基于本体关联网络的非常规突发事件案例快速提示方法

由于非常规突发事件具有罕见性、急迫性的特点,要求决策者在具体情境中极速对事件作出决策响应,通过各种非传统和非程式化的方式将事件的危害性降低至最低。为了能够快速地找到最相关的案例并及时地提示指导,本文将非常规突发事件用本体的形式来表示,分析了事件之间的不同类型的逻辑关联及相应程度,并进一步构建了非常规突发事件的本体关联网络。接着,在网络拓扑分析的基础上,我们提出了一种利用交互时间距离CTD(Commute Time Distance)的快速搜索算法,该算法利用谱分析和复杂网络性质分析,能快速找到与新加入节点(新发生突发事件)最相关的案例,从而利用相关措施对紧急危害进行及时地提示和指导。最后,结合青岛"11·22"输油管道爆炸案的实际案例,本文证明了所述方法的有效性并对网络性质进行了分析,结果表明本方法可以高效而方便地应用到各种实际情况中,为非常规突发事件的快速提示提供技术支撑。