基于区块链技术的高校电子科研档案管理策略探究

随着我国科学技术手段不断进步,区块链技术被广泛地应用,区块链技术是我国近年来发展非常迅速的新型技术,其涉及多个领域,并且都取得了一定成绩。通过讨论基于区块链技术的高校电子科研档案管理策略,分析高校电子档案管理的方式以及现状,阐述区块链技术在高校电子科研档案管理中所存在的问题,并提出解决方案,以期加强高校电子科研档案的管理,进一步提高区块链技术在高校电子档案管理中发挥的作用。

医院实施重点建设项目档案管理策略探究

医院是人们在生活当中必不可缺的一部分,可以让人起死回生、摆脱病魔、痊愈身体、迎接新生命;可以为人们解决身体上大大小小的疾病,使人们有一个健康快乐的身体。这么至关重要的一个地方,它的基础设施,服务保障是怎样建设与管理的呢?大多数医院以重点建设项目档案管理方法来展开建设工作。本文对医院实施重点建设项目档案管理进行探究。

信息化时代国有企业档案管理策略的探讨

近年来,很多国有企业档案管理工作,从传统的纸质档案管理逐渐转变成电子储存形式,使用信息技术进行档案管理已经成为主要工作形式.本文对信息化时代国有企业档案管理工作重要性进行论述,重点阐述管理策略,主要有：提升硬件设施的安全、更新管理理念、提升管理人员素质和完善管理体系,仅供大家参考.

大数据时代下的基层电力企业档案管理策略探讨

在大数据时代的今天,“数据”已经成为一项尤为关键的生产因素。在基层电力企业现代化和科技化的发展下,怎样才能对档案的大数据有效整合,确保大数据更好地发挥数据基石作用,已经成为社会各界广泛关注的话题。随着大数据研究逐渐深入,基层电力企业创新决策越来越依赖于数据挖掘与数据分析,而基层电力企业档案数据资源为基层电力企业这一决策提供了数据基础。因此,在此背景下基层电力企业档案管理中运用大数据分析方法便具有十分重要的意义。对此,本文针对大数据时代下的基层电力企业档案管理策略进行了研究。

面向建设项目安全风险防控与突发事件应急处置的档案管理策略研究

国家档案局经济科技档案业务指导司承担的“面向建设项目安全风险防控与突发事件应急处置的档案管理策略研究”课题于2021年6月正式立项,2022年11月通过验收,2024年1月项目成果获得国家档案局优秀科技成果二等奖。课题研究成果对于档案主管部门开展建设项目档案业务指导,建设项目档案部门提升规范化管理水平以及为项目建设提供高效便捷服务具有一定的参考借鉴意义。

档案信息化建设与档案管理的研究

采用信息化手段进行档案管理已成为现代社会发展的必然趋势,是档案工作适应新形势、满足人民群众日益增长的精神文化需求的客观需要。然而,我国目前档案管理信息化建设仍存在着许多问题,如:管理理念滞后、缺乏统一规划和统一部署、缺少必要的基础设施支撑、信息资源分散且利用率低、专业人才匮乏等。基于此,本文重点探讨档案信息化建设与档案管理研究,从档案管理信息化概念入手,分析了当前档案信息化建设的必要性和可行性,并提出优化策略。

互联网+背景下单位档案信息化管理策略研究

本文通过对档案管理信息化建设价值进行简单分析,在此基础上,以“互联网+”背景下单位档案管理策略为切入点开展研究,为推动单位档案管理工作进一步发展奠定基础。研究表明:单位档案管理工作相对较为繁杂,通过引入信息化管理手段,可以大幅提升档案管理质效。

提升事业单位档案管理信息化水平的合理途径分析

随着大数据时代的到来,信息技术体系不断完善,事业单位的档案管理工作面临着更大的挑战。在这个环节中,为了提高事业单位的工作水平,必须完善档案管理信息化体系,解决其中存在的问题,下文分析了事业单位档案信息化中的问题,并针对现阶段档案管理的特点,提出有效性的应对措施,切实增强事业单位的档案管理安全性和保密性,提升档案工作效益。

数字化医疗保险档案管理的策略分析

随着社会的不断发展与进步,计算机、互联网以及电子技术等应用范围的扩大,使得更多行业将先进技术作为了发展的前提与基础。尤其是数字化的管理手段,越来越被重视,促进了许多行业的可持续发展。在医疗保险行业中更是将数字化管理模式发挥得淋漓尽致,将其中的价值都充分发挥了出来,使得数字化成了医疗保险事业发展的有力武器。采用数字化技术开展医疗保险档案管理,能够有效保障参保人员的根本利益,起到辅助领导决策的重要作用。因此,充分将数字化手段应用在医疗保险档案管理,促进医疗保险的可持续发展。本文从数字化医疗保险档案管理的重要性出发,论述了当前我国医疗保险档案的现状,旨在研究出数字化医疗保险档案的管理策略。

浅析有效提升医院档案管理效率的策略

医院档案是医院在医疗、科研、教学、行政事务管理工作中形成的,它从不同角度客观反映了医院发展过程中的各类工作、事件和人物,是医院发展历史的见证。深化医疗改革工作的持续推进,对医院管理工作的提出了更高的要求,因而,医院的档案管理工作也面临着新的挑战。目前,医院档案管理的效率还不够高,在档案管理工作意识、管理人员业务水平、管理制度建设及管理手段等方面还存在一定的问题,准确把握现代医院管理目标和特点,加强医院档案管理,提升医院档案管理效率,是医院档案实现全面现代化管理的重要途径。本文立足医院档案管理现状,对医院档案管理中存在的问题进行剖析,并提出有效提高医院档案管理效率的策略。

新环境下人力资源和社会保障局档案管理策略研究

人力资源和社会保障局档案管理工作主要是对部门相关档案进行收集、保存和整理等,做好档案管理工作,对促进人力资源和社会保障局各项工作顺利开展、提升服务质量至关重要。所以,本文主要结合内蒙古呼伦贝尔市鄂温克族自治旗人力资源和社会保障局档案管理工作,分析该部门档案管理现状,结合存在的不足,提出新环境下人力资源和社会保障局档案管理优化策略,以为相关工作人员提供一定参考。

大数据时代背景下的档案管理探讨

本文首先探讨了在大数据时代背景下,档案馆融入智慧城市的建设、电子文件的管理、档案数据的存储与备份、档案馆加入政府2.0的建设、档案管理工作从实体管理上升到知识管理等方面都需要引入大数据技术;然后介绍了在档案管理中运用大数据技术的策略;最后提出了档案管理运用大数据技术时需要注意的问题。

新媒体环境下的高校档案管理研究

信息化时代背景下,新媒体迅猛发展,并呈现出愈发显著的应用优势,伴随新媒体的发展应用,人们的生产生活发生了极大转变。新媒体环境下,高校档案管理也发生了变革,并同时面临着新媒体带来的挑战。现首先阐述了新媒体的内涵,其次对比了新媒体环境下高校档案管理与传统高校档案管理,再次分析了新媒体环境下高校档案管理面临的主要挑战,最后提出了新媒体环境下的高校档案管理策略,以期为促进高校档案管理价值的充分发挥提供一些帮助。

重点建设项目档案管理工作之我见

本文通过笔者多年的档案工作经验,结合本单位实际工作,就重点建设项目文件的归档、档案管理策略以及以人为本、强化业务素质等方面谈几点见解,与同仁商榷。

基层档案管理人员职业生涯规划与组织管理关系的思考

本文在论述把档案人员的职业生涯规划纳入基层档案馆组织管理中的必要性和可行性的基础上,结合自身的档案馆管理经验,提出基层 档案管理人员的职业生涯规划纳入组织管理的策略和基本措施,充分发挥个人能动性和组织的激励性,从而推动基层档案馆的跨越式发展。

关于破产改制企业人事档案管理的做法、经验与不足

破产改制企业中,人事档案管理是一项业务性较强的工作,为了避免档案在改制中的损失,合理处置好改制企业人事档案是非常有必要的,这能更好的服务于企业职工的自身利益。基于此,本文以株洲为例,先对破产改制企业人事档案管理的现状进行分析,然后对存在的问题及其原因进行探究,最后对改制破产企业人事档案管理策略进行探究,以供参考。

互联网背景下如何做好医院档案管理

随着互联网发展水平不断提升,各行业均受到互联网技术的影响,医疗行业同样如此,医院信息化管理势在必行[1]。医院有多种档案,包括设备、科研等方面,涉及的数据规模庞大。医院信息化管理能够为医院档案管理带来正向作用。互联网环境中,医院档案管理有了足够的技术优势,但也面临新的问题,需对医院档案管理存在的问题予以分析,提出有针对性的档案管理策略,保证互联网赋能于医院档案管理,提升医院档案管理水平。

基于径向空间划分的昂贵多目标进化算法

为了解决难以建立精确数学模型或者真实评估实验成本高昂的多目标优化问题,提出了一种基于径向空间划分的昂贵多目标进化算法.首先算法使用高斯回归作为代理模型逼近目标函数;然后将目标空间的个体投影到径向空间,结合目标空间和径向空间信息保留对种群贡献更高的个体;之后由径向空间中个体的位置分布决定下一步应该选择哪些个体进行真实评估;最后,采用一种双档案管理策略维护代理模型的质量.数值实验和现实问题上的结果表明,与5种先进算法相比,该算法在解决昂贵多目标优化问题时能够提供更高质量的解.

做好中学档案管理工作的几点看法

学校是一个教书育人的地方,它为国家提供了大量的人才,其具有相当严密的组织结构和制度,而管理制度就是其中之一。在学校管理工作中,档案管理发挥着巨大的作用,它能判断一个学校的管理水平是否达到标准,充分折射出学校处于不同阶段的工作情况。因此,作为一名档案管理人员需要正确认识到档案管理工作的重要性,还必须要给予其高度的重视,针对当前中学档案管理工作中存在的问题去进行改革创新以保障其正常运行。

基于R2指标的昂贵多目标进化算法

提出一种基于R2指标的昂贵多目标进化(R2-EMO)算法.为了解决精确数学模型难以获得以及评估实验成本高昂的昂贵多目标优化问题,R2-EMO算法采用高斯过程取代真实模型来评估个体在每个目标上的性能,并设计一种新的R2指标的效用函数,该效用函数根据高斯过程的输出计算个体的R2指标.带有新的效用函数的R2指标在选择评估点时,既考虑了种群个体的收敛性和多样性,还考虑了个体的预测期望值和预测均方误差,增强了种群个体对目标空间的勘探能力.同时,提出双层档案管理策略,采用两个档案分别存放评估过的非支配个体和建立代理模型的个体,并在每次迭代中对两个档案进行更新.实验结果表明,与已有的4种算法相比,R2-EMO算法在处理昂贵多目标进化算法时,收敛性和多样性均优于其他算法,并能以较快的速度收敛到Pareto前沿.