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桌面式VR教育应用中基于数据挖掘技术的学习者交互行为分析——以初中物理课程“电与磁”的教学为例 被引量:3
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作者 王子 杨冬 +1 位作者 周筠 马小芳 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2020年第12期98-104,共7页
为探究VR学习环境下学习者交互行为的差异,文章从学习者特征分析和学习活动设计出发,设计了桌面式VR教学应用;同时,文章采用数据挖掘技术中的关联规则算法,以初中物理课程"电与磁"的教学为例,开展了VR应用交互实验。实验结果... 为探究VR学习环境下学习者交互行为的差异,文章从学习者特征分析和学习活动设计出发,设计了桌面式VR教学应用;同时,文章采用数据挖掘技术中的关联规则算法,以初中物理课程"电与磁"的教学为例,开展了VR应用交互实验。实验结果表明:不同体验度、性别和成绩表现的学生在交互行为上都存在差异,即高体验度的学生容易产生高拖拽、高点击和高场景转换的交互行为,男生在拖拽、点击和场景转换的交互行为方面比女生的频率高,高拖拽、高点击和高场景转换的交互行为容易导致学生成绩下降;数据挖掘技术的使用有助于更好地分析学生的交互行为。桌面式VR教育应用和学生交互行为的研究,可为提升虚拟现实教育应用的交互设计提供参考,并能在基于VR教育应用的课堂教学中给予学生更好的学习指导,从而让学生获得更好的学习体验、取得更好的学习效果。 展开更多
关键词 桌面式vr教育应用 数据挖掘技术 交互行为 vr技术 初中物理
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