基于人工智能技术的档案多模态智能编纂方法

针对档案信息利用成本高、利用率低、编研困难等问题,本研究实现了基于深度学习的档案多模态智能编纂方法。考虑到编纂知识的准确性和多样性,结合NLP及其图像处理技术将档案知识进行了关键信息抽取;为了保证生成内容与实际业务相符且较为规范,设计了档案业务主题模板及其编纂规则,并结合Chat GLM实现了档案主题内容智能编纂。