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题名变压器油色谱故障诊断方法在设备知识管理中的应用
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作者
王一宇
朱大铭
司昌健
安英海
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机构
国网吉林省电力有限公司检修公司
国网吉林省电力有限公司
国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
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出处
《吉林电力》
2021年第2期54-56,共3页
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文摘
针对设备管理中试验数据、诊断方法、技术方案等知识分散,无法提供系统的设备故障处理解决方案等问题,运用知识管理体系理念,提出了基于神经元算法的变压器油色谱故障诊断方法,建立电网主设备知识库知识服务应用,解决了设备管理知识分散、缺少系统性信息支撑等问题,辅助管理人员制定检修决策,为现场人员提供具体实施方法。通过实践应用,进一步验证了智能诊断方法的准确性和知识融合应用的优越性,为设备智能化、精益化管理奠定基石。
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关键词
变压器
油色谱
知识管理
神经元
智能诊断
案例推送
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Keywords
transformer
oil chromatogram
knowledge management
neural
intelligent diagnosis
case push
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分类号
TM41
[电气工程—电器]
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