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脉冲信号的奇异性分布熵特征分析
1
作者
王璐
陈志菲
+2 位作者
陈希
招启军
鲍明
《实验流体力学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期91-102,共12页
为了对低信噪比复杂环境下脉冲信号的奇异性差异进行有效的分析和标定,提出了一种基于模极大值理论的奇异性分布熵特征分析模型。首先对脉冲信号进行归一化并进行小波变换,计算各尺度下模极大值及其特定分布,可以体现具有奇异性差异的...
为了对低信噪比复杂环境下脉冲信号的奇异性差异进行有效的分析和标定,提出了一种基于模极大值理论的奇异性分布熵特征分析模型。首先对脉冲信号进行归一化并进行小波变换,计算各尺度下模极大值及其特定分布,可以体现具有奇异性差异的模极大值曲线族。为定量描述这种差异性,用熵值表达构成模极大值曲线族的模极大值点分布,并构建能有效分析脉冲信号奇异性差异的奇异性分布熵特征模型。该模型能对低噪比下信号的奇异性差异进行刻画。实验结果表明,在信噪比为-6 dB的环境下对典型的直升机脉冲信号(桨/涡干扰信号和高速脉冲信号)进行分析,能够得到89.25%和87.63%的正确率。
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关键词
脉冲
信号
桨/涡干扰信号
高速脉冲
信号
奇异性
特征分析
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职称材料
题名
脉冲信号的奇异性分布熵特征分析
1
作者
王璐
陈志菲
陈希
招启军
鲍明
机构
航天工程大学航天信息学院
中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室
南京航空航天大学旋翼飞行器空气力学国家重点实验室
西北工业大学自动化学院
南京大学功能材料与智能制造研究院
出处
《实验流体力学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期91-102,共12页
基金
国家自然科学基金项目(11774379)。
文摘
为了对低信噪比复杂环境下脉冲信号的奇异性差异进行有效的分析和标定,提出了一种基于模极大值理论的奇异性分布熵特征分析模型。首先对脉冲信号进行归一化并进行小波变换,计算各尺度下模极大值及其特定分布,可以体现具有奇异性差异的模极大值曲线族。为定量描述这种差异性,用熵值表达构成模极大值曲线族的模极大值点分布,并构建能有效分析脉冲信号奇异性差异的奇异性分布熵特征模型。该模型能对低噪比下信号的奇异性差异进行刻画。实验结果表明,在信噪比为-6 dB的环境下对典型的直升机脉冲信号(桨/涡干扰信号和高速脉冲信号)进行分析,能够得到89.25%和87.63%的正确率。
关键词
脉冲
信号
桨/涡干扰信号
高速脉冲
信号
奇异性
特征分析
Keywords
impulsive acoustic signals
blade-vortex interaction signal
high-speed impulsive signal
singularity
feature analysis
分类号
TN912 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
脉冲信号的奇异性分布熵特征分析
王璐
陈志菲
陈希
招启军
鲍明
《实验流体力学》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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