案例推理中的案例检索网络及其扩展

在案例推理CBR(CaseBasedReasoning)中不同的检索方法对于案例的表示、组织和存贮具有直接影响。本文对由Lenz与Burkhard提出的基本案例检索网络给出了完整的、形式化的描述 ,基于这种描述建立起数学模型 ,进而对其进行扩展。在基本案例检索网络BCRN(BasicCaseRetrievalNetwork)的扩展模型中 ,设置了一个“虚拟结点层”位于信息实体结点层与案例结点层之间 ,每一个虚结点表示由一组具有相似属性的信息实体抽象出来的一个概念。虚结点的激活是可控的 ,若激活向后传播用户可在信息实体层中找到更具体的信息 ,反之向前传播时用户则可找到更为抽象的信息或案例 ,从而可满足不同用户的查询需求。

文本案例推理技术在应急决策中的应用研究

案例推理技术作为人工智能领域的新兴方向,在应急决策中具有广阔的应用前景。由于突发事件案例主要是非结构化的文本形式,能够直接处理文本数据的文本案例推理技术逐渐彰显出其应用价值。案例检索网络模型是文本案例推理中的基本模型,利用潜在语义索引和奇异值分解的方法,可以快速计算关键词与文本之间的关系,优化案例检索网络的构建过程,提高案例检索的效率和精度,同时可以用于案例库的结构优化。