桥梁养护大数据的挖掘技术综述

针对当前桥梁养护数据库存在的数据利用不充分的问题,总结介绍了目前国内外数据挖 掘技术在桥梁工程领域中的应用模式.介绍了数据挖掘技术的任务与相关算法,包括桥梁缺损状 况的评定及预测、桥梁缺损影响因素分析、病害关联性分析和动态监测数据分析等在内的数据挖掘 模式.在缺损状况评定和预测方面可采用决策树方法、回归模型方法和神经网络方法等;在桥梁缺 损影响因素分析中可采用粗糙集方法;在病害关联性分析方面可采用Apriori算法;在监测数据分 析中可采用动力损伤识别的相关方法和利用信号间关联关系的方法.最后,提出了包括数据源选 择、确定分析主题、数据集成、数据挖掘、结果评估在内的桥梁养护数据挖掘实施框架.