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题名桥梁索塔GPS监测信号的小波分析
被引量:8
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作者
戴建彪
岳东杰
汤同旭
陈健
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机构
河海大学地球科学与工程学院
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2019年第9期151-157,共7页
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文摘
针对EMD分解后直接舍去高频含噪信号可能会导致有用信息的丢失,以及小波阈值去噪中采用全局阈值去噪效果不完善等问题,该文提出了一种基于SSA的改进EMD-Wavelet耦合模型运用于桥梁索塔GPS监测信号去噪。即先对原始监测信号进行奇异谱分析,提取信号的趋势项和周期项,分析不同阶段的信号特性从而对其进行合理分段。在对经过EMD分解后的高频信号进行小波去噪时,根据信号的分段结果和给定的阈值计算函数进行分段分层取阈值。结果表明,该方法能很好地对原始坐标序列进行降噪,并且各项评价指标均优于SSA重构去噪法、EMD分解去噪法和EMD-Wavelet全局阈值去噪法,去噪效果更佳,这为索塔监测数据信号提取提供了有意义的参考。
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关键词
桥梁索塔gps监测
奇异谱分析
经典模态分解
小波变换
去噪
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Keywords
gps monitoring of bridge tower
singular spectrum analysis
empirical mode decomposition
wavelet transform
de-noising
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分类号
P227
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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