产教融合下大数据系列课程的内容设计与教学模式探索

大数据产业的发展造成了人才需求的急剧上升,承担着人才培养重任的高校纷纷开设大数据相关课程。由于大数据系列课程知识覆盖面广、理论性和实操性要求高等特点,采取产教融合方式,整合高校与企业优势,培养具有技能素养和创新意识等综合素质高的人才。基于鲲鹏产业学院培养方案,首先分析产教融合的必要性及问题,然后从教学内容设计和教学模式两方面,探求解决方案,将教育链、人才链和产业链、创新链有机衔接。期望能给从事相关方面教学和学习的人士提供参考。

《大数据基础》课程设计与构建

设计构建了《大数据基础》通识基础课程,课程介绍了大数据的基本概念、特点与大数据引起的时代变革,以及相关的数据处理平台方法和大数据挖掘技术,并通过实际案例讲述大数据在日常生活和各个行业中的应用。通过该课程,可使学生对大数据时代及大数据应用有一定了解,并能进一步延伸思考本专业领域的大数据应用发展方向及前景。

清华惟邦营造法(RD+EPC模式) 一条过渡时期中国建筑师负责制之路

文章通过向互联网学习,牵住通讯协议这个"牛鼻子",实现了将传统的建筑图则升级换代的目的。利用EPC模式的交叉作业机制,争取到难得的时间和空间资源;利用EPC的合法身份,以及其固有的总控机制,向前延伸加入RD功能,从而实现过渡时期的中国建筑师负责制;通过向大数据学习,建立案例分析的新方法,进一步改进升级上述建造方法。在努力将设计2.0升级为设计3.0之后,进一步展望向设计4.0发展的可能。上述创新建造法被命名为"清华惟邦营造法"(RD+EPC模式)。

技术问题还是法律问题——智慧法院建设基本范式之检讨

人工智能法律系统在理论和实际应用中有一些误区值得检讨,比如碎片化,"盲目化"和"童话化"。人工智能法律系统的典型应用主要有办公自动化;诉讼材料辅助生成;信息传输、搜索与分析;智能化在线纠纷解决平台;法律智能机器人等方面。从技术上讲,前四种应用技术已经比较成熟,基本能满足现实替代、覆盖传统办案模式的需要,但是人工智能所要求的确定性与无情性是很难达成对人的彻底模拟。法官裁判案件运用的逻辑既有形式逻辑,又有辩证逻辑。使用数理逻辑的人工智能与法律的形式逻辑性是契合的,但是,法律和司法还有着大量辩证逻辑的内容,这使得法律和司法呈现出巨大的模糊性。当人工智能发展到要尝试取代法官的时候,人工智能本身的技术问题已不难解决,难以解决的是法律问题要翻译为人工智能语言。案例大数据研究才是当下人工智能司法运用的真正空间。

数化万物 智在融合

中国国际大数据产业博览会作为全球首个大数据主题博览会,已连续成功举办了三届,现已成为全球大数据发展的风向标和业界最具国际性、权威性的平台。在本次数博会上,国家电网公司充分展示了在大数据等新技术创新领域的发展成果。