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题名《土力学》课程思政元素案例库建设与教学实践
被引量:1
- 1
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作者
郑文
马小莉
魏婧
李玉根
王海任
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机构
榆林学院建筑工程学院
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出处
《榆林学院学报》
2023年第5期75-78,共4页
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基金
榆林学院教学改革项目(JG2235)。
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文摘
在当前全面推行高等教育课程思政改革的前提下,《土力学》作为大土木类专业的重要学科基础课应当积极探索,立足地方特色,充分挖掘与集纳《土力学》课堂教学“思政元素”,建设“土力学”课程思政案例库,以有效提高课程思政元素有机融入课堂教学的效果,实现思政教育与专业教育同向同行,同时也利于课程思政团队教学的规范化和系统化。
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关键词
《土力学》
思政元素
课堂教学
案例提取
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Keywords
Soil Mechanics
ideological elements
classroom teaching
case extract
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分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
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题名基于案例推理的中医诊疗专家系统
被引量:10
- 2
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作者
杨健
马小兰
杨邓奇
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机构
大理学院数学与计算机学院
大理学院临床医学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第21期178-180,共3页
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文摘
把基于案例推理技术用于中医诊疗专家系统的知识表示和推理。提出一个系统模型,介绍案例推理的基本结构,案例提取网以及案例提取算法,对系统中案例的学习和修正机制进行了说明,给出用基于案例的解释来生成诊断结果的解释性说明,以及辅助构建基于案例的中医诊疗辅助教学系统。对系统的特点进行总结,指出进一步研究发展方向。
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关键词
人工智能
专家系统
中医
基于案例推理
案例提取网
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Keywords
Artificial Intelligence(AI)
expert system
Chinese traditional medicine
case-based reasoning
case retrieval nets
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于案例推理的中医诊疗专家系统
被引量:2
- 3
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作者
杨健
马小兰
杨邓奇
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机构
大理学院数学与计算机学院
大理学院临床医学院
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出处
《时珍国医国药》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期1768-1770,共3页
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文摘
为了解决中医诊疗专家系统中知识获取瓶颈和推理技术应用等问题,把基于案例推理技术用于中医诊疗专家系统的知识表示和推理。提出系统模型,介绍了案例推理的基本结构:案例提取网(case retrieval nets)以及案例提取算法,对系统中案例的学习和修正机制进行了说明,并提出用基于案例的解释来生成诊断结果的解释性说明以及辅助构建基于案例的中医诊疗辅助教学系统。这种基于案例推理的中医诊疗专家系统可以适应不确定、不完全的知识表示,病案案例获取方便,充分体现中医经验在诊疗过程中的重要作用,是建立中医诊疗专家系统的一种新方法。
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关键词
人工智能
专家系统
中医
基于案例的推理
案例提取网
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Keywords
Al
Expert system
Traditional Chinese medicine
Case-based reasoning
Case retrieval nets
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
R2-03
[医药卫生—中医学]
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题名基于文本案例的推理技术综述
被引量:1
- 4
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作者
杨健
张晓玲
周少云
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机构
大理学院数学与计算机学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第7期228-229,251,共3页
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文摘
首先介绍了CBR(Case-based reasoning)推理中一个重要分支——基于文本案例的推理技术TCBR(Textual CBR)的产生背景。然后详细介绍了TCBR推理时采用的结构——实例提取网CRN(Case Retrieval Nets),描述案例的知识单元——信息实体的概念和特性,以及TCBR中如何进行实例提取、改编和学习。最后,对TCBR的改进研究、代表项目以及未来的发展方向作了概括性说明。
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关键词
人工智能
CBR
TCBR
案例提取网
信息实体
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Keywords
AI CBR TCBR Case retrieval nets Information entity
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于案例推理的中医诊疗专家系统
被引量:2
- 5
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作者
杨健
马小兰
杨邓奇
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机构
大理学院数学与计算机学院
大理学院临床医学院
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出处
《微型电脑应用》
2008年第2期37-39,55,共4页
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文摘
把基于案例推理技术用于中医诊疗专家系统的知识表示和推理。提出系统模型,介绍了案例推理的基本结构:案例提取网(case retrieval nets)以及案例提取算法,对系统中案例的学习和修正机制进行了说明,并提出用基于案例的解释来生成诊断结果的解释性说明以及辅助构建基于案例的中医诊疗辅助教学系统。最后对系统的优点进行总结,并提出进一步研究发展方向。
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关键词
人工智能
专家系统
中医
基于案例的推理
案例提取网
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Keywords
AI
Expert system
Chinese traditional medicine
Case-based reasoning
Case retrieval nets
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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