基于Hypergraph的突发事件情景案例表示与检索方法研究

[研究目的]突发事件具有情景演化特征,突发事件案例不仅要对单个情景特征进行描述,也要描述不同情景之间的演化关系。[研究方法]在对突发事件情景演化机理和情景案例特征分析基础上,引入超图理论,将其应用于突发事件情景案例表示,建立了突发事件情景链超图模型,并基于该模型提出了包括情景链检索和情景特征检索的两阶段检索策略和相应的相似度计算方法。[研究结论]该模型能够有效描述突发事件情景案例的复杂演化特征,并能提高案例检索的质量和效果。

基于案例表示及语义匹配的装备故障辅助诊断方法

为满足装备故障快速诊断需求,将案例推理技术与文本语义相似度算法相结合,构建了一种基于句向量的装备故障案例的语义相似度匹配算法。根据装备故障信息的特点,结合面向对象的案例表示方法,在优选装备故障现象文本相似度计算方法和装备故障信息的权重合理分配的基础上,提出了基于句向量的装备故障案例相似度综合计算方法(综合法)。针对1 000个故障案例,在有无增加干扰项的情况下开展实验分析,结果表明,提出的综合法在有无干扰项情况下都能取得最好的故障案例匹配效果,既能根据案例相似度给出推荐案例的正确排序,又有较好的区分度。

基于案例推理的夹具设计案例表示与检索

夹具具有夹持工件并精确定位的重要作用。由于夹具设计关联因素诸多,过程复杂,设计方案很大程度依赖于设计者经验,最近发展的基于案例推理的夹具设计方法可一定程度上缓解对个人经验的依赖性,但此类设计方法大多仅以工件的几何形状为案例表示和检索依据,影响推理系统的检索效率及准确度,其有效性和实用性也因此减弱。鉴于此,建立了一种夹具设计案例特征表示的新型检索机制,该模型不仅包含工件几何形状,还包含工件材料、加工工艺和其他功能要求等因素,采用统一建模语言(Unified modeling language,UML)面向对象的表示方式实现特征信息存储的结构化和模块化,采用几何形状和位置拓扑关系并行检索的算法,该算法主要通过搜索节点对应约束的最大相似连通子图以确定零件的几何特征相似度,并给出其他影响因素相关的相似度公式。具体实例说明该新型检索模型的有效性和实用性。

基于语义Web的案例表示和CBR系统结构研究

文中基于语义Web技术 ,从应用实例出发 ,提出一种基于语义Web的案例表示方法和对应的CBR系统结构 ,以适应目前Internet环境下的知识共享、知识管理工具和知识应用的发展。

基于XML的案例表示和案例库构造方法

将基于案例推理(CBR)技术与XML结合,提出了基于XML的案例表示方法,给出了DTD定义,分析了它与传统数据库相比的优势,并以Snort规则的基于XML的案例化为例,证明了该方法的有效性。所做工作为CBR的研究提供了一些新的思路。

基于XML的面向对象案例表示方法

针对复杂产品概念设计知识的特点,应用XML技术,提出一种新的面向对象案例知识表示方法。这种案例知识表示不仅能够表达层次化特征属性描述指标体系,而且通过引入描述不确定属性值的模糊数、区间数,以及设计相关的规则和计算模型,能够更充分地再现产品实例设计过程知识和设计结果知识。采用XML的面向对象案例半结构化知识表示方法,有利于案例知识的检索、管理、传输和共享。

基于案例推理专家系统中的案例表示方法

阐述了专家系统中知识表示应考虑的因素。分析了基于案例推理专家系统中案例结构的描述方法及其在推理过程中所面临的问题。针对这些问题提出了一种以基于模拟和面向问题两种案例结构表述共同使用为基础的案例描述方法,并在这一基于汽车音响故障的案例推理专家系统中验证了这种案例描述方法的有效性和正确性。

基于XML的案例表示和自学习案例检索模型的研究

介绍了基于案例推理的方法及其过程,给出了基于XML的案例表示和检索策略利用相似度的自学习案例检索模型.这种案例表示和检索方法实现了分布式的案例存储与检索,缓解了案例检索时间随案例数目呈线性增长的问题,加快了检索速度,为解决缺乏理论基础的复杂领域的决策问题提供了新的思路.

基于本体的案例表示和CBR系统结构研究

本体作为一种新的知识组织体系,具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持.在分析了本体的表示方式和推理基础上,将本体理论应用于CBR中,提出了基于本体的案例表示和基于本体推理的CBR系统,以提高CBR系统的性能.

基于描述逻辑的可扩展的案例表示及检索研究

案例推理(CBR)与领域知识的结合是CBR近年来的研究热点之一,不同的知识表示方式对CBR系统性能产生不同的影响。在分析传统知识表示与CBR结合不足的基础上,提出了一种可扩展的基于描述逻辑(DL)的案例表示模型,并给出了相应的案例检索算法。此模型强调在CBR系统中领域知识主要是为案例检索及修正服务,对领域知识的使用程度应根据CBR的实际需求和应用背景来确定,在保持了CBR系统优点的同时,也提供了一种灵活使用领域知识的手段。

基于案例推理中案例表示的研究

基于案例推理利用过去的案例或经验进行推理来求解新问题,是一种重要的机器学习方法.在CBR(Case-based Reason ing)中知识表示以案例表示为基础,案例是一段带有上下文信息的知识,该知识表达了推理机在达到其目标的过程中能起关键作用的经验.案例表示可能是半结构化或非结构化的,甚至用自然语言来表达的,涉及系统的运行效率.分析了目前的多种表示方法,研究了不同环境下的案例表示,以及选用合适的方法来构筑的案例库.

地理案例表示及其存储方法研究

一、引言 目前对地理案例的研究刚刚起步，虽然国内外部分学者提出了基于tesseral的表达模型，但具体实现起来非常复杂，实用性不强，并且没有实现可视化。

CBR的应急案例通用表示与存储模式

针对目前基于案例推理的应急辅助决策研究中只能对某一特定类型应急案例进行案例表示和案例推理的局限,设计一种基于应急概念树-突发事件本体模型-事件元模型的三层架构的通用应急案例表示与存储模式,为4大类突发事件应急案例的表示、存储与推理提供一个通用的平台。通过原型系统的开发证明该通用模式的实用性。

突发事件案例表示方法

案例表示是案例推理的基础,突发事件案例涉及到大量非结构化的信息,如何有效地将海量信息整合成案例是案例表示的关键。该文针对中国突发事件的特点,结合信息来源,给出了突发事件案例应包括的要素,针对结构化信息和非结构化信息提出了不同的表示方法。对于结构化信息,使用模糊集合的方法定量表示,以隶属度函数代替单一的数值;对于非结构化的文本信息,通过对3种关键词提取方法的比较研究,选择了基于词语共现概率的改进方法提取关键词,利用提取结果进行信息抽取。整个案例被表示成包含定量化数据和抽取文本的半结构化形式,前者主要用于案例匹配,后者记录了案例的详细内容,用于提供决策支持。这种表示方法为进一步的案例推理奠定了基础。

基于基因结构的复杂应急案例表示方法

案例推理作为人工智能领域类比推理的有效方法,其检索效果与推理能力很大程度上依赖于案例构建的合理与否.考虑到已有方法在表示复杂应急案例上的不足,本文依据历史案例将复杂突发事件的"情境-情景"结构抽象化,以此提出复杂应急案例基因模型的概念.基于基因模型构建多级的案例结构,能形成可重复使用的、标准的、简化的、可供应急决策者重组参考且具有"生物型"特征的复杂应急案例表示模型.该方法在一定程度上继承与集成了框架与本体表示法的特点,实现了复杂应急案例结构的系统性表达,使案例内容有机连接成整体,可更好地服务于复杂应急案例推理.为更好地说明,本文以"台风/暴雨"引发的复杂情境链为例,阐述基因结构表示复杂应急案例的合理性与有效性.

基于本体的复杂产品维修工程案例知识表示及重用方法

复杂产品是国民经济的基础,针对复杂产品维修阶段知识表示困难、重用效果不佳等问题,提出了复杂产品维修工程案例知识的表示及重用方法。首先,基于对复杂产品维修领域知识类型及应用情境的分析,设计了复杂产品维修工程案例知识体系结构,构建了复杂产品维修工程案例四层本体模型,实现了对维修阶段陈述性知识与过程性知识的独立表示。其次,构建了复杂产品维修工程案例知识重用模型,基于案例相似度与适应度匹配出适用于解决维修问题的历史案例,实现维修知识的有效重用。最后,以动车组的维修过程为例验证了所提方法的有效性,可为复杂产品全生命周期工程案例的知识重用提供参考和借鉴。

知识管理中的案例知识表示机理研究

针对当前知识管理(KM)对隐性知识研究乏力的突出问题,通过案例知识表示实现对隐性知识的外显化与编码,以提高对隐性知识的管理效益。首先,对案例内涵以及现有知识表示方法进行了综述研究,分析了研究思路与方法的可行性;进而,述评主流案例结构,设计并提出新的案例知识逻辑结构;而后,基于优劣互补思想分析并设计了面向对象基于框架方法的案例知识物理结构;在此基础上,设计KM之案例知识表示子系统模型,并阐释了模型工作机理,实现了对案例知识表示的完整支持。

基于案例推理的交通拥挤管理方法

提出了基于案例推理(CBR)的交通拥挤管理方法.介绍了交通拥挤管理案例的表示、检索与修正方法.本文提出的方法针对新的拥挤管理问题,从案例库中寻找最相似的案例和相应的处置方案.算例表明,CBR技术能够充分结合以往的经验处理交通拥挤.

基于案例推理的土石坝病险智能诊断系统

近年来基于案例推理已受到广泛关注，将基于案例推理技术应用到土石坝病险诊断系统中，为土石坝病险智能化诊断提供了一条新的途径。该文针对土石坝病险诊断的案例特点，设计了案例的集成框架表示和分层模糊检索策略，并提出了诊断系统的实现方案。

基于知识元的突发事件案例检索方法研究

为了解决以往案例检索片面性以及忽视环境因素重要性的问题，进一步提高案例检索的有效性和准确性，将共性知识元模型引入到应急领域中，结合突发事件案例内容特征，将突发事件案例其表示成基于知识元的后景和前景。基于此提出了一种突发事件案例检索方法，构建了检索总体流程与相似度计算流程，提出了后景相似度、前景相似度以及全局相似度的计算方法；针对前景相似度，提出了完备下标正序数列的概念，给出了从前景片断相似度矩阵中找出完备下标正序数列的步骤，最后通过实例证明了方法的可行性。