个体化预测经桡动脉介入治疗术后桡动脉狭窄或闭塞风险的列线图模型构建

目的 构建预测经桡动脉介入治疗术后桡动脉狭窄或闭塞(radial artery stenosis or occlusion, RAO)风险的列线图模型。方法 选择2019年6月至2021年6月行经桡动脉介入治疗术的254例患者为研究对象,并按照7∶3分为建模队列(n=178)与验证队列(n=76)。根据是否发生RAO分为RAO组和非RAO组,收集患者临床资料。多因素logistic回归分析经桡动脉介入治疗术后RAO的影响因素。R3.6.3软件及rms程序包构建预测经桡动脉介入治疗术后RAO发生风险的列线图模型。采用校准曲线、受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve, ROC curve)对Nomogram模型进行内部验证(建模队列)以及外部验证(验证队列)。结果 建模队列178例经桡动脉介入治疗术后患者发生RAO的有42例,未发生RAO的有136例,发生率23.60%。RAO组糖尿病患者比例及鞘管留置时间显著高于非RAO组,桡动脉内径及肝素使用量显著低于非RAO组(P均<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,桡动脉内径、肝素使用量、鞘管留置时间、糖尿病均是发生RAO的影响因素(P均<0.05)。列线图模型显示,桡动脉内径每降低0.5 mm,增加13.8分的权重;肝素使用量每降低10 IU/kg,增加5.1分的权重;鞘管留置时间每增加5 min,增加15.2分的权重;糖尿病增加21.3分的权重。Hosmer-Lemeshow拟合度检验显示,校准曲线斜率接近1,ROC曲线下面积为0.860(95%CI:0.800~0.907,χ^(2)=22.318,P=0.004),灵敏度、特异度分别为76.19%、86.03%,外部验证的曲线下面积为0.747(95%CI:0.670~0.815,χ^(2)=6.143,P=0.631),灵敏度、特异度分别为82.76%、57.02%。结论 糖尿病、桡动脉内径、肝素用量及鞘管留置时间均是经桡动脉介入治疗术后RAO发生的影响因素,基于这四项因素构建的列线图模型在用于个体化预测经桡动脉介入治疗术后RAO发生风险具有较高的临床意义。