手动换档变速手柄检测装置的档位识别及数据处理方法

手动换档变速手柄检测装置可以同步测试换档变速手柄推拉操纵力和纵向、横向角度位移信号。结 合于动变速器换档机构的工作原理,提出了一种简便、准确的根据操纵手柄的纵向和横向角度位移信号进 行档位变换过程中变速器所处档位的识别方法,并应用虚拟仪器开发软件LabVIEW开发了该测试装置档 位识别系统。

基于Mask R-CNN视觉感知的叉车操纵器档位识别

车辆档位信息间接反映车辆行驶状态,诸如考试、培训、安全驾驶等均需对其档位判断记录或溯源。本文以叉车为例,提出一种基于Mask R-CNN视觉感知技术的移动式、旋转式叉车操纵器档位识别方法,首先提出了基于Mask R-CNN视觉传感的叉车档位识别方法的整体架构,接着着重研究了叉车档位识别中移动式和旋转式操纵器档位识别的识别技术、叉车操纵器特征分割优化技术等,最后在一台合力K30柴油叉车上搭建试验平台进行测试。试验结果表明,该技术对叉车操纵器识别率达100%、档位判断正确率99%以上,具有无需机械改装、过程记录可溯源、准确性高、实时性较好的特点,并可拓展用于其它车辆视觉检测中。

商用车档位识别故障分析与对策

商用车传动系统中,变速器通过不同的档位可以使车辆适应经常变化的行驶条件,并使发动机工作在有利的工况下。本文介绍了档位识别常用的方法,分析了商用车在行驶过程中档位识别产生故障的原因,并通过试验比较了两种不同的档位识别方法,为档位识别故障的解决提供依据。

基于高维精准画像与深度学习的卷烟零售户动态分档研究

【目的】丰富卷烟零售户考核评价的维度,建立档位动态认定的科学标准,辅助档位调整、分类管理及投放策略制定等营销工作。【方法】提出基于高维精准画像体系和深度学习模型进行档位识别的解决方案,介绍档位标签推演、画像特征指标设计、识别模型搭建、新零售户样本预测及评价、档位动态调整等环节的可行策略,并通过分析特征重要性挖掘到零售户档位的潜在影响因素。【结果】在数值实验部分,基于A、B市场多个投放周期内的营销数据,对比非线性深度学习DXGBOOST模型与线性回归LR模型、梯度提升XGBOOST模型的分类识别效果:相比线性的LR,DXGBOOST算法可将A、B两市零售户档位识别准确率分别提升9.09%和15.43%;相比非线性的XGBOOST,可进一步提升精准档位及档位区间的准确率,降低误判的偏差程度。【结论】实践证明,在保证稳定性的前提下,基于DXGBOOST模型的档位识别方法可以很大程度提升卷烟零售户档位的划分精度,为及时开展科学、精准、智能地营销分析与商业决策提供数据和理论支撑。

基于最小二乘回归的配变档位判别方法

提出一种利用最小二乘回归的配变档位识别方法,通过PSCAD/EMTDC搭建IEEE14节点系统进行仿真验证,可准确进行档位归属且具有一定可靠性。

基于555多谐振荡电路的自动电阻测量仪

为了提高电阻测量效率,设计了一种自动电阻测量仪,该仪器采用555定时器的振荡电路作为基本的测量原理电路,开发了档位识别电路,进行阻值档位的预判别,避免了档位切换时由于频率重叠造成的测量错误;采用标准精密电阻作为校正基准,进行软件插值补正,实现了对量程范围内的电阻的自动精密测量。对自动电阻测量仪和万用表进行了电阻测量比对,并且驱动电机带动电位器等间隔旋转,进行测量电阻阻值实验,实验结果表明其精度在1%左右。使用该自动电阻测量仪能够提高测量效率,有利于实训电阻的生产过程测量自动化。