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基于SVD分解及ARM Cortex-M4嵌入式平台的桥梁异常检测方案设计
被引量:
1
1
作者
潘一航
何东蔚
+2 位作者
金悦悦
尹思洁
周欢欣
《交通科技与管理》
2023年第8期1-3,16,共4页
为了维护桥梁安全,提升桥梁异常检测的实时性和准确性,该文提出了一种基于SVD分解及ARMCortex-M4嵌入式平台的桥梁异常检测方案。该方案设计了一种基于SVD分解算法的桥梁震动异常数据检测方法,并使其部署于嵌入式平台,通过实时监测桥梁...
为了维护桥梁安全,提升桥梁异常检测的实时性和准确性,该文提出了一种基于SVD分解及ARMCortex-M4嵌入式平台的桥梁异常检测方案。该方案设计了一种基于SVD分解算法的桥梁震动异常数据检测方法,并使其部署于嵌入式平台,通过实时监测桥梁振动数据,经过嵌入式平台中微处理器的运算,快速得出桥梁状态是否存在异常,如果发生异常则将异常数据上传至预警平台。实验结果表明,系统适用性强、功耗低、响应及时。
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关键词
SVD分解
嵌入式平台
桥梁异常检测
下载PDF
职称材料
题名
基于SVD分解及ARM Cortex-M4嵌入式平台的桥梁异常检测方案设计
被引量:
1
1
作者
潘一航
何东蔚
金悦悦
尹思洁
周欢欣
机构
浙江交通职业技术学院
出处
《交通科技与管理》
2023年第8期1-3,16,共4页
文摘
为了维护桥梁安全,提升桥梁异常检测的实时性和准确性,该文提出了一种基于SVD分解及ARMCortex-M4嵌入式平台的桥梁异常检测方案。该方案设计了一种基于SVD分解算法的桥梁震动异常数据检测方法,并使其部署于嵌入式平台,通过实时监测桥梁振动数据,经过嵌入式平台中微处理器的运算,快速得出桥梁状态是否存在异常,如果发生异常则将异常数据上传至预警平台。实验结果表明,系统适用性强、功耗低、响应及时。
关键词
SVD分解
嵌入式平台
桥梁异常检测
分类号
U447 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SVD分解及ARM Cortex-M4嵌入式平台的桥梁异常检测方案设计
潘一航
何东蔚
金悦悦
尹思洁
周欢欣
《交通科技与管理》
2023
1
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