符串分割方法;最后,在手写数字识别部分,设计了一种基于形状上下文特征和梯度特征的组合识别方法。最后将该系统应用于银行票据小写金额识别,通过真实表格型票据进行仿真实验,证明了系统的有效性,系统识别率达到了实用的水平。

一种新的表格字符分割算法的研究与实现

针对表格图像中,表格线及可能存在的表格与字符粘连交叠而导致字符分割困难的问题,提出一种新的表格字符分割方法。该算法基于二阶高斯微分算子,对图像进行两方向的滤波,提取水平和垂直表格框线;确定表格字符区域的位置后,提出相交算法恢复粘连交叠区域,分割出字符区域;最后垂直投影算法分割出单个字符。实验结果表明,该算法稳定性高,效果好,与已有方法相比,提高了表格字符分割效率,具有较高的实际应用价值。