CBR中案例相似性测度研究

比较分析几种常用的CBR(case-based reasoning)案例相似性测度,根据具体的CBR案例库提出一种异类权重敏感测度方法(NHWSM),且通过交叉验证的实验方法对所分析的测度进行测试。结果表明,NHWSM相似性测度的性能优于其它几种测度。

产品概念设计阶段的案例相似性检索技术研究

以提高产品设计结果的论域覆盖面和增加可行设计结果的多样性为目的,研究了产品概念设计阶段的基于案例推理的产品设计案例相似性检索技术。首先,对产品设计案例相似性检索进行了问题描述;然后指出了传统相似性检索方法的不足;进而提出一种新的基于划分聚类和一般模糊极小极大神经网络的相似案例检索方法,并建立检索模型;最后,通过基于案例推理的固体火箭发动机总体设计实例表明,与传统方法相比,新方法可有效提高相似结果案例集的论域覆盖面,增加设计结果的多样性,提高检索效率,进而提高了固体发动机总体设计质量。

门循环单元预测模型在故障诊断中的应用

为了提高动力设备故障诊断的效率和精准度,提出了一种结合规则推理和改进门循环单元(improvement gate recurrent unit,I-GRU)预测模型的诊断系统。I-GRU算法通过对门循环单元算法的重置门、更新门共同点进行分析,改进了门循环单元算法的更新门,使得I-GRU算法比门循环单元算法在结构上有了一定的优化。利用工业生产数据预测后续数据趋势,通过预测数据趋势结合3σ标准的故障阈值判断出异常点,将各类信息进行关联规则挖掘出内在关系,通过产生式推理推导出关联故障信息,最终进行案例匹配获取解决方案。试验表明,提出的模型比其他诊断方法更高效、更准确。

我国法律本体检索模型的研究

2015年我国最高人民法院规定指导性案例应当作为裁判理由引用,这使得法律检索,特别是案例检索,在当前显得尤为迫切。关键字匹配查询存在语义识别能力较差、信息之间缺乏语意关联的弊病,而法律本体检索因具有良好的概念层次结构,支持逻辑推理,能够消除语义歧义和挖掘语义信息而受到广泛地关注。然而,较少的法律本体检索模型在实践中被付诸实践,除了技术的原因之外,还与法律本身的模糊性等有关。我们提出了一种案例与法律规范相互作用的法律本体检索结构,采用中科院的ICTCLAS汉语语义识别系统;以医疗纠纷中的精神损害赔偿为例,建立了法律本体检索模型。文中我们讨论了法律文本本体结构、案例本体结构的基本要素,并探讨了法律文本相关性和案例相似性的确定。