案例推理系统中的案例检索研究

案例推理(CBR)系统可用于支持半结构化的决策问题,它的有效性取决于其案例检索能力,而案例检索性能的关键是案例匹配。目前的符号型匹配如最近相邻匹配假设描述符是相互独立的,其重要性是预先定义的,这和半结构化问题中描述符之间会有复杂关系且权重无法明确定义的特点不符。本文就从介绍CBR技术、案例检索出发,将NN匹配函数和一种分布式表达的关系型CBR结构进行比较,希望有助于提高案例检索的性能。

基于案例推理系统的Petri网模型

在基于案例推理中，一个重要的问题就是如何在案例存储空间进行推演．本文中，我们提出了一个基于案例推理（ＣＢＲ）系统的Ｐｅｔｒｉ网模型，而且使用网论中的线性技术来解决基于案例的推演．

案例推理系统在学生组织事务管理方面的探索

近年来，案例推理系统（CBR）作为一种模仿人类思路，通过检索旧案例指导新案例辅助决策的有效工具，在商业管理、信息技术、危险情报预警等诸多领域受到了广泛关注。那么，能否将CBR应用于学校的学生组织事务管理呢？本文从学生组织事务管理现状出发，对CBR在学生组织事务管理方面的应用进行了初步的探索。

“案例推理专家系统”在干扰床分选机中应用的探讨

针对我国干扰床分选机的特点、控制过程的现状及存在问题,分析案例推理专家系统特点和基本结构,并设想干扰床分选机自动控制过程中应用基于案例推理专家系统提高干扰床分选的稳定性和分选精度。

基于SOA的多CBR系统应用集成研究

针对单一应用的案例推理(CBR)系统在集成基于经验的隐性知识时存在固有局限性,设计出基于面向服务的体系结构(SOA)的多CBR系统应用集成框架和集成系统的平台体系结构。该集成框架和平台体系结构在分析CBR系统演化及应用集成模型库的基础上,结合SOA封装推理模型和推理流程,开发集成系统。该系统在试点应用中,实现企业内外多维隐性知识的集成和共享。

CBR方法在谈判中的研究与应用

NSS的辅助决策技术很多,CBR方法是很有效的一种。考虑增强案例推理系统的性能,论文在案例表示和组织方面展开研究。用ID3算法构建决策树,将谈判产生的历史案例通过分类形成知识库。在此基础上进行案例匹配,效率将有所提高。最后,通过一个应用实例,说明了该方法的可行性。

CBR中的相似算法

针对目前国内学术界对相似算法还没有专门研究的情况,提出了广义相似算法概念,以CBR(基于案例推理)系统的开发过程为主线,分析了相似算法与CBR的关系,并介绍了CBR中相似算法的研究成果及应用情况.

基于建议集成的通用智能体结构模型及其军事运用

多智能体系统技术在军事领域得到了广泛的应用,建议集成是一种有效的多智能体之间的交互手段。设计了一种通用的智能体模型,使用案例推理系统方法对建议建模,使用信任度对建议进行评估,在传统智能体模型的基础上增加建议集成功能。通过一个实例描述其军事运用,表明该方法可增强分布式军事领域中资源的利用效率。

基于工作流的网络工程专业实践类课程分层教学模式

为提高网络工程专业实践类课程的教学质量,提出基于工作流的分层教学模式,阐述该教学模式的设计及应用原理,以北方民族大学网络工程专业的"专业实训I"课程为例,介绍该教学模式在具体课程教学中的应用,最后说明该教学模式的优势。