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基于深度学习的桥梁表观裂缝检测算法研究
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作者 张鸣祥 张睿 钟其仁 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第7期995-1002,共8页
针对在复杂背景条件下难以直接对桥梁表观裂缝进行检测的问题,文章提出一种基于深度学习的桥梁表观裂缝检测算法。首先利用滑动窗口算法将采集到的桥梁表观裂缝图像切分为小尺寸的桥梁裂缝面元图像和桥梁背景面元图像,并根据对面元图像... 针对在复杂背景条件下难以直接对桥梁表观裂缝进行检测的问题,文章提出一种基于深度学习的桥梁表观裂缝检测算法。首先利用滑动窗口算法将采集到的桥梁表观裂缝图像切分为小尺寸的桥梁裂缝面元图像和桥梁背景面元图像,并根据对面元图像的分析,提出一种基于Inception网络和残差网络(ResNet)的桥梁裂缝分类模型,用于桥梁裂缝面元和桥梁背景面元的识别;然后结合桥梁裂缝分类模型与滑动窗口算法对桥梁表观裂缝图像进行检测;最后利用数字图像处理技术测量裂缝宽度。结果表明:该文算法对桥梁表观裂缝有超过99%的分类精度,可满足实际工程需要;实现了裂缝的提取并能准确地定位出裂缝在图像中的位置;根据成像原理能测量出裂缝宽度。与传统的深度学习模型相比,该模型拥有更高的执行效率,可用于大规模检测,更易于应用在桥梁健康检测中。 展开更多
关键词 深度学习 桥梁表观裂缝检测 滑动窗口算法 Inception网络 残差网络 数字图像处理
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基于双目视觉三维重构的桥梁表观裂缝长宽尺寸智能测量
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作者 李飞 国璟 +4 位作者 侯翔 朱洁 杲子玥 党晨曦 陈国赵 《交通世界》 2024年第29期154-157,共4页
为了解决混凝土桥梁裂缝检测精度较低的问题,提出基于双目视觉三维重构的桥梁表观裂缝长宽尺寸智能测量方法,包括基于代价计算与代价聚合的三维重构算法、基于中心线优化与点云累加求和的裂缝长度计算方法以及基于十字交叉与点云映射的... 为了解决混凝土桥梁裂缝检测精度较低的问题,提出基于双目视觉三维重构的桥梁表观裂缝长宽尺寸智能测量方法,包括基于代价计算与代价聚合的三维重构算法、基于中心线优化与点云累加求和的裂缝长度计算方法以及基于十字交叉与点云映射的裂缝宽度计算方法,并依托某桥梁工程表观裂缝进行了试验验证。结果表明,该方法可自动计算出弯曲裂缝在不同长度位置上的宽度值,且与实测值吻合效果较好,验证了该方法的有效性,可实现桥梁表观裂缝长宽尺寸的智能测量,有效降低桥梁表观裂缝检测作业的人力物力成本。 展开更多
关键词 桥梁表观裂缝 长宽尺寸 智能测量 双目视觉 三维重构
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